黎陽之光實景孿生物聯感知數據包括自然資源實時感知數據、城市物聯網感知數據、互聯網在線抓取數據等。自然資源實時感知數據包括通過自然資源管理業務獲得的實時視頻、圖形圖像，以及自動化監測設備實時信息等。城市物聯網感知數據包括城市監控視頻，車載導航、移動基站、手機信令等實時視頻及圖像等。互聯網在線抓取數據包括在線獲取的地理位置、文本表格等。實景三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。黎陽之光陸續推出視頻融合系統、數字孿生，實景孿生--全域全實景立體管控平臺。車站多系統實景孿生供應

隨著產業數字化的深入,以實景孿生為基礎的3D立體技術將彌補2D平面時代的缺憾,開啟新的AI造物時代;實景孿生技術也將獲得了更廣泛的關注和應用。根據相關數據統計,實景孿生技術已接近規模應用臨界點,產業應用性被推至。這背后不止有產業發展的推動,還有國家政策層面的支持。4月10日,國家發展委和網信辦聯合發布《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》中,將實景孿生提到了與大數據、人工智能、5G等并列的高度,還專門開辟了一個章節談“開展實景孿生創新計劃”。行業層面也對實景孿生技術給予了高度認可。根據工信部發布的2020年《實景孿生應用白皮書》,實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段,許多企業與組織對實景孿生給予了高度重視。社區監控實景孿生供應商黎陽之光數字孿生全域實景立體管控系統。

黎陽之光實景數字孿生系統平臺能有效地降低互聯網的復雜程度，并具有可動態重構特性和強大的在線優化能力。40BIM、GIS、定位和實景數字孿生形成新的視覺方式，即全景可視、智能警覺，形成的***技術優勢。實景數字孿生系統通過室內外一體空間定位技術，實景數字孿生系統實時定位監控目標的位置，并通過智能攝像頭技術結合人臉識別、活動檢測、人員密度檢測和人數統計，對監控目標的活動區域、行為方式進行大數據分析。實景數字孿生系統集成空間位置大數據和視頻大數據。

比如，對設備的運行狀態進行模式判定或預測，是否屬于運行異常，是否符合工藝要求，是否符合能效要求等，如果判定了異常，對異常的根因分析，還有解決的策略，這些會用到機理模型和數據算法的模型。然而，實景孿生體的數據和算法并不是**終的解決方案。**終的解決方案必須把實景孿生體所映射的設備的運行特征和行為作為輸入，結合生產運營管理的業務邏輯和生產規則，特別是精益管理的原則和方法論，做出的適合的決策，并得以執行。這就是實景孿生作為一種技術框架體系，作為數字化工業應用架構的中間件的意義：下啟物聯數據，連接現場，輸送對現場狀態和行為的洞察認知，支撐管控現場的決策。數據可視決策實現實景孿生，實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策。

在數字經濟時代，人工智能人才是推動數字經濟發展的關鍵支撐和中心動力。視云融聚注重人才的培養，公司技術人員占57%。在智慧交通領域，視云融聚自主研發了智能交通實景孿生管理平臺、智慧高速營運管理平臺、高速全景車型識別一體機等產品。智能交通實景孿生管理平臺是服務于城市交通管理部門，結合AR增強現實技術，致力于城市交通的立體化綜合監測和管理，通過與交通信號控制系統、電子警察系統、交通誘導系統、交通態勢系統、視頻監控系統等進行融合，以對交通管理區域進行自定義描述、數據可視化展示、業務可視化應用、AI 精細化分析、大數據分析決策現在黎陽之光的一新技術實景孿生面世。港口信息化實景孿生方案

實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數據融合。車站多系統實景孿生供應

直到 2010 年，“Digital Twin”一詞在 NASA 的技術報告中被正式提出，并被定義為“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統或飛行器仿真過程”。2011 年，美國空軍探索了實景孿生在飛行器健康管理中的應用，并詳細探討了實施實景孿生的技術挑戰。2012 年，美國國家航空航天局與美國空軍聯合發表了關于實景孿生的論文，指出實景孿生是驅動未來飛行器發展的關鍵技術之一。在接下來的幾年中，越來越多的研究將實景孿生應用于航空航天領域，包括機身設計與維修，飛行器能力評估，飛行器故障預測等 。車站多系統實景孿生供應