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恢復耗時長

來源: 發布時間:2025-06-30

上訊敏捷數據脫敏系統SDM優勢:一致的數據脫敏結果系統支持字段內多敏感數據類型的混合***與分屬性*****,且針對不同位置相同數據的***結果保持不變,**終保證***前后數據結果的一致性,實現數據脫敏后數據價值利用的便利性。多措施保障數據脫敏性能系統針對大表***耗時長,采取措施實現單表***的讀寫多并發;針對單個***任務實現表級多并發,單表支持多線程運行;針對多任務,通過分布式多節點部署,***任務由多個節點同時執行,多節點之間采用負載均衡,整體提升數據脫敏的性能,提升數據脫敏的執行效率。上訊敏捷數據管理平臺產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。恢復耗時長

恢復耗時長,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰:

(1)國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋,適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

(2)數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據,過程繁瑣、重復度高、專業性強,耗費大量的時間和人力成本。

(3)數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據,需要幾小時到幾周的時間。 數字經濟國內較早發布的CDM產品是上訊敏捷數據管理平臺產品。

恢復耗時長,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)的備份技術不同于其他備份廠商,ADM支持增量備份與全量快照合成技術,傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續,經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題,而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,即首先執行全量備份,之后只對新增或改動過的數據進行增量備份,此增量備份數據是持續的,而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復。因此,如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系,獲取ADM產品的軟件部署,通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優勢。

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后,數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升,加速了數據的資源屬性,然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾,借助技術手段保護企業數據隱私安全,提升數據流通的安全合規,是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品,不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理,保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中,幫助企業實現數據的安全開發利用,防護隱私數據泄露和被竊取。什么產品可以解決金融、運營商、能源、醫療等行業的數據備份與恢復、敏感數據替換、測試交付的實際問題?

恢復耗時長,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性,還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態,實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用,同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能,主要應用于開發測試場景的數據供應。restore recovery

敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行,無需手動操作。恢復耗時長

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理,實現了數據流轉傳輸的自動化,提升了數據合理開發利用的效率。恢復耗時長

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