Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區成熟度開發方式影響隨著持續交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發模式，提出了容器化微服務的持續交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦合隔絕。首先需要考慮構建DevOps能力，這是保證微服務架構在持續交付和應對復雜運維問題的動力之源；其次保持服務持續演進，使之能夠快速、低成本地被拆分和合并，以快速響應業務的變化；同時要保持團隊和架構對齊。微服務貌似是技術層面的變革，但它對團隊結構和組織文化有很強的要求和影響。識別和構建匹配架構的團隊是解決問題的另一大支柱。后，打造持續改進的自組織文化是實施微服務的關鍵基石。只有持續改進，持續學習和反饋，持續打造這樣一個文化氛圍和團隊，微服務架構才能持續發展下去。每一個后臺服務開放一個REST API，許多服務本身也采用了其它服務提供的API。內蒙古平臺微服務架構原理

    CI就報警了：UI測試測試掛了進行一番debug之后我們定位到了問題，解開了按照Contract單獨運行測試一切OK，為什么上集成環境就莫名其妙掛掉！的疑惑：//兩天前request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:''])headers{contentType('application/json')}}//兩天后request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:'',gender:'M'])headers{contentType('application/json')}}通過Git歷史記錄發現服務消費方（前端）將API協議更新了，而服務提供方（后端）沒有同步修改實現。回顧一下引入Contract概念的集成測試，之所以會出現協議的修改直到集成環境中才暴露出來，是因為缺乏自動化監控機制來提前發現問題并預警。讓我們做進一步深入思考：把同一份API契約作為服務提供方和服務消費方的測試斷言依據，一旦契約被一方改動，則另一方的測試便會失敗。歸根結底，我們缺乏一種有效的強制約束來約束雙方，馬上要揭曉的消費者驅動契約測試可以提供這種約束。(消費者驅動契約測試)消費者驅動契約測試的流程是，消費者定義他們期望的API或消息是什么樣子，這些期望即為契約。內蒙古平臺微服務架構原理微服務應用樂于采用簡單輕量級協議，比如REST，而不是WS-，在微服務內部避免使用ESB以及ESB類似功能。

    微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術選型靈活，不受遺留系統技術約束。合適的業務問題選擇合適的技術可以演化。服務與服務之間采取與語言無關的API進行集成。相對單體架構，微服務架構是更面向業務創新的一種架構模式。團隊和自治團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。團隊和團隊之間通過松散的社區部落進行銜接。我們可以看到整個微服務的思想就如我們現在面對信息、知識是一樣的：通過解耦我們所做的事情。

    大系統變為小系統、小產品）1.消除過程浪費可采用產品開發周期與成本之間的關系開分析：明確的邊界有助于減少團隊之間的扯皮現象，提升開發效率。2.快速產品開發通過技術創新縮短同行產品開發周期，具體分析如圖：四、實施微服務面臨的挑戰（一）、技術架構的挑戰1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務之間不需要共享技術，然而缺少通用技術體系同樣會加劇系統的復雜度，當從統一發布和運維等角度去看待整體系統時，這種技術復雜度可能會是一個問題，需要進行平衡。2.服務版本控制：提倡為每個微服務建立版本并根據業務迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時，應充分思考如何正確管理服務版本。（二）、研發過程的挑戰1.需求的邊界：如何確定業務功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各個微服務中、如何從系統整體上把握需求的優先級等；2.引入變化：當微服務架構被引入時，依舊需要做很多事情，因為我們所提到的各種技術、架構和過程的挑戰需要我們跟蹤和協調。參考書籍、文獻和資料：【1】鄭天民.微服務設計原理與架構.北京：人民郵電出版社，2018.【2】SamNewman.微服務設計[M].崔力強，張駿譯.北京：人民郵電出版社，2016.【3】MartinLAbbott。微服務可以在“自己的程序”中運行，并通過“輕量級設備與HTTP型API進行溝通”。

    請求總數下限：在快照時間窗內，必須滿足請求總數下限才有資格根據熔斷。默認為20，意味著在10秒內，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數在快照時間窗內超過了下限，比如發生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超時時間，如果設置為5秒，那么每個請求就都要延遲5秒才會返回。當熔斷器在10秒內發現請求總數超過20，并且錯誤百分比超過50%，這個時候熔斷器打開。打開之后，再有請求調用的時候，將不會調用主邏輯，而是直接調用降級邏輯，這個時候就不會等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器，實現了自動地發現錯誤并將降級邏輯切換為主邏輯，減少響應延遲的效果。在斷路器打開之后，處理邏輯并沒有結束，我們的降級邏輯已經被成了主邏輯，那么原來的主邏輯要如何恢復呢？對于這一問題。部署一個微服務應用也很復雜，一個分布式應用只需要簡單在復雜均衡器后面部署各自的服務器就好了。衡水網關微服務架構數據庫

每一個微服務都是微型六角形應用，都有自己的業務邏輯和適配器。內蒙古平臺微服務架構原理

    針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排領域中火熱的Kubernetes云操作系統其主要也是基于Go語言編寫，故使得Go所開發的插件能夠無縫潛入或對接。后，基于開發平臺的選擇，GoWeb開發能夠展現Go的快速、強大和易于理解，非常適用于小型服務和高并發處理場景。然而，對于大型復雜的系統、功能復雜的服務以及單服務器系統，建議還是優先考慮Java。針對微服務架構所涉及的周邊生態，例如：配置中心（Apollo、Nacos、SpringCloudConfig等等）、鏈路追蹤（Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger、Cat等等）。內蒙古平臺微服務架構原理

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