數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數據進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數據，并與算法進行關聯配置。用戶可以自定義字典內容，根據業務需求靈活管理字典數據，以滿足不同場景下的數據分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現更加復雜的數據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性。借助上訊數據網關 DG，企業可以實現對不同類型數據的管控，提升數據管理效率。信息化上訊數據網關廠家價格

數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，滿足特定業務和合規需求。此外系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行：數據網關DG支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數：為適應不同需求，數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，以更好地適應不同的業務場景。定時執行任務：數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。多數據源任務配置：為了數據安全管理，數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理：在任務結果中，數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看：數據網關DG支持重新發現任務，同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。

品牌上訊數據網關優勢建立統一的數據庫變更管理流程，確保變更的合規性和安全性至關重要。

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數據，允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數據模型，進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢：支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現高效的跨源數據聯邦查詢和計算，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數據庫的數據，實現跨源的數據整合和高效計算，滿足復雜的數據分析需求。關聯脫敏策略：在訪問數據源時，數據網關DG可以關聯脫敏策略，對查詢出的數據展示動態脫敏效果，有效防止敏感數據在內部泄露，通過實時保護數據隱私，確保數據訪問的安全性和合規性。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪問頁面可提供水印功能，抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數據的安全保護，通過水印技術提高數據的追溯能力和有效性，防止數據被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作：支持在結果集中修改數據，包括新增、刪除、復制行，導入Excel數據等，提升了數據管理的便捷性，用戶可以在結果集中直接進行數據操作，支持多種數據編輯和導入方式，增強了數據處理的靈活性。

數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強對數據訪問和平臺活動的監控。

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出。

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由于數據庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數據，如果企業在數據庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度，未能進行必要的安全教育培訓，或者沒有采取足夠的技術措施來保護數據安全，就存在著嚴重的合規風險。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。

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