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IAM自動化

來源: 發布時間:2025-07-09

我國能源行業經過多年的信息化建設,信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展;信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大;云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜;操作系統與服務器種類繁多,對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高;業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后,由于系統涉及到的服務廠商多,系統業務調用關系鏈復雜,系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同,給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。


智能運維安全管理平臺SiCAP利用深度協議和行為分析技術,實時檢測異常操作,提前預警潛在風險。IAM自動化

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智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代,運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統,組織可以實現自動化運維和預測性維護,提高運維效率和可靠性,降低維護成本和風險,以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及,組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統,組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件,自動化識別和解決運維問題,以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案,可以利用人工智能和機器學習等技術,自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件,提高運維效率和可靠性,降低維護成本和風險,支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素,選擇適合其需求的智能運維系統,并進行有效的定制化配置和集成,可以更好地實現運維自動化和優化的目標。




SSH協議智能運維安全管理平臺SiCAP支持通過黑白名單命令設置保證管理人員的操作合法、安全、可控。

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日志審計系統是一種用于監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件的解決方案。它可以幫助組織滿足合規性要求,并加強對其計算機系統和應用程序的安全和管理。日志審計系統通常由一系列應用程序和工具組成,包括日志收集器、日志分析器、報告生成器等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其日志審計流程,并提供實時監控、警報和報告,以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。日志審計系統需要具備良好的安全性和可靠性,以確保數據和服務的安全和可用性。因此,在日志審計系統的實施和運營過程中,組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。




SiCAP-OMA小功能:用戶組動態授權場景一:傳統的授權方式,需要對人員單獨授權,對于操作權限相同的用戶,管理員需重復建立授權關系;場景二:隨著企業的發展和業務變化,人員的崗位、角色和職責可能隨之調整,管理員需維護大量授權數據;SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組,為用戶組分配相應的權限,建立基于“用戶組”的動態授權關系,當用戶組添加、刪減人員時,該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態授權,可實現同組用戶的批量授權,避免重復工作;對于人員的頻繁變動,可實現人員權限的動態增減,簡化權限管理。


智能運維安全管理平臺SiCAP記錄每一筆操作的詳細日志,便于事后追溯和責任追究。

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SiCAP-OMA小功能:運維工作臺背景:堡壘機作為運維人員日常使用的工具,除滿足合規審計要求外,也需要幫助提高運維工作效率。大多堡壘機產品的迭代更新只是不斷將功能進行豐富與堆砌,功能入口零散,相關業務操作不連貫,用戶體驗較差。SiCAP-OMA依賴于IT服務管理的標準化流程理念,強化用戶使用場景,形成了運維工作臺,例如:運維人員可以集中進行運維、申請等日常工作,主管可以集中處理審批、協作等相關事務,使得工作入口更聚焦,操作更方便。運維工作臺的設計,可以將待處理工作集中化、聚焦化,簡化操作步驟,從而有助于提升工作效率,提高用戶體驗。


智能運維安全管理平臺SiCAP實現跨物理、虛擬及多云環境的統一安全管理,簡化運維流程。特權賬號監管

智能運維安全管理平臺SiCAP集成多因素認證(MFA)提供更為精確的用戶身份驗證。IAM自動化

SiCAP-數據分析,以數據為基礎,場景為導向,算法為支撐,基于大數據、機器學習、深度學習等技術,對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析,包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景,提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。


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