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因子算法

來源: 發布時間:2025-04-29

敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。數據管理領域的CDM是指拷貝數據管理。因子算法

因子算法,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一,可實現副本數據管理產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復,達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標,是主要針對企業數據運維、軟件開發測試、數據統計分析等部門使用數據的實際需求,滿足企業軟件開發測試部門的取數供數需求與開發測試場景,應用于回歸測試等典型測試業務,不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。雙重數據處理模式ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

因子算法,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性,還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態,實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用,同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面:首先,它不同于傳統備份,數據副本管理是保障應用一致性的備份技術,從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次,數據副本管理技術不僅關注備份,更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率,實現數據的高效復制、流轉和使用,為企業盤活數據資產提供支持。第三,數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量,消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸,使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效,進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。敏捷數據管理平臺支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。

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近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入,數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮,迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。


敏捷數據管理平臺包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。預覽前后數據

敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規的監管要求的敏感數據處理平臺。因子算法

副本數據管理產品能夠加快數據恢復速度,它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象,而非整個數據集。副本數據管理產品通過重復數據刪除和壓縮技術節省存儲空間,同時減少網絡帶寬的占用。副本數據管理產品還提供即時數據訪問能力,允許用戶直接從副本讀取數據,無需影響生產環境。在管理效能方面,副本數據管理產品通常具備現代化的用戶界面和自動化工具,簡化數據保護流程,并通過強大的數據完整性檢查和驗證機制來確保備份數據的準確性,間接提升產品在合規性和審計方面符合法規要求。因子算法

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