上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據，而不必針對不同的數據類型進行規則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發展帶來了新的可能性。上訊數據網關 DG 可以對進出網絡的數據進行深度分析，及時發現潛在的安全隱患。提供上訊數據網關介紹

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫操作，拓展了數據訪問和分析的應用場景。

推廣上訊數據網關供應商數據網關DG提供細致的數據下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數據下載權限，避免*感數據外泄風險。

數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數據庫類型支持：支持不低于40種數據庫類型，包括常見的主流數據庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產數據庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數據平臺下的數據庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協議，實現對各種數據庫的連接和管理。數據網關DG支持對指定的數據源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時也可以更清晰地了解系統中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法，提升了協作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業提供高效、準確的數據分類和分級服務，幫助企業更好地管理和保護數據資產，降低數據泄露和濫用的風險，提升數據安全性和合規性水平，增強企業對數據的控制能力，從而提升企業的運營效率和競爭力。數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，以滿足特定業務和合規需求。數據源管理

企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。提供上訊數據網關介紹

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數據庫客戶端，統一數據庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫，簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據，未經授權的用戶只能訪問到***后的數據，有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關，安全可控的數據庫訪問操作平臺。提供上訊數據網關介紹