隨著產業數字化的深入,以實景孿生為基礎的3D立體技術將彌補2D平面時代的缺憾,開啟新的AI造物時代;實景孿生技術也將獲得了更廣泛的關注和應用。根據相關數據統計,實景孿生技術已接近規模應用臨界點,產業應用性被推至。這背后不止有產業發展的推動,還有國家政策層面的支持。4月10日,國家發展委和網信辦聯合發布《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》中,將實景孿生提到了與大數據、人工智能、5G等并列的高度,還專門開辟了一個章節談“開展實景孿生創新計劃”。行業層面也對實景孿生技術給予了高度認可。根據工信部發布的2020年《實景孿生應用白皮書》,實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段,許多企業與組織對實景孿生給予了高度重視。實景孿生智慧監所實景孿生安防實戰平臺。鐵路多系統實景孿生供應
孿生”的概念起源于美國國家航空航天局的“阿波羅計劃”,即構建兩個相同的航天飛行器,其中一個發射到太空執行任務,另一個留在地球上用于反映太空中航天器在任務期間的工作狀態,從而輔助工程師分析處理太空中出現的緊急事件。當然,這里的兩個航天器都是真實存在的物理實體。2003年前后,關于實景孿生(DigitalTwin)的設想***出現于Grieves教授在美國密歇根大學的產品全生命周期管理課程上。但是,當時“DigitalTwin”一詞還沒有被正式提出,Grieves將這一設想稱為“ConceptualIdealforPLM(ProductLifecycleManagement)”,如下圖所示。盡管如此,在該設想中實景孿生的基本思想已經有所體現,即在虛擬空間構建的數字模型與物理實體交互映射,忠實地描述物理實體全生命周期的運行軌跡。社區信息化實景孿生供應商黎陽之光實景孿生智能化的平臺系統可對管控區域進行應急預案模擬。
近年來,實景孿生得到越來越普遍的傳播。同時,得益于物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的發展,實景孿生的實施已逐漸成為可能。現階段,除了航空航天領域,實景孿生還被應用于電力、船舶、城市管理、農業、建筑、制造、石油天然氣、健康醫療、環境保護等行業,如上圖所示。特別是在智能制造領域,實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。許多企業(如空客、洛克希德馬丁、西門子等)與組織(如 Gartner、德勤、中國科協智能制造協會)對實景孿生給予了高度重視,并且開始探索基于實景孿生的智能生產新模式 。
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數據可視決策實現實景孿生,實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策,側重的是物理世界對象在數據世界的重現、分析、決策,而可視化做的就是對物理世界的真實復現和決策支持,與數字冰雹可視化決策產品功能特性不謀而合。實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數據融合,可視化決策系統同樣注重多源異構數據的整合和綜合應用。在各行業領域實際運行過程中會產生大量的基礎數據,可視化決策系統能夠充分將處在不同部門、行業、系統、數據格式之間的海量數據進行匯集整合,為各領域運行態勢綜合感知研判提供多維的數據支撐。實景孿生的中心在于對生產現場采集的數據進行近乎實時的計算。農業安防實景孿生軟件
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