文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個人信息監管機構周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通(AliExpress)處以近,原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內部Slack基礎設施,泄露了()的敏感數據,包括近1萬個頻道的內部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄,內含密鑰等敏感信息ClickBalance一個云數據庫暴露在公網,導致,其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊,泄露1500萬用戶數據有***發布了與Trello賬戶相關的1500萬個電子郵件地址。當時有一個名為“emo”的威脅行為者在一個流行的***論壇上出售15萬個Trello會員的資料。37、菲律賓**醫保系統泄露超4200萬用戶數據菲律賓**醫保系統遭遇勒索軟件攻擊,導致系統中斷數周,且超4200萬用戶數據泄露。38、國內某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報平臺報道,某A股上市建筑公司某集團疑似發生大規模數據泄漏,勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數據泄漏論壇發帖稱竊取了該公司。 數據安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。深圳證券信息安全設計
事件起因是一名未經授權的人員訪問了該銀行某個第三方服務提供商托管的數據庫。22、Kakao因泄漏據韓聯社報道,韓國個人信息保護**會23日表示,決定對互聯網巨頭Kakao罰款約151億韓元,理由是該公司由于疏于管理和保護用戶信息導致超過萬條個人信息遭到泄露。23、澳大利亞**大的非銀行**機構泄露超500G數據**近披露的一個關鍵遠程代碼執行(RCE)缺陷顯示,近52000個暴露在互聯網上的Tinyproxy實例容易受到CVE-2023-49606的影響。24、倫敦證券旗下數據庫被竊取,泄露超500萬條敏感信息威脅攻擊者成功竊取并泄露了倫敦證券交易所集團(LSEG)旗下的World-Check數據庫。據悉,該數據庫中存儲著超過500萬條關于***公眾人物(PEP)、罪犯、風險**以及其他機構的數據記錄信息。25、美國大陸航空航天技術公司475GB數據泄露據知道創宇暗網雷達監測,美國大陸航空航天技術公司475GB數據遭泄露。據了解,本次泄露的數據包括:個人機密數據、客戶文件、大量技術文檔、**庫、預算、工資單、稅收、身份證、財務信息等。26、SpaceX泄露近150GB數據由埃隆·馬斯克創立的航空航天制造商和太空運輸服務公司SpaceX據稱遭遇了一起網絡安全事件。據報道,該事件與*****HuntersInternational有關。 天津企業信息安全管理體系數據安全的重要性愈發凸顯,成為企業不可忽視的關鍵要素。因為數據作為企業的重要資產之一。
定期重新評估:設定固定的周期(如每年或每半年)對信息資產的風險等級進行重新評估。這可以確保風險評估的時效性,及時發現風險等級的變化。在重新評估過程中,采用與初次評估相同或更精細的評估方法,包括定性的風險矩陣法、專業人士判斷法和定量的計算風險值、成本效益分析法等。事件驅動重新評估:當發生重大信息安全事件(如數據泄露、系統癱瘓等)或企業的業務模式、信息系統架構發生重大變化(如并購、系統升級改造等)后,及時啟動風險等級重新評估。例如,企業遭受了一次不法分子攻擊導致部分業務數據受損,這表明之前對風險的評估可能存在偏差或者風險狀況已經發生改變,需要立即重新評估所有相關信息資產的風險等級,以確定后續的風險應對策略。
在數據泄露事件中,有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害,而個人信息是泄露**為嚴重的種類;此外,報告注意到,無加密勒索攻擊在持續增長。至于目標大多聚焦在哪些行業?據報告顯示,醫療**行業(1220起)仍在眾多行業數據泄露事件統計排名中**,教育(1537起)、科學技術服務業(1314起)因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施,異軍突起,躍升為數據泄露**嚴重的行業,金融保險業(1115起)、公共管理(1085起)則緊隨其后。數據安全事件盤點(不完全統計)安言按照數據安全法給出的事件類型,盤點了2024年國內外數據安全事件,以下是具體內容。01數據泄露1、****企業薩博公司內部數據遭泄露據知道創宇暗網雷達監測,薩博SAAB公司內部數據在***泄露,初步判定數據為2022-2023時間段,數據大小GB,售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”:12TB;260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發現了一個巨型數據庫,其中包含了至少260億條泄露的數據記錄,被視為迄今為止**大的泄露數據庫,堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。 在安全投入縮減的情況下,企業更應注重加強員工的安全意識和培訓。
評估信息安全的有效性是一個復雜而多維的過程,涉及多個方面和步驟。以下是一些關鍵步驟和考慮因素:一、制定評估標準:選擇國際標準:可以選擇如ISO 27001等國際標準作為評估的基準,這些標準提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評估標準:根據組織的特定需求、業務環境和風險偏好,定制適合自身的信息安全評估標準。二、收集相關數據:文件與記錄:收集與信息安全相關的文件、記錄、政策和流程,如安全政策、風險評估報告、安全培訓記錄等。系統日志與報告:利用安全系統日志、安全事件報告和安全審計報告來收集關于信息安全事件、漏洞和威脅的數據。通過持續進行數據安全風險評估,并向客戶展示企業在數據保護方面的努力成果,可以提升客戶對企業的信任感。南京個人信息安全解決方案
通過分層同意(如區分必要與非必要數據收集),并在用戶撤回同意時提供替代服務方案。深圳證券信息安全設計
033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊(如CrowdStrike藍屏事件)可能引發連鎖反應。天融信數據顯示,58%的企業曾因數據泄露遭受損失,而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅,卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制,間接制約產業擴張。二、風險管理:從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出,AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如,***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景,將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能:以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線,其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能,將安全響應效率提升8倍。例如,騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性,**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求,避免法律與品牌風險。 深圳證券信息安全設計