線下零售企業借助大數據營銷實現線上線下融合發展，打破渠道壁壘。企業通過在門店安裝紅外傳感器記錄客戶的行走路線與停留區域，分析會員消費數據中的購買品類與金額，結合線上 APP 的瀏覽記錄，構建全渠道客戶行為檔案。當客戶在線下門店試用某商品后，線上 APP 會在 24 小時內推送該商品的詳細介紹、用戶評價及限時優惠，同時顯示**近門店的庫存情況。某大型百貨商場采用這種模式后，線上訂單中由線下引流而來的占比達到 40%，其中有 28% 的訂單是客戶在門店體驗后通過線上完成購買。同時，商場通過線上活動宣傳，如會員線上簽到可兌換線下停車券，帶動門店客流量增加 15%，線上線下相互賦能，形成營銷閉環，有效提升了整體業績。NLP情感分析：從5000條評論里發現產品痛點。集美區網絡大數據營銷

    大數據營銷即建立一個數據建模讓營銷更加精細、有效微播易技術經理林星認為，數據的獲取方法主要體現在信息系統普及、傳感器網路等等。其次是數據處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然后存儲在服務器上，形成一個龐大的數據庫積累后成為大數據營銷的一個數據基礎。目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重復數據，非目標用戶數據等等。換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉化成為具體的計算問題。林星表示，目前的大數據技術雖然可以讓營銷動作做得更加精細、有效，但做起來并不容易。即便是公認大數據營銷的大佬亞馬遜、樂天，也經常會被吐槽推薦的東西驢唇不對馬嘴，或者是已經買過的東西也會一再推薦。因此，未來基于大數據技術的提升，大數據營銷的精細性將帶來更多的商業價值。龍文區大數據營銷資質先建CDP再投廣告，否則數據都是‘一次性筷子’。

    如何利用盤活新客、潛客和老客？一方面，利用直通車推廣拉入精細的購買意向人群A，讓該人群A產生店鋪行為，會變成潛客或老客。另一方面，鉆石展位推廣引入相關消費偏好、符合店鋪定位的新訪客，同時召回高價值的未轉化人群（即高質潛客）。**后，針對老客人群做鉆石展位推廣推送廣告，召回有效老客，形成老客回流。此時多年的商家會提出，店鋪老客年齡也在成長，在這個過程當中，老客會流失，如何能更有效地增加潛客人數？通過直鉆結合，構建出上述的可循環的推廣體系即可實現。二、如何給不同人群做精細推廣？構建了可循環的推廣體系之后，用大數據來找到**精細的受眾人群非常重要。首先要給店鋪/產品做人群畫像（如圖4所示），一般來說，一個消費者本身只具備**為基礎的標簽（性別、年齡、區域等）。當這個消費者在平臺上產生了行為動作后，大數據可根據他的行為生成更多的標簽，從而讓這個人變得更形象。人群畫像就是有利于店鋪尋找出這些符合店鋪的精細人群標簽。針對新客、潛客、老客三大類人群，如何做人群推廣？1.新客人群——**熟悉的陌生人通過直通車關鍵詞拉新，這個老生常談的話題，我就不多說，在這里重點講講如何通過鉆石展位拉到精細的新客。

    企業現在獲取數據更主要的渠道就是通過與例如門戶網站、電商網站、搜索引擎、社交網站、移動支付等第三方平臺合作來取得。京東與騰訊達成的微信平臺合作協議不*彌補了京東在移動端的薄弱環節更為其導入了可觀的客戶流量，而在這個移動互聯的社交網絡時代，海量的用戶資源中蘊含的大數據則為大數據精細營銷提供了可能。美宜佳作為一家正在探索從線下逆向發展到線上的中小企業，其與支付寶的合作不*是打開線上市場的制勝法寶，從中收獲的消費者購買記錄也是它開啟數據精細營銷的關鍵一步。[編輯]大數據營銷的主要用途1.基于用戶的需求定制改善產品。消費者在有意或無意中留下的信息數據作為其潛在需求的體現是企業定制改善產品的一項有力根據。****公司內部的全球資訊網絡會定期把從各分店收集到的顧客意見和建議匯總并傳遞給總部的設計人員，然后由總部作出決策后再立刻將新的設計傳送到生產線，直到**終實現“數據造衣”的全過程。利用這一點****作為一個標準化與本土化戰略并行的公司，還分析出了各地的區域流行色并在保持其服飾整體歐美風格不變的大前提下做出了**靠近客戶需求的市場區隔。同樣，在****的網絡商店內。大數據營銷賦能銷售團隊，提供精確客戶線索，縮短成交周期。

    受眾更加***國內運營商在大數據領域占據著得天獨厚的優勢，一些互聯網公司對接運營商數據庫后結合自身數據，對所有的數據進行處理、建模。通過大數據分析挖掘等技術深入洞察用戶需求，實現更加個性化、差異化、精細化的服務，制定出精細化的營銷方案。這樣，原有的受眾面就會擴大，非意向客戶也會像意向客戶轉化，對需求企業來說是一件好事。客戶轉化率更高有了前面兩個作為支撐，客戶的轉化率自然就會上去，大海撈針可能不容易，但是大海撈水還是輕而易舉的。大數據營銷系統就如一面篩子，篩掉無用的數據后，企業只需對有用的數據進行開發即可，沒必要再將時間放在無用的數據上，這樣不僅節約了成本，而且也**的提高了效率。弊：事物的發展肯定不是一帆風順的，大數據營銷也是如此，就像上文提到了那樣，缺乏管控，數據信息造假到現在也一直存在著。互聯網整頓以來，雖然風氣已然改變，但依舊沒有辦法**這些問題。灰色地帶缺乏管控數據來源的管控是市場的一個短板，這也使得很多急功近利的分子開始蠢蠢欲動。今年315就曝光了某合科技的探針盒子。當用戶手機無線局域網處于打開狀態時，會向周圍發出尋找無線網絡的信號，而探針盒子發現這個信號后。RFM模型：識別值得發優惠券的人。華安大數據營銷前景

通過大數據營銷，企業可以挖掘潛在客戶群體，實現精確觸達和高效轉化。集美區網絡大數據營銷

    只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。第二，精細營銷信息推送支撐。精細營銷總在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精細營銷并不怎么精細，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。。第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。第四，競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，并可以參考行業**用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，**需要的是**危機傳播趨勢，識別重要參與人員。集美區網絡大數據營銷

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