1.信息安全度量的定義在物理和數學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統的企業管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業的實踐經驗表明，企業在完成了網絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內控度量可以理解為在企業內部信息安全管理中通過采用系統的、量化的手段對信息安全管理的現狀進行測量和評價，從而發現潛在的安全弱點，切實推動安全管理規范的落地，持續提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠對無法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結果進行量化，只能人為的對評價結果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

作為金融行業數據安全的專項法規，系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。深圳網絡信息安全解決方案

信息安全｜關注安言當下，在數字經濟時代，數據已成為**為活躍且關鍵的新型生產資源。而隨著數字化轉型的提速和新型工業化的快速發展，我們可以看到，數據體量急劇膨脹，數據流動變得日益頻繁且復雜，因此數據安全風險事件也隨之頻發，其迫切要求了工業和信息化領域需加速構建數據安全事件應急管理體系，以增強應對能力。基于此，為執行《數據安全法》、《網絡數據安全管理條例》以及《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等法律法規中關于應急處理的條款，同時為推動工業和信息化領域數據安全應急處置工作的制度化和規范化，10月31日，工信部發布了《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》（以下簡稱應急預案）。發布《應急預案》目的是為了建立健全工業和信息化領域數據安全事件應急**體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權益，維護**和公共利益。安全事件應急所面臨的挑戰在工業和信息化領域，數據安全事件應急響應需要工業和信息化部、地方行業監管部門、數據處理者、應急支撐機構等多方共同參與。 深圳網絡信息安全解決方案企業應建立暢通的報告渠道，鼓勵員工積極報告發現的安全漏洞和隱患。

制定信息安全指標是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關于如何制定信息安全指標的詳細建議：一、明確信息安全目標：首先，需要明確組織的信息安全目標，這通常與組織的業務目標、法規要求和風險管理策略緊密相關。信息安全目標可能包括保護敏感信息、確保業務連續性、防止未經授權的訪問和修改等。二、選擇關鍵信息安全領域：在制定信息安全指標時，需要選擇關鍵的信息安全領域進行評估。這些領域可能包括網絡安全、系統安全、數據安全、應用安全等。根據組織的特定需求和風險狀況，可以選擇一個或多個領域進行評估。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 協助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準。

外部威脅環境處于不斷變化之中。新的網絡攻擊技術、惡意軟件變種等不斷出現，需要持續關注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當出現一種新型的、針對企業所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業系統未及時更新補丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應的風險等級可能需要調整為更高等級。企業的信息系統和安全防護措施也在不斷更新。新系統的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發現脆弱性的變化。例如，企業升級了防火墻軟件，關閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關信息資產的風險等級可能會降低。作為企業安全管理責任人，我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。南京信息安全報價

隨著技術的不斷發展和安全威脅的不斷演變，數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰和機遇。深圳網絡信息安全解決方案

如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發生的可能性，可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如，評估數據泄露風險時，可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度（如客戶的信息、商業機密等）以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。深圳網絡信息安全解決方案