ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。POC測試

企業數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺，強化安全隱私保護推動數據共享，確保數據高效合規管理的同時實現企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數據采集、存儲、處理、分發、使用、管理及回收全生命周期，為企業提供數據備份恢復、備份恢復驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺不僅可以提升數據使用的便捷性和效率，還能降低存儲使用的成本，更確保了數據使用各流程的安全與有效管理，進而充分釋放數據副本的潛在價值。敏感處理監控管理敏捷數據管理平臺包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。

ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。跑批

敏捷數據管理平臺進行了數據的壓縮存儲和加密傳輸。POC測試

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 POC測試