在基于三維實景建模和CIM的實景孿生城市建設上，黎陽之光做了初步規劃和探索，試圖通過新一代信息技術與城市現代化要求融合，為新型智慧城市建設提供新思路和新途徑，并在多個領域進行了深入實踐。在空間規劃領域，為解決CIM的應用潛能和優勢未充分發揮的現狀，在用地尺度構建多維態元胞模型，基于空間規劃對用地的**，充分利用大數據在人群活動及空間行為決策挖掘方面的優勢，進行空間規劃輔助決策系統研究。在智能管理領域，基于智慧城市對設施進行全生命周期管理的需要，CIM利用BIM在開發建設全過程中的模擬和展現優勢，充分結合大數據技術在規劃設計、施工管理、運維管理等不同階段的數據關聯和信息挖掘能力，構建耦合大數據的BIM模型，進行城市開發建設智能輔助決策系統研究。全域實景孿生立體管控平臺提供管控區域全區三維實景電子沙盤。高速公路人臉識別實景孿生技術

實景孿生（DigitalTwin）的概念較早是由美國密歇根大學的MichaelGrives教授于2003年提出。但其在國內引起普遍關注，是因為雄安新區的建設中明確提出，數字雄安建設較重大的創新，是形成與新區共同成長的實景孿生城市，而實現的主要方式，就是在建設物理城市的同時，通過萬物互聯感知，匯聚多方數據搭建城市智能模型（CIM）。2018年住建部起草的《“多規合一”業務協同平臺技術標準（征求意見稿）》，鼓勵有條件的城市，可在BIM（BuildingInformationModeling）應用的施工技術上建立城市信息模型（CityInformationModeling）。中國工程院吳志強院士則提出了城市智能模型（CityIntelligentModeling），對CIM進行了更深層次的解讀。可以說，隨著CIM定義的提出和不斷深化，實景孿生城市建設將更加深入。總之，這些概念的提出給予了智慧城市有力的支撐。基地安防實景孿生技術指導三維實景孿生模型中匯集管控區域實時實景融合視頻，顛覆了傳統安防監控模式。

在數字經濟時代，人工智能人才是推動數字經濟發展的關鍵支撐和中心動力。視云融聚注重人才的培養，公司技術人員占57%。在智慧交通領域，視云融聚自主研發了智能交通實景孿生管理平臺、智慧高速營運管理平臺、高速全景車型識別一體機等產品。智能交通實景孿生管理平臺是服務于城市交通管理部門，結合AR增強現實技術，致力于城市交通的立體化綜合監測和管理，通過與交通信號控制系統、電子警察系統、交通誘導系統、交通態勢系統、視頻監控系統等進行融合，以對交通管理區域進行自定義描述、數據可視化展示、業務可視化應用、AI 精細化分析、大數據分析決策

當前，以物聯網、大數據、人工智能、5G傳輸等新技術為中心的數字浪潮正在席卷全球，數字世界為了服務物理世界而存在，物理世界因為數字世界變得高效有序，實景孿生技術應運而生，影響著城市空間規劃布局、建設與發展。城市高時間分辨率的三維空間信息是實景孿生城市建設的基礎，該文圍繞城市空間三維地理信息建設與地理信息的現勢性，結合測繪遙感前沿技術、物聯網通信傳輸以及協同管理機制，多維思考了三維地理信息建設以及更新的技術手段，對城市信息化建設具有一定的參考應用價值。全域實景立體管控系統，真正的作為實景孿生的指引者。

在深入了解實景三維后，我們再來看看實景孿生。實景孿生，英文名叫DigitalTwin（數字雙胞胎），也被稱為數字映射、數字鏡像。關于實景孿生的定義，百度上給出了相當復雜的解釋。但是其實，實景孿生就是在一個設備或系統的基礎上，創造一個數字版的“克隆體”，也就是“實景孿生體”。實景孿生技術，使得存在于虛擬世界中的設備或系統以一種直觀的方式讓我們感知與觸碰。那么，為什么實景孿生技術會出現，并一直被研究和推廣？隨著科技的發展，人們對于技術的研究不斷深入，實景孿生對現實生產體系的準確模型化描述，能準確的反映技術或產品的運行軌跡，這種帶有回路反饋的全生命跟蹤，可以減少試錯的成本，并通過不斷調優，使得技術或產品的產出更精進。特別是三維仿真的背景中展示一些數據，就認為是實景孿生。林業攝像機實景孿生技術

機場管理、礦廠等等實景孿生賦能行業。高速公路人臉識別實景孿生技術

這兩年3D可視化大熱起來,不過這些年3D可視化的使用場景并沒有充分發揮出3D可視化的作用,3D可視化并沒有成為一種分析定位的工具,而成為了一種監控展示的工具。而這就需要引入實景孿生這一關鍵技術。，隨著中國城市化進程的提速,如何讓智慧交通、智慧生態等大數據實現高效的可視化,已經成為擺在各級管理者面前的必要元素。各類數據平臺的科學化建設,一要靠機器完成大量的數據處理與分析,二要靠人的決策與判斷,而連接二者的紐帶就是可視化技術。唯有可視化的大數據平臺,才能更直觀地與決策者進行深層互動。順利完成數據檢索、分析等操作的“可視化+交互式”應用,較終通過數據的可視化處理,大幅提升決策者的判斷能力,繼而提高組織機構的溝通效率和管理水平。大數據時代的背景下,在繁雜的數據中找到規律和結論并創造價值是中心的思路。高速公路人臉識別實景孿生技術