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數(shù)字化營銷的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個(gè)性化營銷，需要具備面向龐大客戶群體的整體營銷能力，需要有千人千面的個(gè)性化精確營銷能力，尤其是當(dāng)營銷活動(dòng)涉及到不同區(qū)域、不同渠道和不同商品品類時(shí)，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營銷云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動(dòng)、自動(dòng)化智能營銷以及敏捷營銷實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長體系”，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷增長模式。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對(duì)非數(shù)字化的營銷觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)（例如線下活動(dòng)）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺(tái)和觸點(diǎn)，從POS、二維碼到...

企業(yè)需要向這些機(jī)構(gòu)取得跟自己企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中，對(duì)于兩種數(shù)據(jù)來源的方式我們簡單分析下：①對(duì)于第一種數(shù)據(jù)來源方式，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保管數(shù)據(jù)是很有可能會(huì)篡改數(shù)據(jù)甚至是虛構(gòu)數(shù)據(jù)的，在審計(jì)中，那就需要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)保管、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)修改等企業(yè)的IT環(huán)境和內(nèi)部控制措施進(jìn)行核查，目的就是要保證數(shù)據(jù)從生成到審計(jì)的整個(gè)過程中是否存在可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被修改的因素或者隱患。②對(duì)于第二種數(shù)據(jù)來源方式，我們可以假定統(tǒng)一大平臺(tái)的數(shù)據(jù)生成和管理措施是完善的，同時(shí)假定企業(yè)從大平臺(tái)取得數(shù)據(jù)的過程和方式是值得信賴的，那么我們可以初步認(rèn)定發(fā)行人的數(shù)據(jù)來源值得信任。當(dāng)然，數(shù)據(jù)是否存在合理性，是否準(zhǔn)確，是否有虛假...

建立多個(gè)虛擬線上工作小組，實(shí)時(shí)刷新小程序的行為及結(jié)果數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析給予前線支持；加大內(nèi)容產(chǎn)出頻率及質(zhì)量，提升“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”比率；為顧客提供周邊地圖服務(wù)；將某視頻平臺(tái)卡作為營銷資源，鼓勵(lì)老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創(chuàng)歷史新高；快速調(diào)整庫存策略，降低對(duì)門店的發(fā)貨依賴等方式。并總結(jié)，2020年病毒是對(duì)數(shù)字化的一場期中考試，是對(duì)定位、系統(tǒng)、運(yùn)營、內(nèi)容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統(tǒng)行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》述信科技創(chuàng)始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個(gè)角度詳解不同角色視角中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給予各角色應(yīng)當(dāng)如何正向?qū)Υ龜?shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。他...

關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)重要指導(dǎo)意見，加快培育數(shù)據(jù)要素市場、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的獨(dú)特價(jià)值，2020年5月18日，中國信息通信研究院主辦的“推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展高級(jí)別研討會(huì)”在京召開。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)來源的途徑有很多，這些數(shù)據(jù)可以來源于各大運(yùn)營商的手機(jī)用戶，在用手機(jī)上網(wǎng)訪問網(wǎng)站或者是相關(guān)的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號(hào)碼，且這些數(shù)據(jù)還可以精確到某一個(gè)省或者是某一個(gè)市。那么運(yùn)營商大數(shù)據(jù)都有什么優(yōu)點(diǎn)呢？1、數(shù)據(jù)非常精確運(yùn)營商大數(shù)據(jù)主要的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)非常的精確。可以獲取的數(shù)據(jù)有很多，比如某些品牌的競價(jià)還有優(yōu)化。還有一種情況是，如果關(guān)鍵詞的排名非常的靠前。這種情況下，那些網(wǎng)站訪客，還有一些軟件的用戶，這...

2、在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來考慮，比如某個(gè)變量在業(yè)務(wù)上很有價(jià)值，但缺失率達(dá)到90%，或者一個(gè)非布爾值變量卻集中于兩個(gè)值，那么這個(gè)時(shí)候我們就要考慮，加入這個(gè)變量是否對(duì)后續(xù)分析有價(jià)值。在選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該優(yōu)先于數(shù)據(jù)邏輯，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯是從實(shí)際情況中自然產(chǎn)生，而建模的結(jié)果也要反饋到實(shí)際中去，因此選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯重要程度相對(duì)更高。3、數(shù)據(jù)分析有兩種主要的方式，...

【產(chǎn)品特點(diǎn)】 ●精細(xì)，可獲取參加百度、360等競價(jià)、優(yōu)化等，關(guān)鍵詞排名靠前的網(wǎng)站訪客，以及行業(yè)APP的訪客。客戶主動(dòng)搜索，意向強(qiáng)！ ●價(jià)格低，轉(zhuǎn)化率高！做競價(jià)排名的網(wǎng)站點(diǎn)擊一次的成本都十塊到幾十塊，但是數(shù)據(jù)精細(xì)。所以可以把同行的競價(jià)網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)的抓取源，以十分之一的價(jià)格拿到同行的精細(xì)客戶，優(yōu)勢不言而喻 ●數(shù)據(jù)全，覆蓋全行業(yè)網(wǎng)站、APP。 ●合法，因?yàn)樘?hào)碼是加密的，規(guī)避了買賣個(gè)人信息的法律風(fēng)險(xiǎn)，所以安全可持續(xù)。 ●可控性，自己確定抓取模型，既確定從哪些網(wǎng)站或者APP獲取數(shù)據(jù)。企業(yè)還可根據(jù)自身市場需求定制銷售線索，助力企業(yè)提升銷售業(yè)績和管理效率，創(chuàng)建完美的企業(yè)與顧...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場、產(chǎn)品、認(rèn)知三個(gè)層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新。他認(rèn)為，縱觀行業(yè)，市場需求對(duì)ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維。“堅(jiān)持行業(yè)化，聚焦微信生態(tài)，是我們接下來的發(fā)展重點(diǎn)。”同時(shí)，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢+服務(wù)”為新型航母，以“培訓(xùn)專家團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦，打造裝備精良的企服艦隊(duì)。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國三千萬企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營”...

數(shù)據(jù)這個(gè)產(chǎn)品對(duì)于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競品的優(yōu)勢，商務(wù)的方式，談判的話術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦铮阅愕帽M可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精細(xì)了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價(jià)，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

采集用戶聯(lián)系方式，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞、網(wǎng)址、app、400電話等條件，還能定義性別、年齡、地區(qū)等畫像標(biāo)簽。只要手機(jī)上通過sim卡上網(wǎng)的用戶，運(yùn)營商都能通過用戶的網(wǎng)上行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行標(biāo)簽化處理，抓取用戶聯(lián)系方式。有的人會(huì)說了我不用sim卡，連著wifi上網(wǎng)不就行了？不好意思，寬帶也是運(yùn)營商的！錯(cuò)過了百度？沒關(guān)系！錯(cuò)過了淘寶？也沒關(guān)系！錯(cuò)過了微信？沒關(guān)系，都沒關(guān)系！因?yàn)橛懈玫木?xì)獲客渠道-運(yùn)營商大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷平臺(tái)。通過對(duì)用戶網(wǎng)上行為的分析，精細(xì)的定位用戶標(biāo)簽，抓取用戶聯(lián)系方式，使得企業(yè)能夠與精細(xì)用戶直接通話，獲客成本只有互聯(lián)網(wǎng)推廣的五分之一。大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷平臺(tái)可以幫助企業(yè)獲取精細(xì)的客戶...

【產(chǎn)品特點(diǎn)】 ●精細(xì)，可獲取參加百度、360等競價(jià)、優(yōu)化等，關(guān)鍵詞排名靠前的網(wǎng)站訪客，以及行業(yè)APP的訪客。客戶主動(dòng)搜索，意向強(qiáng)！ ●價(jià)格低，轉(zhuǎn)化率高！做競價(jià)排名的網(wǎng)站點(diǎn)擊一次的成本都十塊到幾十塊，但是數(shù)據(jù)精細(xì)。所以可以把同行的競價(jià)網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)的抓取源，以十分之一的價(jià)格拿到同行的精細(xì)客戶，優(yōu)勢不言而喻 ●數(shù)據(jù)全，覆蓋全行業(yè)網(wǎng)站、APP。 ●合法，因?yàn)樘?hào)碼是加密的，規(guī)避了買賣個(gè)人信息的法律風(fēng)險(xiǎn)，所以安全可持續(xù)。 ●可控性，自己確定抓取模型，既確定從哪些網(wǎng)站或者APP獲取數(shù)據(jù)。企業(yè)還可根據(jù)自身市場需求定制銷售線索，助力企業(yè)提升銷售業(yè)績和管理效率，創(chuàng)建完美的企業(yè)與顧...

在消費(fèi)者進(jìn)入平臺(tái)、認(rèn)知品牌、產(chǎn)生興趣、完成購買、成為忠誠用戶5個(gè)階段中對(duì)其進(jìn)行全生命周期運(yùn)營，完成評(píng)估渠道拉新質(zhì)與量、洞察用戶喜好、刺激用戶轉(zhuǎn)化、促進(jìn)復(fù)購、完成裂變等運(yùn)營目標(biāo)。《數(shù)據(jù)銀行：較大的浪，較大的坑，較大的未來》大連銀行網(wǎng)絡(luò)金融部王豐輝在銀行業(yè)數(shù)據(jù)化的推進(jìn)過程中，“數(shù)據(jù)合規(guī)”“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)據(jù)應(yīng)用”方面存在較多“坑”。較大三“坑”之一是歸屬與話語權(quán)，要做到機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)確權(quán)，剔除內(nèi)部交易成本，同時(shí)尋找機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)共贏的方案，知識(shí)聯(lián)邦；較大三“坑”之二是兩條腿走路，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)人員缺乏與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)“數(shù)據(jù)”迫切訴求之間存在矛盾。因此數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）與數(shù)據(jù)應(yīng)用（分析、挖掘）同步推動(dòng)，要...

從大數(shù)據(jù)技術(shù)的四個(gè)環(huán)節(jié)來把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用度大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為四個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)外呼1、想要真正做好數(shù)據(jù)分析，首先要把數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建好，要點(diǎn)就是“全”和“細(xì)”。比如不要只收集局部環(huán)境的數(shù)據(jù)比如幾家門店的客流量來分析它對(duì)店面營業(yè)的影響。比如搜集數(shù)據(jù)時(shí)不能只通過APP或客戶端收集數(shù)據(jù)，服務(wù)器的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)都要同時(shí)收集打通，收集全量數(shù)據(jù)，而非抽樣數(shù)據(jù)，同時(shí)還要記錄相關(guān)維度，否則分析業(yè)務(wù)時(shí)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)不夠，所以不要在意數(shù)據(jù)量過大，磁盤存儲(chǔ)的成本相比數(shù)據(jù)積累的價(jià)值，非常廉價(jià)。同時(shí)，為了確保海量數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)的取得來源、取得方式、取得...

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，“大數(shù)據(jù)”引起了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。企業(yè)在營銷過程中積累了各種類型數(shù)據(jù)，比如銷售交易信息、行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)承載了各個(gè)消費(fèi)群體的信息，成為了極有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)正逐漸成為商業(yè)競爭的關(guān)鍵。 可以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)為用戶畫像已經(jīng)成為非常簡單的事情，通過對(duì)特定人群的分析，就能夠準(zhǔn)確知曉用戶的消費(fèi)習(xí)慣甚至分析出用戶的思維歷程，這無疑為企業(yè)的精細(xì)營銷帶來了極大的幫助。因此，企業(yè)必須充分運(yùn)用精細(xì)營銷建立用戶畫像模型，進(jìn)行精細(xì)營銷。 聯(lián)通大數(shù)據(jù)專為中小型企業(yè)服務(wù)！浦口區(qū)聯(lián)通大數(shù)據(jù)哪家好聯(lián)通大數(shù)據(jù)建立多個(gè)虛擬線上工作小組，實(shí)時(shí)刷新小程序的行為及結(jié)...

企業(yè)需要向這些機(jī)構(gòu)取得跟自己企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中，對(duì)于兩種數(shù)據(jù)來源的方式我們簡單分析下：①對(duì)于第一種數(shù)據(jù)來源方式，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保管數(shù)據(jù)是很有可能會(huì)篡改數(shù)據(jù)甚至是虛構(gòu)數(shù)據(jù)的，在審計(jì)中，那就需要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)保管、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)修改等企業(yè)的IT環(huán)境和內(nèi)部控制措施進(jìn)行核查，目的就是要保證數(shù)據(jù)從生成到審計(jì)的整個(gè)過程中是否存在可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被修改的因素或者隱患。②對(duì)于第二種數(shù)據(jù)來源方式，我們可以假定統(tǒng)一大平臺(tái)的數(shù)據(jù)生成和管理措施是完善的，同時(shí)假定企業(yè)從大平臺(tái)取得數(shù)據(jù)的過程和方式是值得信賴的，那么我們可以初步認(rèn)定發(fā)行人的數(shù)據(jù)來源值得信任。當(dāng)然，數(shù)據(jù)是否存在合理性，是否準(zhǔn)確，是否有虛假...

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)來源的途徑有很多，這些數(shù)據(jù)可以來源于各大運(yùn)營商的手機(jī)用戶，在用手機(jī)上網(wǎng)訪問網(wǎng)站或者是相關(guān)的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號(hào)碼，且這些數(shù)據(jù)還可以精確到某一個(gè)省或者是某一個(gè)市。那么運(yùn)營商大數(shù)據(jù)都有什么優(yōu)點(diǎn)呢？ 數(shù)據(jù)非常精細(xì)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)大概表達(dá)為主要的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)非常的精細(xì)。可以獲取的數(shù)據(jù)有很多，比如某些品牌的競價(jià)還有優(yōu)化。還有一種情況是，如果關(guān)鍵詞的排名非常的靠前。 這種情況下，那些網(wǎng)站訪客，還有一些軟件的用戶，這些客戶的搜索意向非常的強(qiáng)，而且也非常的主動(dòng)。 湖北品質(zhì)聯(lián)通大數(shù)據(jù)多少錢！溫州聯(lián)通大數(shù)據(jù)銷售聯(lián)通大數(shù)據(jù) pos機(jī)行業(yè)獲客之道——大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客 ...

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公司堅(jiān)持以效果為導(dǎo)向的營銷服務(wù)理念，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)營銷，利用線上線下全渠道資源幫助企業(yè)精細(xì)獲客，為客戶帶來可衡量的ROI效果，幫企業(yè)打通線上線下精細(xì)營銷閉環(huán)。公司已和中國聯(lián)通、電信、移動(dòng)三大運(yùn)營商達(dá)成戰(zhàn)略合作，借助運(yùn)營商PB級(jí)的大數(shù)據(jù)庫，推出“大數(shù)據(jù)＋精細(xì)直投、復(fù)，大數(shù)據(jù)＋精細(xì)觸達(dá)”等多種運(yùn)營商大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品及服務(wù)。我們的優(yōu)點(diǎn)1.在價(jià)格上:相比線上(百度競價(jià))更便宜2.在人員上:大量減少了推廣、客服等工作人員3.在時(shí)間上:外呼高意向用戶，直接溝通，精細(xì)營銷，節(jié)省了大量時(shí)間4.在渠道上:通過三大運(yùn)營商獲取原始數(shù)據(jù)，客戶精細(xì)根據(jù)客戶提供的用戶緯度來進(jìn)行篩選，比如:瀏覽過競品網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站、打過電話...

建立多個(gè)虛擬線上工作小組，實(shí)時(shí)刷新小程序的行為及結(jié)果數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析給予前線支持；加大內(nèi)容產(chǎn)出頻率及質(zhì)量，提升“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”比率；為顧客提供周邊地圖服務(wù)；將某視頻平臺(tái)卡作為營銷資源，鼓勵(lì)老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創(chuàng)歷史新高；快速調(diào)整庫存策略，降低對(duì)門店的發(fā)貨依賴等方式。并總結(jié)，2020年病毒是對(duì)數(shù)字化的一場期中考試，是對(duì)定位、系統(tǒng)、運(yùn)營、內(nèi)容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統(tǒng)行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》述信科技創(chuàng)始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個(gè)角度詳解不同角色視角中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給予各角色應(yīng)當(dāng)如何正向?qū)Υ龜?shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。他...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)云外呼根據(jù)客戶需求，鎖定客戶云外呼產(chǎn)品面向各行業(yè)、企業(yè)提供“大數(shù)據(jù)+云外呼”服務(wù)，根據(jù)企業(yè)客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達(dá)成營銷目的。與傳統(tǒng)的營銷工作相比，這種方式更為準(zhǔn)確有效，為企業(yè)縮減營銷成本，并帶來更大的回報(bào)率。一次精確外呼，等于一名目標(biāo)客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準(zhǔn)確地觸達(dá)客戶產(chǎn)品流程基于數(shù)據(jù)模型，對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行分析挖掘，并通過平臺(tái)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈接，分析外呼結(jié)果，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對(duì)廣告主自有推廣載體（落地頁、官網(wǎng)、APP、電話等），提供營銷技術(shù)服務(wù)進(jìn)行確權(quán)，依靠大數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配數(shù)據(jù)上傳...

堅(jiān)持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)基本原則。其技術(shù)體系基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)為重點(diǎn)，建設(shè)數(shù)據(jù)采集、調(diào)度、開發(fā)、運(yùn)維、服務(wù)全鏈路工具系統(tǒng)；數(shù)據(jù)體系基于數(shù)據(jù)倉庫維度建模理論和行業(yè)SDOM模型，構(gòu)建適合安信業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營體系應(yīng)用數(shù)據(jù)治理方法論，通過數(shù)據(jù)日常運(yùn)營活動(dòng)融入數(shù)據(jù)治理措施。過去銀行是以關(guān)系型營銷為主，以考核為驅(qū)動(dòng)，以關(guān)系為中心建立的一套營銷模式，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，銀行不斷引入了數(shù)據(jù)挖掘，事件分析等洞察方式，營銷正式邁入數(shù)字化營銷階段。數(shù)字化營銷以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以考核為中心，圍繞數(shù)據(jù)洞見和客戶運(yùn)...

這樣就可以馬上知道是從哪些網(wǎng)站或者是哪些軟件里面獲得的這些數(shù)據(jù)。所以說數(shù)據(jù)的可控性是非常強(qiáng)大的，另外運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在運(yùn)行的過程中，數(shù)據(jù)也是非常全的，它覆蓋了很多個(gè)領(lǐng)域，也覆蓋了很多的網(wǎng)站，除此之外，這些數(shù)據(jù)還覆蓋了很多的軟件，對(duì)數(shù)據(jù)的多方面更加具有優(yōu)勢了。如果能合理的運(yùn)用好運(yùn)營商大數(shù)據(jù)，那么從其中獲得的數(shù)據(jù)的價(jià)值是非常大的，而且可以運(yùn)用的場景也非常的多。雖然有時(shí)候會(huì)受身份所限，但是只要開展的數(shù)據(jù)應(yīng)用合法，那么就不會(huì)有太大的問題。所以對(duì)于運(yùn)營商這種天然屬性不要持過多的懷疑態(tài)度。小蜜蜂精確獲客基于三大運(yùn)營商+第三方平臺(tái)合規(guī)大數(shù)據(jù)，通過多維度標(biāo)簽提取用戶畫像，提供精確營銷線索。助力金融、保險(xiǎn)、教育、裝...

如今，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺(tái)，而非嚴(yán)肅、傳統(tǒng)的媒體。另一方面，AI技術(shù)的發(fā)展讓營銷平臺(tái)可以對(duì)龐大的用戶群體行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，將合適的內(nèi)容在合適的場景傳遞給合適的用戶。做好營銷的關(guān)鍵在于，營銷平臺(tái)必須與內(nèi)容化廣告融合，優(yōu)化AI算法、采集數(shù)據(jù)精細(xì)、降低存儲(chǔ)消耗，使用簡單易懂，它不只是軟件產(chǎn)品，還必須是營銷產(chǎn)品。而傳統(tǒng)的營銷方式早已不能滿足營銷的需求，營銷成本越來越高，客戶卻不見增多，這也是很多企業(yè)老板很頭疼的事情！在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，人的作用逐漸縮小，慢慢變?yōu)閿?shù)據(jù)信息時(shí)代，得數(shù)據(jù)者得天下！2019年，營銷勢必朝著大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客的方向發(fā)展！大數(shù)據(jù)精細(xì)獲取客戶、智能獲取...

大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷在教育行業(yè)的應(yīng)用教育行業(yè)競爭異常激烈， 早前業(yè)內(nèi)人士透露，獲得一個(gè)潛在試聽用戶的成本在幾十元到上百元之間，當(dāng)潛在用戶選擇試聽之后成為付費(fèi)用戶的可能性是有十分之一。居高不下的獲客費(fèi)用，造成了如此巨大的市場規(guī)模背后，是全行業(yè)普遍虧損的現(xiàn)實(shí)。如果教育行業(yè)，不想再繼續(xù)燒錢推廣，那么大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷獲客方式或許是性價(jià)比比較高的大數(shù)據(jù)獲客方式了。精細(xì)引流的背后要么是需要AI的識(shí)別與定向能力，要么依賴社交大數(shù)據(jù)勾勒用戶畫像。從這點(diǎn)來看，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)，依靠AI和數(shù)據(jù)...

和融數(shù)據(jù)基于分析云，全新升級(jí)用戶行為分析能力；基于營銷云，實(shí)現(xiàn)了多渠道一站式營銷與運(yùn)營。除此之外，和融從單一產(chǎn)品到產(chǎn)品矩陣，再到多應(yīng)用分離部署架構(gòu)，結(jié)合第三方合作伙伴，滿足客戶與用戶個(gè)性化、定制化需求，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程。《從觀察到動(dòng)作，實(shí)戰(zhàn)數(shù)字化運(yùn)營閉環(huán)》和融數(shù)據(jù)看不到的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，沒有意義。深入剖析了和融數(shù)據(jù)全新升級(jí)的運(yùn)營方法論——SDAF模型。Sense感知，從抽象的數(shù)據(jù)中形成對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的洞察；Decision決策，感性與理性的平衡，人與機(jī)器共同決策；Action行動(dòng)，基于數(shù)據(jù)的多方面智能觸達(dá)手段；Feedback反饋，實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的反饋。基于此，強(qiáng)調(diào)企業(yè)與用戶應(yīng)聚焦SDAF閉...

如今，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺(tái)，而非嚴(yán)肅、傳統(tǒng)的媒體。另一方面，AI技術(shù)的發(fā)展讓營銷平臺(tái)可以對(duì)龐大的用戶群體行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，將合適的內(nèi)容在合適的場景傳遞給合適的用戶。做好營銷的關(guān)鍵在于，營銷平臺(tái)必須與內(nèi)容化廣告融合，優(yōu)化AI算法、采集數(shù)據(jù)精細(xì)、降低存儲(chǔ)消耗，使用簡單易懂，它不只是軟件產(chǎn)品，還必須是營銷產(chǎn)品。而傳統(tǒng)的營銷方式早已不能滿足營銷的需求，營銷成本越來越高，客戶卻不見增多，這也是很多企業(yè)老板很頭疼的事情！在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，人的作用逐漸縮小，慢慢變?yōu)閿?shù)據(jù)信息時(shí)代，得數(shù)據(jù)者得天下！2019年，營銷勢必朝著大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客的方向發(fā)展！大數(shù)據(jù)精細(xì)獲取客戶、智能獲取...

數(shù)據(jù)這個(gè)產(chǎn)品對(duì)于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競品的優(yōu)勢，商務(wù)的方式，談判的話術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦铮阅愕帽M可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精細(xì)了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價(jià)，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷在教育行業(yè)的應(yīng)用教育行業(yè)競爭異常激烈， 早前業(yè)內(nèi)人士透露，獲得一個(gè)潛在試聽用戶的成本在幾十元到上百元之間，當(dāng)潛在用戶選擇試聽之后成為付費(fèi)用戶的可能性是有十分之一。居高不下的獲客費(fèi)用，造成了如此巨大的市場規(guī)模背后，是全行業(yè)普遍虧損的現(xiàn)實(shí)。如果教育行業(yè)，不想再繼續(xù)燒錢推廣，那么大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷獲客方式或許是性價(jià)比比較高的大數(shù)據(jù)獲客方式了。精細(xì)引流的背后要么是需要AI的識(shí)別與定向能力，要么依賴社交大數(shù)據(jù)勾勒用戶畫像。從這點(diǎn)來看，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)，依靠AI和數(shù)據(jù)...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場、產(chǎn)品、認(rèn)知三個(gè)層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新。他認(rèn)為，縱觀行業(yè)，市場需求對(duì)ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維。“堅(jiān)持行業(yè)化，聚焦微信生態(tài)，是我們接下來的發(fā)展重點(diǎn)。”同時(shí)，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢+服務(wù)”為新型航母，以“培訓(xùn)專家團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦，打造裝備精良的企服艦隊(duì)。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國三千萬企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營”...

大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷在教育行業(yè)的應(yīng)用教育行業(yè)競爭異常激烈， 早前業(yè)內(nèi)人士透露，獲得一個(gè)潛在試聽用戶的成本在幾十元到上百元之間，當(dāng)潛在用戶選擇試聽之后成為付費(fèi)用戶的可能性是有十分之一。居高不下的獲客費(fèi)用，造成了如此巨大的市場規(guī)模背后，是全行業(yè)普遍虧損的現(xiàn)實(shí)。如果教育行業(yè)，不想再繼續(xù)燒錢推廣，那么大數(shù)據(jù)精細(xì)營銷獲客方式或許是性價(jià)比比較高的大數(shù)據(jù)獲客方式了。精細(xì)引流的背后要么是需要AI的識(shí)別與定向能力，要么依賴社交大數(shù)據(jù)勾勒用戶畫像。從這點(diǎn)來看，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)，依靠AI和數(shù)據(jù)...

不同的應(yīng)用場景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時(shí)在數(shù)據(jù)維度的定義上也會(huì)有所變化。對(duì)于分析人員來說，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識(shí)。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型來源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結(jié)果如何。通過上面的一句話，可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：用戶數(shù)據(jù)：用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數(shù)據(jù)：用戶使用產(chǎn)品產(chǎn)生的一些動(dòng)作相關(guān)的數(shù)據(jù)，如PV、UV、訪問深度、轉(zhuǎn)化率、訪問時(shí)長、彈出率等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：實(shí)際產(chǎn)生的具有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)，如GMV、付費(fèi)人數(shù)、...