SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

智能運維安全管理平臺SiCAP通過資產賬號收集實現對資產賬號有效監管，及時發現僵尸賬戶和未納管賬戶。統一身份管理

上訊信息InforCube SiCAP智能運維管理平臺從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的***控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，***符合法律法規安全要求。應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。趨勢預測智能運維安全管理平臺SiCAP支持資產賬號密碼手動修改、周期性的自動修改、條件觸發修改。

完善體制，合法合規。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），依據《網絡安全法》和網絡安全等級保護2.0制度（等保2.0）要求進行設計與研發。通過部署SiCAP，可以有效提高公司的運維安全水平，建立完善的安全監管體系，從而滿足相關法規和行業標準的要求。SiCAP系統可以幫助公司進行網絡安全風險評估、漏洞掃描、攻擊檢測和數據安全管理等方面的工作，確保公司的信息系統安全等級保護達到相應的標準要求。助力企業在進行審計檢查時，可以更加輕松地符合檢查標準，確保公司在面對安全風險時有足夠的保障。

數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業數據安全，可以有效監控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業規范等合規性要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP利用AI算法自動調整安全策略，適應不斷變化的威脅環境。

規避風險，減少故障。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），我們可以制定相關安全策略和風險管控策略，來提升賬號安全性和訪問控制能力。通過SiCAP來統一管理所有的主機和帳號，并設置訪問控制策略來限制某些用戶的訪問權限。例如，可以設置禁止某些用戶訪問敏感數據，并嚴格規定管理員的訪問權限級別。此外，通過引入日志審計，可以更好地控制運維工作，識別和規避因誤操作帶來的風險。例如，可以實時監控日志，確保運維工作的合規性。如果發現有不合規的行為，可以及時采取措施來遏制風險擴散，保護系統的安全性。可更好地監管第三方人員的運維工作，通過實施黑白名單等控制手段，規避惡意操作帶來的風險，并確保系統的安全性。總之，部署SiCAP，不僅可以提高工作效率，還可以保障系統的安全性，降低風險，確保數據的完整性和保密性。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持文本協議運維，包括：SSH、TELNET、RLOGIN等。命令告警

智能運維安全管理平臺SiCAP支持本地客戶端、本地web、托管中心、直連等多種方式連接目標資產運維。統一身份管理

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

統一身份管理