10月29日**互聯網信息辦公室(下稱“**網信辦”)發布《數據出境安全評估辦法(征求意見稿)》(下稱“《意見稿》”)并公開征求意見。《意見稿》是對數據出境安全評估問題監管上的新回應,其將監管、從嚴監管的理念**得更為徹底,也對涉及數據出境的企業進一步預設了相應的合規義務。出境評估的立法歷史隨著《數據安全法》、《數據安全法》和《個人信息保護法》作為數據出境評估所依據的上位法的確定,以《數據出境安全評估辦法(征求意見稿)》是作為與法律條文相配套的數據出境安全評估辦法,使得數據出境安全評估的法律體系得以明晰,以引導數據出境安全評估相關工作。《數據出境安全評估辦法(征求意見稿)》要點解析(1)基本概念《辦法》中明確規定網絡運營者在中華*****境內運營中收集和產生的個人信息和重要數據,應當在境內存儲。因業務需要,確需向境外提供的,應當進行安全評估。也就是說,如果實施,交通導航、電子商務、社交網絡等各類涉及數據收集與跨境傳輸的企業,都將受到監管。數據出境:是指網絡運營者將在中華*****境內運營中收集和產生的個人信息和重要數據,提供給位于境外的機構、**、個人。 人工智能的廣泛應用引發了就業結構深刻變革,傳統職業面臨被自動化替代的風險,進而加劇了社會不平等問題。天津證券信息安全技術
由此,本文將從企業安全管理責任人的視角出發,探討數據安全風險評估對企業價值的提升,以及在安全投入縮減情況下的創新做法。數據安全風險評估的重要性在大環境欠佳的背景下,數據安全風險評估的價值得到了進一步的凸顯。通過優化數據安全風險評估,企業可以在有限的資源下實現比較大的安全收益。具體而言,數據安全風險評估對企業價值的提升主要體現在以下幾個方面:1、法律合規與**資產保護在經濟不景氣的時期,企業的每一分錢都顯得尤為珍貴。因此,防止因數據安全問題導致的經濟損失,成為了企業安全管理的首要任務。此外,隨著全球范圍內數據安全法規的日益嚴格,企業必須確保其數據處理活動符合相關法律法規的要求。數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險,確保企業在合規的前提下開展業務。另外,數據安全風險評估還能夠幫助企業發現和修復潛在的安全漏洞,防止數據泄露、篡改等安全事件的發生,從而保護企業的商業機密和敏感信息。2、提升客戶信任與市場競爭力在數字經濟時代,客戶對企業數據保護能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。通過持續進行數據安全風險評估,并向客戶展示企業在數據保護方面的努力和成果。 天津個人信息安全分類安言咨詢基于20多年的咨詢經驗和對ISO42001標準的深刻理解,形成了自己獨特的項目實施方法論。
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這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時,Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段,進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。為應對這些挑戰,多年前全球范圍內開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業紛紛出臺相關政策和指南,旨在規范AI的發展和應用,確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面,歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優化相關法律法規及政策體系。隨著《生成式人工智能服務安全基本要求》等一系列國家標準的陸續出臺,國內人工智能監管正逐步轉向強制性合規標準的趨勢。在此背景下,如何滿足當前及未來的人工智能合規要求,成為所有企業和**必須深入思考的課題。這要求從技術設計、數據應用到決策透明度,每個環節均須嚴格遵循相關法律法規,確保人工智能系統的安全性、可靠性與公平性。同時,重視倫理審查和安全評估機制,亦是應對未來挑戰的關鍵所在。面對如此復雜的局面,企業和**應如何開展工作呢?專注于人工智能安全和倫理管理的**標準ISO42001:2023提供了明確指引。通過實施ISO42001,**能夠系統地識別、評估和管理與AI相關的風險,確保其AI系統的開發和應用既符合倫理和法律要求。 在體系運行與優化階段,安言咨詢將提供有效性測量指標的設計與改進支持。
安言咨詢助力金融機構從以下四個方面實現***價值:首先是滿足合規要求,能夠***縮小數據安全合規差距,滿足數據安全合規相關要求;其次是確保數據使用價值,充分了解數據資產中敏感數據管理的情況,協助管理者通過策略來**管控數據,確保數據的**大使用價值;第三是實現降本增效,能夠降低金融機構在數據安全方面的人力成本、時間成本,同時提高數據分析與數據使用效率;**后是減少數據安全風險,幫助企業進行***的合規風險識別,及時提出有效的應對措施,***降低企業的數據安全風險。在數據安全服務中,數據安全風險評估服務方案的價值主要體現在風險識別與定位的準確性、合規性保障的可靠性、決策支持的有效性以及防護能力的***提升。而數據安全建設規劃方案則側重于為企業提供***的數據安全規劃,提升管理效率,實現持續的安全監控,并增強業務的連續性。客戶案例此前,在與某銀行的合作中,安言咨詢成功完成了數據安全分類分級項目,并積累了豐富的落地實踐經驗。數據分類分級需要梳理數據流轉情況,識別數據全生命周期的安全風險和影響,同時,還要對客戶的管理、技術、業務數據進行詳盡的資產識別。安言咨詢嚴格遵守《金融數據安全數據安全分級指南》。 數據安全風險評估是企業數據安全管理的基石,其重要性不言而喻。銀行信息安全體系認證
隨著《生成式人工智能服務安全基本要求》等國家標準陸續出臺,國內人工智能監管正逐步轉向強制性合規標準。天津證券信息安全技術
其在現實踐行過程中,確實存在很多難點和難度,比如數據量大、分類標準不統一、技術實現難度等。對于數據分類分級的認知也有人存在一些偏差。比如認為數據資產比網絡資產流動性更大,變化也更快,在安全沒有辦法比業務更能理解業務的情況下,數據分類分級不會長久;又如數據分類分級當前對很多**投資巨***太小;還如目前數據分類分級很多企業還都局限在數據庫層面的資產盤點等等。確實,從某些方面,比如具象化、可量化的實際效用上,確實很難證明數據分類分級的價值。并且就當下整體的安全行業來說,數據分類分級確實更多地表現為一種概念,變成產品側的噱頭、抓手。承認問題存在,才能更好地了解問題、解決問題。所以,我們也承認數據分類分級在實施過程中可能遇到的各類挑戰,例如技術的深入性、以偏概全等帶節奏的點位等等。所以,我們不妨從以下四個視角,來提出一些對應的解決方法:1、分析這些挑戰產生的原因和影響,為解決方案的制定提供依據;2、提出針對數據分類分級挑戰的解決方案,包括完善分類標準、加強技術支持、增強員工安全意識等;3、強調持續改進和創新的重要性,以適應不斷變化的數據安全環境和需求;4、展現其在實際應用中的可行性和有效性。 天津證券信息安全技術