二維視覺檢測

應用場景：平面尺寸測量、字符識別（OCR）、表面缺陷檢測（如印刷品污點）。

技術特點：基于灰度或彩色圖像處理，成本較低但無法獲取深度信息。

三維視覺檢測

技術分支：

結構光：通過投影條紋計算物體高度，精度可達微米級（如手機中框平面度檢測）。

激光三角測量：適用于高反光表面（如金屬件輪廓檢測）。

雙目立體視覺：模擬人眼視差，適用于動態場景（如物流包裹體積測量）。

深度學習視覺檢測

技術優勢：通過海量數據訓練模型，可識別傳統算法難以定義的缺陷（如紡織品的隱性織造瑕疵）。

應用案例：半導體晶圓缺陷分類、鋰電池極片毛刺檢測。 高亮度光源，確保圖像清晰無陰影。無錫AI全自動視覺檢測設備方案

包裝印刷產業：

印刷質量檢測：視覺檢測設備可檢測包裝盒、標簽等印刷品上的圖案、文字是否清晰、準確，顏色是否符合要求，是否存在套印不準、重影等印刷缺陷。例如在化妝品包裝印刷中，對印刷質量的要求極高，視覺檢測設備能確保印刷品的質量符合品牌標準。

包裝完整性檢測：檢測包裝的密封性、封口質量等，確保包裝能有效保護內部產品。像藥品包裝的鋁塑泡罩包裝，視覺檢測設備可檢測泡罩的密封性和藥片的封裝情況，防止藥品受潮、變質。 成都光學篩選機視覺檢測設備方案準確定位技術，確保檢測區域無誤。

金屬加工與機械制造

鑄件與鍛件檢測缺陷識別：鋁合金壓鑄件氣孔、砂眼，鋼板沖壓件邊緣毛刺。

尺寸測量：軸承套圈內徑、齒輪模數等關鍵尺寸的在線動態檢測，替代人工卡尺測量。

表面處理質控

噴涂 / 電鍍：檢測涂層厚度均勻性、漏噴區域（如汽車輪轂鍍鉻層缺陷），通過光譜視覺設備分析膜層成分。

新能源與精密制造

鋰電池生產極片切割：檢測極片邊緣毛刺、涂層厚度均勻性，避免短路風險。

電芯裝配：視覺引導機器人完成極耳焊接定位。

光伏組件硅片檢測：識別硅片裂紋、雜質黑點，EL（電致發光）設備檢測電池片隱裂。

尺寸檢測檢測方式：根據產品拍照顯示出來的輪廓，對尺寸進行檢測。例如，在檢測螺絲、螺母等緊固件時，CCD篩選機能夠精確測量其外徑、內徑、長度、螺紋牙距等關鍵尺寸參數。

優勢：相比人工檢測，CCD篩選機檢測精度更高，能夠檢測出微小的尺寸偏差，確保緊固件的尺寸符合標準要求，提高產品的裝配精度和可靠性。

缺陷檢測檢測內容：可檢測緊固件表面明顯的缺料、劃痕等缺陷。通過正面光源照射，根據成像判斷是否有表面缺陷。而且，隨著相機技術發展，像素越高，對于微觀缺陷的判斷越明顯，像螺牙有無、螺絲內螺紋殘缺等細微缺陷都能識別。

優勢：能夠快速、準確地檢測出緊固件的表面缺陷，避免有缺陷的產品流入市場，提高產品的質量和市場競爭力。 支持多種檢測項目，如尺寸測量、表面瑕疵檢測。

視覺檢測設備工作原理：

視覺檢測設備首先通過光學成像系統（包括光源和鏡頭）獲取被檢測物體的圖像，然后將圖像信號轉換為數字信號，并傳輸到計算機當中。計算機再利用圖像處理軟件對圖像進行預處理（如濾波、增強、分割等），以提取物體的特征信息。接著，通過特征分析和模式識別算法，對提取的特征進行分類和判斷，確定物體是否符合質量標準或檢測要求。然后，將檢測結果輸出到顯示設備或控制系統中，以便進行后續的處理或決策。 視覺檢測設備以高精度成像技術實現產品缺陷準確識別。昆明AI外觀全自動視覺檢測設備公司

高分辨率視覺檢測設備可捕捉0.01mm級的表面異常特征。無錫AI全自動視覺檢測設備方案

食品藥品產業：

食品包裝檢測：在食品包裝環節，視覺檢測設備可檢測包裝的完整性，如是否存在密封不嚴、破損等問題；還能檢測標簽的位置、內容是否正確，確保食品包裝符合相關標準和法規要求。例如在牛奶包裝生產線上，視覺檢測設備能快速檢測包裝的密封性和標簽信息，保障食品安全。

藥品外觀檢測：藥片的外觀質量直接影響藥品的使用效果和患者信任度。視覺檢測設備可檢測藥片的形狀、大小、顏色是否一致，是否存在裂片、缺角等缺陷。對于一些特殊劑型的藥品，如膠囊，還能檢測膠囊的密封性和完整性。 無錫AI全自動視覺檢測設備方案