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怎樣快速獲取精細(xì)客戶(hù)？ 剛到一家公司做銷(xiāo)售，都會(huì)被催著去開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，有的公司甚至將新客戶(hù)開(kāi)發(fā)作為考核標(biāo)準(zhǔn)，銷(xiāo)售迫于業(yè)績(jī)壓力，也急著在市場(chǎng)去開(kāi)發(fā)客戶(hù)。有的公司還在用傳統(tǒng)的獲客模式，要求銷(xiāo)售多跑、勤跑，認(rèn)為只要能跑，客戶(hù)就不會(huì)少，實(shí)際上這種方式并不可靠。即費(fèi)時(shí)間又費(fèi)體力，一個(gè)月下來(lái)也就幾個(gè)意向客戶(hù)，然后還不一定能成單。那怎樣才能快速有效的找到意向客戶(hù)呢？我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)上的獲客工具來(lái)找意向客戶(hù)，近期有個(gè)叫精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)的獲客平臺(tái)掀起了熱潮！ 什么是精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)？精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)是基于三大運(yùn)營(yíng)商+第三方平臺(tái)合規(guī)大數(shù)據(jù)，通過(guò)多維度標(biāo)簽提取用戶(hù)畫(huà)像，提供精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)線索。助力、保險(xiǎn)、教育、裝修、加盟、醫(yī)美、...

并構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施；DATA部門(mén)應(yīng)以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)。各部門(mén)聯(lián)合發(fā)力，生態(tài)共贏。《品牌數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)三步法》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢(xún)師周文君品牌數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)面臨著“運(yùn)算效率低”“數(shù)據(jù)分散”“利用率低”“應(yīng)用淺”等問(wèn)題與挑戰(zhàn)，周文君詳細(xì)講解了品牌數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)三步法，以用戶(hù)為中心，定位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，以此提升營(yíng)銷(xiāo)效率。，基于品牌用戶(hù)回購(gòu)周期，制定用戶(hù)細(xì)分策略，研究不同細(xì)分用戶(hù)的差異，以便更好地了解用戶(hù)；第二步，基于用戶(hù)細(xì)分結(jié)果及各細(xì)分用戶(hù)心智差異，制定差異化觸達(dá)溝通策略，合理調(diào)控預(yù)算和資源；第三步，采用合理的方式統(tǒng)計(jì)評(píng)估數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果，綜合短期和長(zhǎng)期兩種評(píng)估方法評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略。《降本增效全域用戶(hù)運(yùn)營(yíng)之道》和融數(shù)...

獲客成本指的是獲取客戶(hù)的成本，是指企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)顧客所付出的成本。包括為吸引客戶(hù)、向客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)客戶(hù)及保留客戶(hù)而產(chǎn)生的各類(lèi)支出，涵蓋花費(fèi)在宣傳、促銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)以及營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)在銷(xiāo)售活動(dòng)中的費(fèi)用。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度的加劇，各行各業(yè)的獲客成本也是水漲船高。想方設(shè)法的降低獲客成本，已經(jīng)成為關(guān)系到一家企業(yè)生死存亡的首要問(wèn)題。 資本的寒冬期，投資機(jī)構(gòu)更關(guān)注現(xiàn)金流和投資回報(bào)。但在整個(gè)行業(yè)獲客成本高企、轉(zhuǎn)化率低、復(fù)購(gòu)率低的情況下，沒(méi)有現(xiàn)金流和客戶(hù)活躍量的支撐，將對(duì)融資產(chǎn)生很大的不利影響。而打破教育行業(yè)的粗放式砸錢(qián)的營(yíng)銷(xiāo)慣性與短板，是改善獲客率的關(guān)鍵。教育類(lèi)企業(yè)不妨轉(zhuǎn)換下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)的玩法，嘗試大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)云外呼根據(jù)客戶(hù)需求，鎖定客戶(hù)云外呼產(chǎn)品面向各行業(yè)、企業(yè)提供“大數(shù)據(jù)+云外呼”服務(wù)，根據(jù)企業(yè)客戶(hù)的用戶(hù)畫(huà)像做深度分析挖掘并與該用戶(hù)建立鏈接，達(dá)成營(yíng)銷(xiāo)目的。與傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)工作相比，這種方式更為準(zhǔn)確有效，為企業(yè)縮減營(yíng)銷(xiāo)成本，并帶來(lái)更大的回報(bào)率。一次精確外呼，等于一名目標(biāo)客戶(hù)避免盲目營(yíng)銷(xiāo)給客戶(hù)造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準(zhǔn)確地觸達(dá)客戶(hù)產(chǎn)品流程基于數(shù)據(jù)模型，對(duì)目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行分析挖掘，并通過(guò)平臺(tái)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈接，分析外呼結(jié)果，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。鎖定客戶(hù)鎖定潛在意向客戶(hù)再營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)對(duì)廣告主自有推廣載體（落地頁(yè)、官網(wǎng)、APP、電話(huà)等），提供營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)服務(wù)進(jìn)行確權(quán)，依靠大數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配數(shù)據(jù)上傳...

數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，需要具備面向龐大客戶(hù)群體的整體營(yíng)銷(xiāo)能力，需要有千人千面的個(gè)性化精確營(yíng)銷(xiāo)能力，尤其是當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)涉及到不同區(qū)域、不同渠道和不同商品品類(lèi)時(shí)，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營(yíng)銷(xiāo)云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)、自動(dòng)化智能營(yíng)銷(xiāo)以及敏捷營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系”，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)模式。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶(hù)及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對(duì)非數(shù)字化的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)（例如線下活動(dòng)）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺(tái)和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到...

這樣就可以馬上知道是從哪些網(wǎng)站或者是哪些軟件里面獲得的這些數(shù)據(jù)。所以說(shuō)數(shù)據(jù)的可控性是非常強(qiáng)大的，另外運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在運(yùn)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)也是非常全的，它覆蓋了很多個(gè)領(lǐng)域，也覆蓋了很多的網(wǎng)站，除此之外，這些數(shù)據(jù)還覆蓋了很多的軟件，對(duì)數(shù)據(jù)的多方面更加具有優(yōu)勢(shì)了。如果能合理的運(yùn)用好運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，那么從其中獲得的數(shù)據(jù)的價(jià)值是非常大的，而且可以運(yùn)用的場(chǎng)景也非常的多。雖然有時(shí)候會(huì)受身份所限，但是只要開(kāi)展的數(shù)據(jù)應(yīng)用合法，那么就不會(huì)有太大的問(wèn)題。所以對(duì)于運(yùn)營(yíng)商這種天然屬性不要持過(guò)多的懷疑態(tài)度。小蜜蜂精確獲客基于三大運(yùn)營(yíng)商+第三方平臺(tái)合規(guī)大數(shù)據(jù)，通過(guò)多維度標(biāo)簽提取用戶(hù)畫(huà)像，提供精確營(yíng)銷(xiāo)線索。助力金融、保險(xiǎn)、教育、裝...

多渠道接入。接入后，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶(hù)不同渠道的身份、來(lái)源信息。并根據(jù)客戶(hù)的點(diǎn)擊、閱讀等事件為客戶(hù)貼標(biāo)簽、分群組。同樣也可以根據(jù)客戶(hù)閱讀內(nèi)容的類(lèi)型、頻次，所帶的標(biāo)簽和所在的群組，了解客戶(hù)需求。咨詢(xún)行業(yè)案例構(gòu)建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復(fù)觸達(dá)的特質(zhì)，是企業(yè)培育客戶(hù)的重要陣地。我們深入對(duì)接了微信公眾號(hào)和企業(yè)微信，幫助企業(yè)構(gòu)建私域流量池。并通過(guò)帶參數(shù)的二維碼，幫助企業(yè)將不同渠道的客戶(hù)引至私域流量中。同時(shí)，我們也為企業(yè)提供自定義客戶(hù)階段的能力，企業(yè)可以定義客戶(hù)的進(jìn)階規(guī)則、負(fù)責(zé)人以及相應(yīng)的內(nèi)容。結(jié)合對(duì)客戶(hù)的了解，我們能自動(dòng)化地向客戶(hù)投遞TA喜歡的內(nèi)容，或符合TA所在客戶(hù)階段的內(nèi)容。同時(shí)，我們...

大數(shù)據(jù)成為一種新趨勢(shì)將可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)的發(fā)展一直在保持增長(zhǎng)，以數(shù)據(jù)化經(jīng)濟(jì)為主題的話(huà)題不斷被談起，數(shù)據(jù)化帶領(lǐng)著很多企業(yè)及行業(yè)的發(fā)展。很多人在問(wèn)數(shù)據(jù)的未來(lái)是什么？無(wú)論怎么看待它，都只有兩種可能的情景出現(xiàn)：（一）能設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將繼續(xù)增長(zhǎng)，而數(shù)據(jù)的增加需要新技術(shù)不斷圍繞它發(fā)展。（二）成為上一個(gè)趨勢(shì)，因?yàn)榭傆幸环N新趨勢(shì)出現(xiàn)。幾乎所有人都認(rèn)同我們會(huì)一直不斷地生成大量的數(shù)據(jù)。各式各樣的設(shè)備不斷迭代，大數(shù)據(jù)將會(huì)增長(zhǎng)到前所未有的水平。隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析的方式也會(huì)增長(zhǎng)和改善。Spark，SQL和許許多多更先進(jìn)的分析工具將會(huì)出現(xiàn)并得到改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)，云計(jì)算和智能家電正在推動(dòng)下...

從大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用度大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)外呼1、想要真正做好數(shù)據(jù)分析，首先要把數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建好，要點(diǎn)就是“全”和“細(xì)”。比如不要只收集局部環(huán)境的數(shù)據(jù)比如幾家門(mén)店的客流量來(lái)分析它對(duì)店面營(yíng)業(yè)的影響。比如搜集數(shù)據(jù)時(shí)不能只通過(guò)APP或客戶(hù)端收集數(shù)據(jù)，服務(wù)器的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)都要同時(shí)收集打通，收集全量數(shù)據(jù)，而非抽樣數(shù)據(jù)，同時(shí)還要記錄相關(guān)維度，否則分析業(yè)務(wù)時(shí)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)不夠，所以不要在意數(shù)據(jù)量過(guò)大，磁盤(pán)存儲(chǔ)的成本相比數(shù)據(jù)積累的價(jià)值，非常廉價(jià)。同時(shí)，為了確保海量數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)的取得來(lái)源、取得方式、取得...

不同的應(yīng)用場(chǎng)景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時(shí)在數(shù)據(jù)維度的定義上也會(huì)有所變化。對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識(shí)。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類(lèi)型來(lái)源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)需求常用下面的一句話(huà)來(lái)概述：誰(shuí)，做了什么事，結(jié)果如何。通過(guò)上面的一句話(huà)，可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類(lèi)：用戶(hù)數(shù)據(jù)：用戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如DAU/MAU、新增用戶(hù)、留存率、渠道來(lái)源等。行為數(shù)據(jù)：用戶(hù)使用產(chǎn)品產(chǎn)生的一些動(dòng)作相關(guān)的數(shù)據(jù)，如PV、UV、訪問(wèn)深度、轉(zhuǎn)化率、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、彈出率等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：實(shí)際產(chǎn)生的具有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)，如GMV、付費(fèi)人數(shù)、...

為企業(yè)和個(gè)人提供穩(wěn)定的云服務(wù)擴(kuò)展的一種業(yè)務(wù)。目前大部分的公司合作商家基本都進(jìn)行了注冊(cè)。穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。為企業(yè)和個(gè)人提供穩(wěn)定的云服務(wù)。它還兼具打假功能，數(shù)據(jù)集成，提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、可彈性擴(kuò)展的數(shù)據(jù)傳輸交互服務(wù)，既安全又快捷。1、數(shù)據(jù)高可靠性保障2、安全性，3、可用性，主備架構(gòu)4、可擴(kuò)展性，彈性擴(kuò)容數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為大型企業(yè)開(kāi)發(fā)提供一站式數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，包括日志自主分析、定向營(yíng)銷(xiāo)、智能推送。目標(biāo)市場(chǎng)的選擇等服務(wù)。個(gè)性推薦個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶(hù)的興趣特點(diǎn)和購(gòu)買(mǎi)行為，向用戶(hù)推薦用戶(hù)感興趣的信息和商品功能分析對(duì)大數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)能力、流向、意向等進(jìn)行分析，及時(shí)根據(jù)消費(fèi)者的需求來(lái)改變...

在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來(lái)建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來(lái)考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來(lái)考慮，比如某個(gè)變量在業(yè)務(wù)上很有價(jià)值，但缺失率達(dá)到90%，或者一個(gè)非布爾值變量卻集中于兩個(gè)值，那么這個(gè)時(shí)候我們就要考慮，加入這個(gè)變量是否對(duì)后續(xù)分析有價(jià)值。在選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該優(yōu)先于數(shù)據(jù)邏輯，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯是從實(shí)際情況中自然產(chǎn)生，而建模的結(jié)果也要反饋到實(shí)際中去，因此選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯重要程度相對(duì)更高。3、數(shù)據(jù)分析有兩種主要的方式，一種是基...

為企業(yè)和個(gè)人提供穩(wěn)定的云服務(wù)擴(kuò)展的一種業(yè)務(wù)。目前大部分的公司合作商家基本都進(jìn)行了注冊(cè)。穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。為企業(yè)和個(gè)人提供穩(wěn)定的云服務(wù)。它還兼具打假功能，數(shù)據(jù)集成，提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、可彈性擴(kuò)展的數(shù)據(jù)傳輸交互服務(wù)，既安全又快捷。1、數(shù)據(jù)高可靠性保障2、安全性，3、可用性，主備架構(gòu)4、可擴(kuò)展性，彈性擴(kuò)容數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為大型企業(yè)開(kāi)發(fā)提供一站式數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，包括日志自主分析、定向營(yíng)銷(xiāo)、智能推送。目標(biāo)市場(chǎng)的選擇等服務(wù)。個(gè)性推薦個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶(hù)的興趣特點(diǎn)和購(gòu)買(mǎi)行為，向用戶(hù)推薦用戶(hù)感興趣的信息和商品功能分析對(duì)大數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)能力、流向、意向等進(jìn)行分析，及時(shí)根據(jù)消費(fèi)者的需求來(lái)改變...

什么是用戶(hù)“畫(huà)像”？ 用戶(hù)畫(huà)像是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。 具體包含以下幾個(gè)維度：1、用戶(hù)固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業(yè)、星座2、用戶(hù)興趣特征：興趣愛(ài)好、使用APP、網(wǎng)站、瀏覽/收藏/評(píng)論內(nèi)容、品牌偏好、產(chǎn)品偏好3、用戶(hù)社會(huì)特征：生活習(xí)慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分4、用戶(hù)消費(fèi)特征：收入狀況、購(gòu)買(mǎi)力水平、商品種類(lèi)、購(gòu)買(mǎi)渠道喜好、購(gòu)買(mǎi)頻次5、用戶(hù)動(dòng)態(tài)特征：當(dāng)下時(shí)間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶(hù)、周?chē)巳骸⑿侣勈录?智能化聯(lián)通大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售！成都聯(lián)通大數(shù)據(jù)是真的嗎聯(lián)通大數(shù)據(jù)《從“流...

數(shù)據(jù)這個(gè)產(chǎn)品對(duì)于所有人來(lái)說(shuō)只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競(jìng)品的優(yōu)勢(shì)，商務(wù)的方式，談判的話(huà)術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。 過(guò)去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻?hù)在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來(lái)，比如年齡，行業(yè)等等，比過(guò)去精細(xì)了，但還是沒(méi)法很精確的知道誰(shuí)現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來(lái)說(shuō)效果比較好的就是百度競(jìng)價(jià)，今日頭條信息流等等這類(lèi)廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶(hù)給篩選出來(lái)給你。...

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數(shù)據(jù)這個(gè)產(chǎn)品對(duì)于所有人來(lái)說(shuō)只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競(jìng)品的優(yōu)勢(shì)，商務(wù)的方式，談判的話(huà)術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。 過(guò)去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻?hù)在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來(lái)，比如年齡，行業(yè)等等，比過(guò)去精細(xì)了，但還是沒(méi)法很精確的知道誰(shuí)現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來(lái)說(shuō)效果比較好的就是百度競(jìng)價(jià)，今日頭條信息流等等這類(lèi)廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶(hù)給篩選出來(lái)給你。...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”引起了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中積累了各種類(lèi)型數(shù)據(jù)，比如用戶(hù)信息、銷(xiāo)售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個(gè)消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，不可避免的為企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來(lái)一系列改變與重塑。 其中的變化莫過(guò)于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專(zhuān)注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，各大小企業(yè)就像是在抓救命稻草一樣，“用戶(hù)畫(huà)像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。 河北...

數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，需要具備面向龐大客戶(hù)群體的整體營(yíng)銷(xiāo)能力，需要有千人千面的個(gè)性化精確營(yíng)銷(xiāo)能力，尤其是當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)涉及到不同區(qū)域、不同渠道和不同商品品類(lèi)時(shí)，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營(yíng)銷(xiāo)云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)、自動(dòng)化智能營(yíng)銷(xiāo)以及敏捷營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系”，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)模式。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶(hù)及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對(duì)非數(shù)字化的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)（例如線下活動(dòng)）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺(tái)和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”引起了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中積累了各種類(lèi)型數(shù)據(jù)，比如銷(xiāo)售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個(gè)消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。 可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)為用戶(hù)畫(huà)像已經(jīng)成為非常簡(jiǎn)單的事情，通過(guò)對(duì)特定人群的分析，就能夠準(zhǔn)確知曉用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣甚至分析出用戶(hù)的思維歷程，這無(wú)疑為企業(yè)的精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了極大的幫助。因此，企業(yè)必須充分運(yùn)用精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)建立用戶(hù)畫(huà)像模型，進(jìn)行精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)。 聯(lián)通大數(shù)據(jù)技術(shù)的前景！溧陽(yáng)聯(lián)通大數(shù)據(jù)哪家好聯(lián)通大數(shù)據(jù)將用戶(hù)搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)...

B2B企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的一站式解決方案集客、培育、銷(xiāo)售協(xié)同，支持企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)全鏈路是每一個(gè)B2B企業(yè)市場(chǎng)部的必備系統(tǒng)，支撐數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)全鏈路，有效提升市場(chǎng)工作業(yè)績(jī)?nèi)兰腿脚_(tái)交互營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化“營(yíng)”“銷(xiāo)”協(xié)同全渠道集客SEM、官網(wǎng)、EDM、線下活動(dòng)、社交營(yíng)銷(xiāo)、Webinar、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、視頻營(yíng)銷(xiāo)、全員營(yíng)銷(xiāo)等，提供獲客工具，并監(jiān)測(cè)獲客渠道來(lái)源和數(shù)據(jù)去重，打造私域流量池和線索池。線索管理和培育對(duì)全渠道來(lái)源的線索進(jìn)行集中管理、分析、分級(jí)，結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化能力對(duì)不同階段的線索進(jìn)行互動(dòng)、培育等，并實(shí)時(shí)評(píng)估線索價(jià)值和成熟階段，持續(xù)提升合格線索數(shù)量。“營(yíng)”“銷(xiāo)”協(xié)同判斷線索質(zhì)量并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)的分配到銷(xiāo)售手中，銷(xiāo)售實(shí)...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”引起了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中積累了各種類(lèi)型數(shù)據(jù)，比如用戶(hù)信息、銷(xiāo)售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個(gè)消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，不可避免的為企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來(lái)一系列改變與重塑。 其中的變化莫過(guò)于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專(zhuān)注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，各大小企業(yè)就像是在抓救命稻草一樣，“用戶(hù)畫(huà)像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。 信息...

為什么要選擇運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是很常見(jiàn)的一種手段。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)也有很多種方式，對(duì)電信大數(shù)據(jù)、搜索引擎類(lèi)SEM、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站和DSP精確中介媒體這幾種方式進(jìn)行了對(duì)比：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，集電信/移動(dòng)/聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)資源。價(jià)格固定：CPC的投放方式進(jìn)行計(jì)價(jià)，避免無(wú)效點(diǎn)擊，隨意添加標(biāo)簽，在一定的時(shí)間內(nèi)價(jià)格保持不變。流量精確真實(shí)/數(shù)據(jù)精確口碑好：合作案例眾多，廣告主粘性極強(qiáng)，支持所有第三方統(tǒng)計(jì)。可覆蓋任意媒體：在保持極低成本的同時(shí)，可將廣告指定投放到門(mén)戶(hù)網(wǎng)站/垂直媒體/各視頻網(wǎng)站等流量集中頁(yè)，在比較顯要的正中間位置進(jìn)行展示。門(mén)戶(hù)網(wǎng)站/垂直媒體——如：新浪/騰訊/鳳凰/汽車(chē)之家等。流量浪費(fèi)...

數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，需要具備面向龐大客戶(hù)群體的整體營(yíng)銷(xiāo)能力，需要有千人千面的個(gè)性化精確營(yíng)銷(xiāo)能力，尤其是當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)涉及到不同區(qū)域、不同渠道和不同商品品類(lèi)時(shí)，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營(yíng)銷(xiāo)云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)、自動(dòng)化智能營(yíng)銷(xiāo)以及敏捷營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系”，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)模式。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶(hù)及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對(duì)非數(shù)字化的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)（例如線下活動(dòng)）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺(tái)和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場(chǎng)、產(chǎn)品、認(rèn)知三個(gè)層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新。他認(rèn)為，縱觀行業(yè)，市場(chǎng)需求對(duì)ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維。“堅(jiān)持行業(yè)化，聚焦微信生態(tài)，是我們接下來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)。”同時(shí)，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢(xún)+服務(wù)”為新型航母，以“培訓(xùn)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦，打造裝備精良的企服艦隊(duì)。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國(guó)三千萬(wàn)企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)”...

企業(yè)需要向這些機(jī)構(gòu)取得跟自己企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中，對(duì)于兩種數(shù)據(jù)來(lái)源的方式我們簡(jiǎn)單分析下：①對(duì)于第一種數(shù)據(jù)來(lái)源方式，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保管數(shù)據(jù)是很有可能會(huì)篡改數(shù)據(jù)甚至是虛構(gòu)數(shù)據(jù)的，在審計(jì)中，那就需要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)保管、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)修改等企業(yè)的IT環(huán)境和內(nèi)部控制措施進(jìn)行核查，目的就是要保證數(shù)據(jù)從生成到審計(jì)的整個(gè)過(guò)程中是否存在可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被修改的因素或者隱患。②對(duì)于第二種數(shù)據(jù)來(lái)源方式，我們可以假定統(tǒng)一大平臺(tái)的數(shù)據(jù)生成和管理措施是完善的，同時(shí)假定企業(yè)從大平臺(tái)取得數(shù)據(jù)的過(guò)程和方式是值得信賴(lài)的，那么我們可以初步認(rèn)定發(fā)行人的數(shù)據(jù)來(lái)源值得信任。當(dāng)然，數(shù)據(jù)是否存在合理性，是否準(zhǔn)確，是否有虛假...

2、在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來(lái)建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來(lái)考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來(lái)考慮，比如某個(gè)變量在業(yè)務(wù)上很有價(jià)值，但缺失率達(dá)到90%，或者一個(gè)非布爾值變量卻集中于兩個(gè)值，那么這個(gè)時(shí)候我們就要考慮，加入這個(gè)變量是否對(duì)后續(xù)分析有價(jià)值。在選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該優(yōu)先于數(shù)據(jù)邏輯，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯是從實(shí)際情況中自然產(chǎn)生，而建模的結(jié)果也要反饋到實(shí)際中去，因此選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯重要程度相對(duì)更高。3、數(shù)據(jù)分析有兩種主要的方式，...

采集用戶(hù)聯(lián)系方式，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞、網(wǎng)址、app、400電話(huà)等條件，還能定義性別、年齡、地區(qū)等畫(huà)像標(biāo)簽。只要手機(jī)上通過(guò)sim卡上網(wǎng)的用戶(hù)，運(yùn)營(yíng)商都能通過(guò)用戶(hù)的網(wǎng)上行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行標(biāo)簽化處理，抓取用戶(hù)聯(lián)系方式。有的人會(huì)說(shuō)了我不用sim卡，連著wifi上網(wǎng)不就行了？不好意思，寬帶也是運(yùn)營(yíng)商的！錯(cuò)過(guò)了百度？沒(méi)關(guān)系！錯(cuò)過(guò)了淘寶？也沒(méi)關(guān)系！錯(cuò)過(guò)了微信？沒(méi)關(guān)系，都沒(méi)關(guān)系！因?yàn)橛懈玫木?xì)獲客渠道-運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)網(wǎng)上行為的分析，精細(xì)的定位用戶(hù)標(biāo)簽，抓取用戶(hù)聯(lián)系方式，使得企業(yè)能夠與精細(xì)用戶(hù)直接通話(huà)，獲客成本只有互聯(lián)網(wǎng)推廣的五分之一。大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)可以幫助企業(yè)獲取精細(xì)的客戶(hù)...

【產(chǎn)品特點(diǎn)】 ●精細(xì)，可獲取參加百度、360等競(jìng)價(jià)、優(yōu)化等，關(guān)鍵詞排名靠前的網(wǎng)站訪客，以及行業(yè)APP的訪客。客戶(hù)主動(dòng)搜索，意向強(qiáng)！ ●價(jià)格低，轉(zhuǎn)化率高！做競(jìng)價(jià)排名的網(wǎng)站點(diǎn)擊一次的成本都十塊到幾十塊，但是數(shù)據(jù)精細(xì)。所以可以把同行的競(jìng)價(jià)網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)的抓取源，以十分之一的價(jià)格拿到同行的精細(xì)客戶(hù)，優(yōu)勢(shì)不言而喻 ●數(shù)據(jù)全，覆蓋全行業(yè)網(wǎng)站、APP。 ●合法，因?yàn)樘?hào)碼是加密的，規(guī)避了買(mǎi)賣(mài)個(gè)人信息的法律風(fēng)險(xiǎn)，所以安全可持續(xù)。 ●可控性，自己確定抓取模型，既確定從哪些網(wǎng)站或者APP獲取數(shù)據(jù)。企業(yè)還可根據(jù)自身市場(chǎng)需求定制銷(xiāo)售線索，助力企業(yè)提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)和管理效率，創(chuàng)建完美的企業(yè)與顧...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場(chǎng)、產(chǎn)品、認(rèn)知三個(gè)層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新。他認(rèn)為，縱觀行業(yè)，市場(chǎng)需求對(duì)ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維。“堅(jiān)持行業(yè)化，聚焦微信生態(tài)，是我們接下來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)。”同時(shí)，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢(xún)+服務(wù)”為新型航母，以“培訓(xùn)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦，打造裝備精良的企服艦隊(duì)。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國(guó)三千萬(wàn)企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)”...