數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業規模的擴大和業務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統， 給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此， 企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求.上訊數據網關 DG 能夠高效地過濾和管理網絡流量，確保數據傳輸的穩定與安全。國際上訊數據網關供應商

虛擬數據訪問對于移動辦公和遠程工作也帶來了極大的便利。無論您身處何地，只要有網絡連接，就能夠通過虛擬數據訪問獲取所需的數據。這打破了地域和時間的限制，讓工作更加靈活和高效。不再需要依賴特定的辦公場所和設備，提高了工作的自由度和便捷性。虛擬數據訪問技術使得員工能夠在家中如同在辦公室一樣訪問和處理工作所需的數據，保證了業務的連續性。虛擬數據訪問的另一個重要特點是其可擴展性。隨著業務的發展和數據量的增加，它能夠輕松應對不斷變化的需求。新的數據源可以方便地添加到虛擬數據訪問框架中，而無需對整個系統進行大規模的重構。這使得企業能夠快速適應市場的變化和業務的拓展。例如，一家新興的創業公司在初期可能只有少量的數據來源，但隨著業務的快速增長，需要整合更多的外部數據。虛擬數據訪問技術能夠輕松實現這一擴展，為企業的發展提供有力支持。信息化上訊數據網關平臺資質上訊數據網關 DG 可以對進出網絡的數據進行深度分析，及時發現潛在的安全隱患。

智能數據目錄智能數據目錄通過元數據掃描建立企業全局數據資產目錄，實現組織內部數據孤島的邏輯連通，并通過AI算法實現智能數據分類分級和智能數據關系圖譜，為自助數據搜索和虛擬數據訪問建立基礎。

數據分類分級數據分類分級基于AI深度學習算法進行高精度數據分類分級模型的訓練和使用，通過語義級特征向量的提取和計算，能夠比傳統的正則表達式、字典庫等技術提高數倍的準確率，并且內置了汽車、銀行、證券、基金等行業的數據分類分級模板。

數據庫越權操作帶來的嚴重安全風險，內部員工或外部黑客越權訪問數據庫，可能導致數據的丟失、篡改、泄露等嚴重后果，不僅會影響企業的正常運營，還會對客戶的隱私權和數據安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險， 企業需要采取嚴格的數據安全措施，包括加強對數據庫的訪問權限管控、實施數據加密技術、建立完善的安全審計機制等，以保障數據的安全性和完整性，維護企業的穩定發展。數據網關 DG 通 過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL 審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。數據庫操作管理面臨著諸多挑戰，包括數據庫數量管理、數據庫變更管理、權限控制和敏感數據保護等方面。

數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

借助上訊數據網關 DG，企業可以實現對不同類型數據的管控，提升數據管理效率。輔助上訊數據網關服務熱線

數據網關DG支持高可用部署，確保系統在高負載和異常情況下依然保持穩定運行。國際上訊數據網關供應商

虛擬數據訪問對于提升工作效率有著明顯的作用。它省去了用戶查找和連接不同數據源的繁瑣過程，節省了時間和精力。通過智能化的查詢優化和緩存機制，虛擬數據訪問能夠快速返回用戶所需的數據，縮短了等待時間。而且，它能夠根據用戶的訪問模式和習慣，提前預取可能需要的數據，進一步提高響應速度。比如，在科研領域，研究人員需要快速獲取和分析大量的數據。虛擬數據訪問技術能夠讓他們迅速獲取所需的實驗數據、文獻資料等，加快研究進程。國際上訊數據網關供應商