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來源: 發布時間:2025-05-28

熵基智慧科技推出的一款可見光面部指紋考勤門禁終端,采用熵基自研新一代屏下光學式指紋識別技術,獨特的一體化金屬機身,全屏設計,可適應手指不同放置角度和位置下的快速檢測,具有動態指紋自學習功能,高效實現指紋特征更新,識別準確且快速。搭載可見光面部動態識別算法,具備百萬高清雙目攝像頭,快速驗證,高效通行。支持選配ID/IC射頻卡驗證,多種組合驗證方式,可根據不同安裝場景靈活選擇。高級門禁、IP65防護等級提供了更安全的工作環境,是企業智慧辦公的優先選擇!邊緣計算更好保護數據安全。xface100考勤機設備

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專業級多模態生物識別考勤機:智能門禁與高效考勤的完美融合作為考勤門禁一體機,憑借其多光譜智能識別技術與動態人臉算法,重新定義了企業考勤與門禁管理的智能化標準。該設備集人臉識別、指紋驗證、門禁控制于一體,適用于行政機構、高級社區、商業綜合體、工業園區等多元場景,為用戶提供安全、高效、便捷的多方面解決方案。搭載百萬像素雙目攝像頭,支持0.5秒快速動態識別,有效避免靜態照片或視頻攻擊,確保動態檢測準確率高達99.9%。其遠距離自動開門功能(非常遠80cm)大幅提升通行效率,適用于高流量場所。ICLOCK660考勤機圖片寫字樓、學校等場所都可采用可見光人臉識別考勤機提升管理效率。

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指紋+密碼考勤機技術解析:

雙因素認證安全體系:指紋+密碼考勤機采用生物特征與知識要素的雙重驗證機制,通過國密SM4算法加密存儲指紋模板(提取60-80個特征點),配合6-12位動態密碼(30秒刷新周期)。某金融機構測試數據顯示,該方案較單一認證方式的防偽性能提升300%,有效防范指紋復制、密碼窺視等安全威脅。

自適應指紋識別技術:配備第四代電容式傳感器(分辨率508dpi),采用智能皮膚狀態檢測算法,可自動調節掃描參數以適應干/濕/油污手指。某汽車制造廠實測表明,在油污環境下識別率保持96.5%,較傳統光學傳感器提升40%。

指紋考勤機管理功能拓展:【智能排班優化系統】現代指紋考勤機集成深度學習算法,通過分析歷史考勤數據自動生成適合的排班方案。某零售連鎖企業應用后,系統根據客流預測自動調整早晚班人數,使人力成本降低22%,同時確保高峰時段服務達標率提升至98%。系統支持多種排班規則設置,包括間隔時間、連續工作天數限制等。2. 【實時考勤異常預警】設備內置的AI監測模塊可實時識別異常考勤行為。當檢測到頻繁遲到(每周3次以上)、異常簽到位置(GPS偏移>500米)等情況時,自動向HR推送預警信息。某金融機構使用該功能后,考勤違規事件處理時效從3天縮短至2小時內。3. 【多級審批流程定制】支持自定義的多級審批鏈條,如:部門主管→HR專員→財務總監三級審批。某上市公司配置的復雜流程包含7種異常考勤類型,每種類型設置不同的審批路徑和權限,使審批效率提升40%。4. 【移動端自助服務】員工通過企業微信/釘釘即可自助查詢考勤記錄、提交補簽申請、查看年假余額等。某科技公司上線該功能后,HR日常咨詢量減少65%,員工滿意度提升30個百分點。可見光人臉識別考勤機識別速度快,有效減少員工排隊等待時間。

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靜態識別考勤機技術原理與主要功能:光學成像系統設計:靜態識別考勤機采用500萬像素全局快門CMOS傳感器,配合f/2.0光圈鏡頭,可在0.1-3米范圍內獲取高清人臉圖像。系統搭載的HDR技術(動態范圍達120dB)能有效平衡強逆光場景,確保在100000Lux照度變化下仍保持98%的識別率。某檢測機構報告顯示,其靜態圖像采集速度達60fps,單次識別耗時≤0.3秒。

特征提取算法優化:基于改進的FaceNet架構,系統可提取512維人臉特征向量,采用余弦相似度度量(閾值設定0.35)進行比對。創新性的局部特征增強技術(LFE)能有效應對口罩遮擋,在佩戴普通醫用口罩情況下仍保持94.5%的識別準確率。 設備具備智能補光功能,適應各種光線環境。上門安裝考勤機售價

效率提升:HR部門每月節省45小時手工核對時間,專注主要人事工作。xface100考勤機設備

人臉+虹膜融合識別系統:在核電站等高安全區域應用的機型,采用近紅外人臉與虹膜的雙模態識別。使用紅外照明模塊(波長810nm)可在30cm距離內采集清晰的虹膜紋理(提取256個特征點),與人臉特征進行決策級融合。測試數據顯示,在強光干擾下,融合識別的FRR(拒真率)比單模態降低80%。
聲紋輔助的無障礙識別方案:為視障員工設計的版本集成聲紋識別模塊,采集2-4秒語音樣本(頻段80-4000Hz),提取MFCC(梅爾頻率倒譜系數)特征。系統支持動態口令和自由語音雙模式,在嘈雜車間環境(85dB)下仍保持92%的識別率,與人臉識別形成雙重驗證。
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