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怎樣上訊數據網關五星服務

來源: 發布時間:2025-05-02

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理,保障數據的安全和隱私。查詢大表控制:數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺,通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作,無需額外的客戶端軟件,增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持:通過使用數據網關的JDBC驅動,用戶可以在數據庫客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進行數據庫操作,拓展了數據訪問和分析的應用場景。


上訊數據網關DG通過增、刪、改、查等權限,對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控.怎樣上訊數據網關五星服務

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在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時,要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如,當企業將關鍵業務遷移到云端時,數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數據網管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出。



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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺,解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關(DG)是一站式數據庫訪問管理平臺,通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數據庫訪問的管理復雜度,滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。

數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于AI大模型進行數據分類分級的優勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。上訊數據網關 DG 的實時監控功能,讓企業隨時掌握數據流動狀態,便于及時做出決策。

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數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規,對數據處理活動提出了明確的規定和要求,為了降低數據庫操作的合規風險,企業應該建立健全的數據安全管理制度,包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施,確保數據的合規性和安全性,維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。


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數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險。怎樣上訊數據網關五星服務

數據雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品,能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品,數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護。怎樣上訊數據網關五星服務

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