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數據編碼規則

來源: 發布時間:2025-04-24

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態,實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。


敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規則,包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。數據編碼規則

數據編碼規則,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要針對敏感數據的變形處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏感數據處理進度實時返回敏捷數據管理平臺可使數據分鐘級提供,提升數據交付效率縮短開發周期。

數據編碼規則,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本,敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術,能夠做到只需一份基礎數據源,即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本,拉起時不占用物理存儲空間,節約了存儲成本10倍以上,通常情況下,敏捷數據管理平臺將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級,響應速度快,可滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此,敏捷數據管理平臺同時具備快速交付副本數據和節約副本數據存儲的目標,相對于傳統的副本數據交付,1份10TB的數據庫交付10個應用場景,則需要100TB的存儲空間,大約需要花費1個星期的時間,通過應用敏捷數據管理平臺,只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據,而且在未產生新數據寫入的情況下,存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用,具體占用級別為GB級別。

敏感數據的仿真替換在保障數據安全的同時,也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外,上訊敏捷數據管理平臺敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項,確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據,進一步增強了數據的安全性。同時,系統支持自定義敏感數據處理規則,企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略,滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換,也要求變形后仍舊符合數據屬性要求,以便于能夠滿足數據校驗條件,滿足特定數據驗證條件符合性的使用場景。副本管理技術是對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本作為基準數據,再虛擬化為多個副本掛載恢復。

數據編碼規則,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢?備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。



喚醒大量淪為暗數據的備份數據,讓數據備份即可用,是ADM的產品價值。總字段數

對敏感數據進行管理的產品有哪些?數據編碼規則

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題,阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率,增加數據安全和合規風險,違反數據保護法規。因此,企業需重視數據孤島問題,通過整合數據、建立統一標準和管理流程,提升數據質量和組織效率,從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。


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