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在公共衛生防疫場景中，同為旭業基于ArduinoDue雙單片機，開發人臉識別防疫機器人。雙目攝像頭與紅外熱成像模塊協同工作，0.5秒內完成人臉檢測、口罩識別與體溫測量，精度達±0.2℃。雙架構實現“視覺處理+路徑規劃”并行運算，在人流密集的地鐵站，單臺機器人日均篩查3000人次，異常響應時間＜8秒。針對不同場景，機器人支持模塊化擴展：消毒模塊可裝載5L消毒液，按預設路線自動噴灑；宣傳屏實時更新防疫政策，支持多語言語音。團隊為其設計“動態學習”功能，通過云端數據持續優化算法，使復雜光線環境下的人臉識別準確率從95%提升至99.2%。從機場到校園，同為旭業的單片機技術讓防疫工作更高效、更安全，用科技力量構筑智能防疫護城河。旭業如何用嵌入式方案設計提升工業品適應復雜工況能力.

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