（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。（6）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。（7）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過數據重刪可節省傳輸占用的網絡帶寬和數據存儲空間。失敗問題排查

企業開發需求更新頻繁，對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現測試數據版本的任意切換，ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。數據分散存放上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理四位一體的數據管理產品。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的主要技術是（1）ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。（2）ADM的數據庫虛擬化技術，是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用，虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間，在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫，只占用1GB左右的存儲空間，明顯節約了存儲成本和時間周期，因此針對開發測試場景，需要對同一份數據創建N份副本數據時，存儲成本節約近乎N倍。

上訊敏捷數據管理平臺ADM可實現針對數據庫的數據保護，ADM采用圖形化向導式操作，無需用戶手動執行備份和恢復腳本，簡化了備份恢復的難度。既支持傳統的無掛載備份，也支持全量備份、后續增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁面推送客戶端（Client）軟件到需要保護的生產服務器上，自動完成客戶端軟件的安裝和注冊，與Server服務器端保持通訊?？蛻舳藢⒆R別生產服務器中的數據庫數據，并通過備份API讀取數據庫數據，然后將其傳輸至數據服務節點完成備份。管理控制中心（Master）負責向客戶端軟件和服務節點發送控制信息，管理整個備份任務的運行。例如：Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份，備份粒度支持整個實例備份，恢復粒度支持細化到選定表恢復。海量數據供數于下游開發測試統計分析場景的數據使用需求該如何滿足？

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用,能夠充分發揮了數據資產的潛在價值。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品的合規性體現在通過數據申請審批流程使用數據，嚴格控制數據外流。對系統的配置管理

上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四位一體的數據管理產品。失敗問題排查

l數據壓縮存儲ADM支持同步數據壓縮，自動化地將同步數據按照3:1的比例壓縮，系統存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數據服務ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數據，還可以對虛擬數據庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數據庫集中管控虛擬數據庫集中管控是對虛擬數據庫在使用過程中的狀態進行管理，包括如下功能：①虛擬數據庫版本管理②虛擬數據庫共享管理③虛擬數據庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內置敏感信息匹配庫，對數據庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發現后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關聯關系保持一致支持對數據庫中表間和表內的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發器、存儲過程等數據對象的抽取，保持***前后數據關系的一致。失敗問題排查