備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

敏捷數據管理平臺通過遠程數據復制保證測試數據的高可用性管理。數據分享

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接，實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的關鍵在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務，從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。虛擬庫有人了解數據管理領域的CDM產品嗎？

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持FTP和SFTP的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

敏捷數據管理平臺數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。上訊敏捷數據管理平臺的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案，首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付，減少數據交付過程中隱私泄露的風險。敏捷數據管理平臺可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數據使用安全。敏感數據變形后提供

對敏感數據進行管理的產品有哪些？數據分享

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

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