信息存儲是將大量無序的信息集中起來，根據信息源的外表特征和內容特征，經過整理、分類、濃縮、標引等處理，使其系統化、有序化，并按一定的技術要求建成一個具有檢索功能的數據庫或檢索系統，供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統，查找出滿足用戶要求的特定信息。[3]計算機檢索以計算機技術為手段，通過光盤和聯機等現代檢索方式進行文獻檢索的方法。與手工檢索一樣，計算機信息檢索應作為未來科技人員的一項基本功。這一能力的訓練和培養對科技人員適應未來社會和跨世紀科研都極其重要，一個善于從電子信息系統中獲取文獻的科研人員，必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會，美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網絡檢索**作為未來**熱門職業之一，這些情況都說明了計算機文獻檢索越來越重要，故值得大家對這一技術予以重視。天津文獻知識發現服務

文獻閱讀分析及其指引：語義腦圖的讀者服務界面是：左側部分顯示語義腦圖。右側部分顯示語義概念所對應的文獻內容。 在文獻內容顯示部分，當鼠標移動到某一篇具體文獻時，系統會以紅色底線加亮顯示當前文獻中可能的語義概念。 繼續移動鼠標到某一個具體語義概念，本示例中的“etilolgy”，彈出框可以顯示該概念術語在Top-N文獻中的文獻數。點擊彈出框中的“新的語義腦圖”，系統會在界面左側窗口，重新繪制一幅以“etilolgy”為起點的新的語義腦圖。北京互聯網文獻知識發現

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。 文本語義腦圖突破傳統搜索引擎查詢結果單維列表呈現的局限性，以讀者搜索詞為起點，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯矩陣表達。其目的是輔助讀者發現搜索結果內的文本概念之間的隱性知識關聯以及拓展讀者啟發式發散思維。

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數。選中任意文獻數，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻（原始文獻數據庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。

文獻是記錄有知識或信息的一切載體。文獻是各類圖書、期刊等各種出版物的總和。文獻是記錄、積累、傳播和繼承知識的***的手段,是人類在社會活動中獲取情報的**基本、**主要的來源,也是交流傳播情報的**基本手段。其中包括知識信息內容,這是文獻的靈魂所在、信息符號,即揭示和表達知識信息的標識符號,如文字、圖形、數字代碼、聲頻、視頻等。載體材料,如龜甲獸骨、竹木縑帛、金石泥陶、紙張、膠片膠卷、磁帶磁盤、光盤、穿孔紙帶等。怎樣文獻知識發現一體化

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系統支持的文獻數據庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數據庫。比如知網、萬方、以及大多數的外文文獻資源。系統支持圖書館所購買的網上文獻服務數據庫；支持本地鏡像文獻數據庫；支持Web模式的圖書館自建數據庫；也支持本館圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢。系統可以同時融入網上開放式的公共學術類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學術、Being學術、醫學專業領域內的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數據庫，系統同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權部分（原文下載）則不支持（系統提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。簡而言之，系統支持訪問可達并且基于HTML的文獻數據庫。系統目前暫不支持flash視頻類數據庫，比如《樂兒智慧王國》。系統不支持自己客戶端（非瀏覽器模式）的文獻服務模式。天津文獻知識發現服務

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