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振動聲紋監測設備組件

來源: 發布時間:2025-04-13

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。

OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流信號與聲紋振動信號的結合分析,可更加有效的評價OLTC在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。 GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統功能特點。振動聲紋監測設備組件

振動聲紋監測設備組件,振動

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態,需要關注 OLTC 在切換時的每一個細節。OLTC 切換時,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上引起的振動響應是多種激勵現象的綜合體現。我們通過對 AFV 信號的精確監測和深入分析,能夠獲取 OLTC 的詳細狀態信息。比如,當 OLTC 出現觸頭開矩參數異常時,其振動信號的相位和頻率會發生特定變化,利用這些變化特征,我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型,及時進行修復,避免因 OLTC 故障引發電力系統事故。高壓開關振動聲紋監測服務GZAFV-01型聲紋振動監測系統的概述。

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AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,由于機械應力、化學腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會出現凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數發生改變,進而使得 OLTC 的振動特征產生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴重時,振動信號的高頻成分會增加,信號的穩定性變差。通過 AFV 傳感器持續監測這些振動特征的改變,我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態,及時采取相應措施,保障電力系統的穩定運行。

GZAFV-01系統的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析。4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析,并自動計算圖譜的重合度。4.1.4具有先進的能量譜分析功能,并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨有的信號處理功能,生成聲紋振動信號ATF圖譜(系我公司***軟著權的《變壓器有載分解開關及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法),更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量,實時分析繞組及鐵芯運行狀態。4.1.7具有自動繪制聲紋振動和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能。4.1.8閾值超限告警功能:實時分析信號發展趨勢,實現閾值超限自動告警,支持短信發送告警信息。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的成功案例分享。

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變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業標準對比。智能化振動監測價格

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OLTC 的正常運行對電力系統的穩定性至關重要,而 AFV 信號分析法是保障其穩定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,內部機械部件的運動撞擊和摩擦會產生復雜的振動信號,這些信號蘊含著豐富的設備健康信息。通過 AFV 傳感器監測這些信號,我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態。例如,當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時,其振動信號的阻尼特性會發生改變,信號的衰減速度與正常狀態不同。借助 AFV 信號分析法,我們能夠準確捕捉到這些細微變化,及時發現故障隱患,采取針對性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態。振動聲紋監測設備組件

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