在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性，發現潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型，可針對不同的運維場景，設置多級審批流，包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業單位根據需求，合理分配審批權限，確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制，有助于提高決策的合理性和透明度，同時嚴格限制權限濫用的風險.

智能運維安全管理平臺SiCAP提供強大的身份驗證和授權功能，支持多重身份驗證和基于角色的訪問控制。人工智能科技

自動化運維系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織自動化和簡化其日常運維任務，并提高系統的可用性、穩定性和性能。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的自動化運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現自動化運維和管理的目標。自動化運維系統可以幫助組織更好地實現DevOps文化。DevOps是一種軟件開發和運維的方法論，旨在增加開發和運維之間的協作和交流。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的應用程序部署、監控和警報，以及故障排除和恢復。自動化運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境。云計算是一種提供計算機資源的服務，可以幫助組織更好地管理其IT基礎設施和應用程序。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的云資源管理、應用程序部署和更新，以及實時監控和警報，以加強對云環境的管理和控制。自動化運維系統可以幫助組織更好地管理其容器化環境。容器化是一種將應用程序打包到容器中以便于部署和管理的技術。通過自動化運維系統，組織可以實現自動化的容器編排和部署、實時監控和警報，以加強對容器化環境的管理和控制。

故障單智能運維安全管理平臺SiCAP支持Mysql、Oracle等數據庫協議。

SiCAP-IT流程管理（ITSM），基于ITILV3標準，借鑒國際**產品的最佳實踐，提供服務請求管理、故障管理、問題管理、變更管理、發布管理、服務目錄管理等經典IT服務管理流程；提供靈活的可視化流程配置引擎，在具體地實施過程中，只需將流程制定與企業業務有效結合，就可以有效梳理合理規劃，使得流程易于落地推行；提供基于工單SLA的服務評價機制，對IT服務人員的工作進行量化考核以改進服務質量，從而使得企業IT運維過程流程化與標準化，提升IT服務管理水平與價值。

SiCAP-OMA小功能：基于動態認證鏈的自適應可信認證

背景1：企事業單位面對數據泄露事故頻發的現狀，使用傳統的認證機制難以抵擋內部泄密與外部攻擊的雙重隱患。背景2：隨著網絡安全法、等保2.0、數據安全法等法律法規的頒布，金融行業需要采取更為嚴格的認證措施以保護數據安全。SiCAP-OMA根據用戶的訪問行為習慣，從時間、空間、行為、環境等維度，智能識別異常訪問行為，針對異常訪問行為，能夠實現基于動態認證鏈的自適應可信認證，執行告警、二次認證、阻斷等管控措施，配合豐富的認證方式，實現賬號的安全管控。基于動態認證鏈的自適應可信認證，使登錄用戶身份真實有效、登錄環境安全可靠，有效提升單位信息安全水平；同時確保單位在業務運營過程中合法合規。 智能運維安全管理平臺SiCAP提供離岸審批功能，滿足緊急故障快速授權。

智能運維系統是一種利用人工智能和機器學習等技術，對計算機系統和應用程序的運維活動和事件進行自動化監控、分析和優化的解決方案。它可以幫助組織加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制，并提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現自動化運維。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，自動化優化運維流程，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現預測性維護。通過智能運維系統，組織可以使用機器學習和預測分析等技術，對計算機系統和應用程序的運行狀態進行分析和預測，提前識別和解決潛在的運維問題，以避免故障的發生和降低維護成本。智能運維系統可以幫助組織提高安全性和可靠性。智能運維系統可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，識別和解決安全問題，提高安全性和可靠性。此外，智能運維系統還可以幫助組織快速響應安全事件，減少安全漏洞的風險。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持對數據庫協議進行運維管控，如：黑白名單控制、命令審計等。數據加密傳輸

智能運維安全管理平臺SiCAP支持SSH協議、Telnet協議等字符協議。人工智能科技

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數據分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力，幫助用戶從海量數據中聚焦真正的安全風險，有效降低風險影響，助力用戶建立可視、可控、性能優化的自適應網絡安全架構。

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