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敏感數據處理線程

來源: 發布時間:2025-05-08

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要針對敏感數據的變形處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。敏感數據處理線程

敏感數據處理線程,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持FTP和SFTP的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺,支持IPV4/IPV6網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。


任務暫停敏捷數據管理平臺是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。

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備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。


ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些?可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用,直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射,映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝,具有點對點連接、速度快的特點,通常幾分鐘內可完成一對一的映射。


有人了解數據管理領域的CDM產品嗎?

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數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰:

(1)國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋,適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

(2)數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據,過程繁瑣、重復度高、專業性強,耗費大量的時間和人力成本。

(3)數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據,需要幾小時到幾周的時間。 通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。數據開發利用

數據管理領域的CDM是指拷貝數據管理。敏感數據處理線程

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢?備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。



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