AI數字人的技術實現涉及到多個領域和技術，包括計算機圖形學、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等。以下是一些關鍵技術的介紹：計算機圖形學：計算機圖形學是創建AI數字人的主要技術之一。它可以通過建模、紋理映射、光照計算等技術，創建出逼真的虛擬人物形象。同時，計算機圖形學還涉及到動畫技術和物理引擎等技術，可以讓虛擬人物的動作更加自然流暢。計算機視覺：計算機視覺是實現AI數字人智能化交互的關鍵技術之一。它可以通過圖像處理、特征提取、目標檢測等技術，實現人臉識別、手勢識別等功能，讓虛擬人物能夠識別和理解人類的動作和表情。借助AI數字人系統，企業可輕松實現虛擬客服的高效運營。3D超寫實AI數字人直播

數字人技術有什么？1、驅動：智能合成和動作捕捉技術使數字人行為更加流暢。2、動作捕捉：目前主流的動作捕捉技術中光學捕捉精度比較高、環境要求比較高、硬件成本比較高；慣性動作捕捉相對低廉但是誤差較大；計算機視覺開發難度高但易用、低價，已經在消費級市場上開始應用，隨著技術成熟，門檻將進一步降低，推動UGC創作者在數字人領域的創作。3、智能合成：現階段2D、3D數字人均已實現嘴部動作的智能合成，主要方式是建立文本、音頻、視頻之間的映射關系，從而實現自動對口型的效果。廣州醫療AI數字人多少錢AI數字人系統的可擴展性是大型企業特別關注的一點。

數字人的具體特征有什么？數字人高度擬人化，特別表現在外表、行為、交互行為等方面，外在表現和交互效果已成為關鍵發展路線。數字人的外表表示著其面部長相和整體形象，一般會受到數字人類別(如直接借用真人形象、高保真建模、風格化)、制作細節(對汗毛、皮膚、頭發等細節的建模)、渲染水平、設計審美等影響;數字人的行為與面部表情、形體表達、語音表述等都有關系。會受到驅動方式(真人驅動、計算驅動、預制調節等)、驅動模型類別(精細面部肌肉驅動、語音合成模型中對語氣詞、韻律的處理等)、訓練數據、驅動模型精度等影響。

數字人是什么？數字人是指并非存在于真實世界的，而是存在于非物理世界中，采用多種動作捕捉、計算機圖形學、圖形渲染、深度學習、語音合成等手段創造并使用的，具備相應的與人類相似的外貌特征、人類表演能力、人類交互能力等多重人類特征的綜合產物。也可以稱之為虛擬形象、數字人、數字人等，細分應用包括虛擬助手、虛擬客服、虛擬偶像/主播等。“每個人都可以通過智能分身（3D數字人），與自己喜歡的明星藝人、暗戀的心儀對象、深愛的父母子女、仰慕的師長等，進行24小時全天候的即時互動。隨著人工智能時代的到來，我們認為，人與A.I.的互動與交流一定會成為必然，這是一個巨大的機會。AI數字人定制，讓您的虛擬形象更加符合品牌調性。

AI數字人的關鍵觀點：1.AI數字人的三大特征是虛擬化、NLP\CV\語音等多種技術共同成熟、高度擬人化。在技術層面上分為靈活的真人驅動型和基于深度學習的計算驅動型。2、AI數字人的應用可分為服務型AI數字人和身份型AI數字人。替代真人服務中的虛擬主播和虛擬IP中的虛擬偶像是目前的市場熱點。3、AI數字人產業鏈。各廠商規劃在未來對關鍵技術進行外包。4、國內外在細分市場上的競爭差異較大，具體包含技術層面、商業模式、細分市場及發展路線。5、行業門檻及瓶頸主要來源于三方面：上限偏高的技術及美術門檻；客戶積累帶來的業務認知；在各細分市場亟待實現的標準化復制。AI數字人定制項目通常涉及復雜的需求分析和設計過程。廣州3D超寫實AI數字人

AI數字人系統助力內容創作，豐富視頻角色與形式。3D超寫實AI數字人直播

知識科普類直播借助AI數字人也迎來了新突破。在教育領域，不同學科的數字人教師能夠針對學生的個性化學習需求開展直播課程。比如，在數理化等理科學習中，數字人教師可以利用虛擬實驗工具，在直播時現場演示復雜的化學實驗、物理原理驗證實驗，學生們即便在家中，也能通過高清屏幕看到如同身處實驗室般清晰的實驗步驟與現象，遇到不懂的地方，隨時在彈幕提問，數字人教師會迅速給予準確解答，依據學生的提問頻率與類型，實時調整講解重點，強化難點知識的闡釋。在人文社科領域，針對歷史文化主題直播，數字人教師身著古裝，身處虛擬的歷史場景，如古代宮殿、戰場遺址等，生動講述歷史故事、文化傳承脈絡，讓知識學習變得生動有趣。這種隨時隨地、個性化的知識科普直播，讓學習不再局限于課堂，為知識傳播開辟了更廣闊的路徑。3D超寫實AI數字人直播