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歷史環境

來源: 發布時間:2025-07-24

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰:

(1)占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源,需要更多的維護成本。

(2)數據版本回退困難開發、測試環境中,當完成一輪跑批測試或功能調試后,重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據,回退數據產生的時間成本巨大。

(3)數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀,造成資源浪費,存在敏感信息泄露的安全風險。

(4)敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息,傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全,交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理,支持異構數據庫敏感數據替換,保證重要生產數據中間不落地。歷史環境

歷史環境,上訊敏捷數據管理平臺ADM

副本數據管理產品能夠加快數據恢復速度,它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象,而非整個數據集。副本數據管理產品通過重復數據刪除和壓縮技術節省存儲空間,同時減少網絡帶寬的占用。副本數據管理產品還提供即時數據訪問能力,允許用戶直接從副本讀取數據,無需影響生產環境。在管理效能方面,副本數據管理產品通常具備現代化的用戶界面和自動化工具,簡化數據保護流程,并通過強大的數據完整性檢查和驗證機制來確保備份數據的準確性,間接提升產品在合規性和審計方面符合法規要求。數據掛載敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統一集中化調度,自動化完成數據恢復任務。

歷史環境,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺主要通過數據副本管理的自主研發技術——數據庫虛擬化技術,對源數據進行原格式獲取生成黃金副本,存儲黃金副本作為基準數據,并虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,上訊敏捷數據管理平臺是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的產品。主要的應用場景在于金融行業開發測試環境測試數據的敏捷供應,在取數供數方面可以有效彌補Devops業務敏捷化之后數據供應慢的短板,幫助測試數據快速、高效地更新,以適應不斷更新的測試版本。

某行對數據中心集中備份的建設目標,以及對實際服務器、網絡、存儲、虛擬化等環境進行***評估,在不改變原有網絡環境的前提下,采用上訊敏捷數據管理平臺(ADM)來滿足該行數據中心集中備份的方案,方案首先要能夠管理現有所有環境,從異構的環境、異構平臺和異構應用都能提供一體化的恢復和管理模式,從物理服務器環境到虛擬化環境,從虛擬機、應用數據庫到文件數據,可以提供統一的集中備份管理,與現有設備兼容,并能提供備份和即時恢復等多樣的保護能力。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)提供了自動化、快速的備份數據驗證服務??膳渲脗浞輸祿詣踊謴筒呗?,定時驗證備份數據的有效性,并提供恢復驗證報告??赏ㄟ^ADM集中管理存儲資源、恢復機資源和恢復任務,實現了存儲空間、恢復機和恢復任務的自動調度,從而實現備份數據有效性驗證的自動化。對敏感數據進行管理的產品有哪些?

歷史環境,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM數據備份功能的價值優勢在于數據備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術,保證了全量數據的時效性,通過掛載恢復的方式快速恢復數據,以驗證備份數據的可恢復性、有效性,快速恢復實現了業務應急接管,保證了容災恢復對RTO 與 RPO的高要求。傳統的數據備份技術是將備份數據形成備份集,如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開,在大數據量的情況下,Restore耗時較長、耗費資源,因此,企業通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性。敏捷數據管理平臺支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。平臺與其他系統對接

敏捷數據管理平臺支持保留原有數據含義的仿真型敏感數據處理規則,支持中文字典庫與編碼字典庫。歷史環境

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理,實現了數據流轉傳輸的自動化,提升了數據合理開發利用的效率。歷史環境

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