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質量問題分析軟件怎么解決

來源: 發布時間:2022-11-17

一步云·數字工廠的設備運行監控 系統通過對工廠現場設備的通訊參數及需要采集的變量信息進行定義或定制,包括采集方式、采集執行、采集監控、生產線、設備、變量、采集驅動參數等,從工廠現場自動化設備中采集實時運行狀態、運行參數、加工信息和質量信息,并傳輸到監控終端,分解成用戶所需要的報表、圖表和可視化界面形式。根據實際需要,系統對采集數據進行集中存儲、處理和輸出等二次處理,并按照設定的界面和報警條件對實時數據進行可視化監控,例如加工信息、設備運行、生產計劃監控與生產統計信息的監控,以及監控參數圖表分析等。而工廠計劃管理則可以支持對生產任務的快速響應和組織。質量問題分析軟件怎么解決

一步云·數字工廠不但可以改善設備投資回報率,而且有助于及時交貨、加快庫存周轉、提升收益和現金流的績效,更重要的是有助于企業產品質量的提高和持續改進,以便大限度提高客戶滿意度,提升企業品牌形象和競爭力。通過一步云·數字工廠的系統可以實現對工廠內部的人、機、料、法、環的統一管理,同時系統通過生產前控制質量、控制計劃、生產中對質量數據實時自動采集和統計監控分析、生產后的統計分析和正反向質量追溯,使得工廠全員參與、不斷改進生產流程、產品、服務和公司文化,達到在規定的時間內生產高合格產品,以便大限度的滿足顧客需求,不斷提升產品的質量、提升企業的品牌形象和口碑,已達到提升競爭力的目的。質量問題分析軟件怎么解決APS就是是整個一步云·數字工廠系統的中樞。

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者,透明的生產環節可避免各類暗箱操作,實時數據全局共享。消除“信息孤島”,大程度優化生產各環節料、工、具生產資源,優化生產流程,提升自動化水平,縮短產品周期,降低成本,提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄,支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性,易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任,幫助企業提高產品質量,提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力,動態把握,敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公,省時省力。

質量檢驗: 待檢驗件流轉到檢驗工位時,檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后,系統自動生成質檢單,對于屬于首檢的業務,勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時,如果發現不合格品,需要通過掃描不合格品的二維碼,對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件,掃描單件二維碼后,系統自動處理對應的返工單,生成新的檢驗單,并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后,檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。讓經營決策脫離工廠:解決管理人員無法實時掌握生產的問題,出現異常能給出準確及時決策。

設備管理:設備資產清晰管理、設備故障及時預警。設備臺賬管理:以設備編號作為設備的單獨標識,建立設備臺賬,定義設備相關屬性。 設備集成:通過采集設備運行數據,進行相關報表的輸出,為管理提供相應決策。 設備維修管理:記錄設備維修情況,形成設備維修分析報告。 設備點檢保養:系統建立設備點檢保養計劃、同時針對點檢保養任務進行具體執行及記錄。 備品備件管理:對備品備件通過系統進行數量化管控,做到備品備件賬務的可視化以及出入庫管理。生產質量追溯:在產品出現質量問題時,面對質量異常進行追溯。質量問題分析軟件怎么解決

一步云·數字工廠支持產品、工序檢驗的檢驗模型的靈活配置。質量問題分析軟件怎么解決

質量追溯:在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時,將質量信息與生產工單、任務、產品等信息相關聯,并在系統中進行記錄,形成不同維度的質檢統計分析。 訂單拉動生產:以銷售訂單拉動車間生產,并以生產進度推動倉庫出貨。還可以在系統中設置庫存安全預警和庫存異常通知,通過安燈應用發出異常信號傳遞信息。 質量管理:在一步云·數字工廠系統中將質量信息與生產工單相關聯,根據企業的質量檢驗標準進行質量檢測,并在系統中記錄質檢結果,形成質量正反向追溯體系。質量問題分析軟件怎么解決

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