在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時,要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如,當企業將關鍵業務遷移到云端時,數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施此外,數據網管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!上訊數據網關 DG 能夠高效地過濾和管理網絡流量,確保數據傳輸的穩定與安全。信息化上訊數據網關誠信合作
大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,連通性測試:提供數據庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試,確保數據庫正常可用,提高數據操作的可靠性和穩定性。批量導入數據庫:支持根據模板批量導入數據庫,簡化了數據庫的導入和配置流程,提高了管理效率。快速發現數據庫:平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發現數據庫,提高了數據庫的發現和接入效率,節省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數據庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組:用戶可以為數據庫配置默認級別,方便統一管理和控制數據庫的訪問權限。同時,用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組,便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享:平臺支持數據庫在部門內的共享,部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。提供上訊數據網關優勢上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態,提供了對權限狀態的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.
數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于AI大模型進行數據分類分級的優勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。
數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。正則算法:(1)自定義正則:用戶可以通過編寫正則算法來對數據進行分類分級,根據自身業務需求,靈活定義匹配規則,實現數據的準確分類。(2)多字段打標支持:支持多字段方式,用戶可以針對多個字段進行正則匹配,并根據匹配結果對數據的級別和類別進行打標,實現更加精細化的數據分類。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作,包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法,可以實現更復雜的數據分類邏輯,提升分類準確性和靈活性。數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護,未經授權地訪問了數據庫,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅,甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。
數據庫操作管理面臨著諸多挑戰,包括數據庫數量管理、數據庫變更管理、權限控制和敏感數據保護等方面。哪個上訊數據網關市場報價
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數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理,保障數據的安全和隱私。查詢大表控制:數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺,通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作,無需額外的客戶端軟件,增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持:通過使用數據網關的JDBC驅動,用戶可以在數據庫客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進行數據庫操作,拓展了數據訪問和分析的應用場景。信息化上訊數據網關誠信合作