《一站式學術搜索》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發現等二大服務模塊。致匯®《一站式學術搜索》的創新服務特點，是在讀者與圖書館數字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數據庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創新（文獻數據庫-文獻服務網關-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當用的各種異構數字文獻資源，實現一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發現層面：突破傳統搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限，通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘，構建一個多層次概念及其概念關聯的語義腦圖，以激發讀者文獻搜索時的聯想思維。網絡文獻知識發現發現

除此之外，文獻根據其出版形式也包含了報紙，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物。它的出版周期更短，信息傳遞更及時，因此，諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發表。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據其出版形式還包括會議文獻，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發言，經過整理后，再編輯出版的文獻。一般來說，會議文獻具有內容豐富、新穎、信息量大、專業性強、學術水平高、富有一定的創造性等特點。安徽文獻知識發現采購

   基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。

在文獻傳遞服務之中，用戶侵犯作者的著作權大多數都是因為沒有取得著作權人的合法授權或者與著作權人所簽訂的條款有疏漏。因此，規避在享受文獻資源過程之中的侵權風險，就需要做到以下兩點：***，數字圖書館在與合作商進行談判之時，需要在條款之上注明圖書館有復制權以及文獻網絡傳播權等各項權利，從中獲取更大的資源共享的權利，為用戶爭取到更大的使用文獻資料的權益。第二，數字圖書館可以不經過出版商的許可而進行文獻資料的傳遞，**只需要與文獻傳遞服務商簽訂協議，并且按協議繳納著作權費用即可。因為文獻傳遞服務商本身就已得到文獻使用授權。

發表論文的期刊等級越高，影響力越大，對作者順利畢業、學術深造、職稱晉升等方面的幫助也越大。在申請考研、保研、博士、留學及評獎評職稱的要求中，我們常會看到SCI/SSCI論文、中文核心期刊論文、EI/CPCI/Scopus論文、中英文普刊論文，初踏科研圈的同學們免不了困惑這里的SCI,SSCI,EI,CPCI,Scopus指什么？其實，這些英文表達是英文文獻數據庫的名稱。比如，SCI論文就是指發表論文的期刊被SCI數據庫收錄。接下來，小編就帶大家了解一下文獻數據庫以及搜索引擎與文獻數據庫的區別。江蘇文獻知識發現發現

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嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。網絡文獻知識發現發現

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