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當(dāng)一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個(gè)數(shù)量達(dá)到一定之后，很多開發(fā)團(tuán)隊(duì)對UI測試開始望而卻步，因?yàn)樵谝粋€(gè)存在多個(gè)服務(wù)的系統(tǒng)中（即便單體應(yīng)用系統(tǒng)）做集成測試，會面臨諸多痛點(diǎn)：需要維護(hù)完整的運(yùn)行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導(dǎo)致測試隨機(jī)掛，功能增強(qiáng)很容易破壞大量測試。問題難定位，修復(fù)時(shí)間太長，影響Pipeline的推進(jìn)。運(yùn)行速度慢，反饋周期長。存在重復(fù)測試已測試的功能。這些痛點(diǎn)在很大程度上會削減一個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，某些企業(yè)會雇一個(gè)QA進(jìn)行重復(fù)的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測試實(shí)踐當(dāng)我們的意識中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

當(dāng)一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個(gè)數(shù)量達(dá)到一定之后，很多開發(fā)團(tuán)隊(duì)對UI測試開始望而卻步，因?yàn)樵谝粋€(gè)存在多個(gè)服務(wù)的系統(tǒng)中（即便單體應(yīng)用系統(tǒng)）做集成測試，會面臨諸多痛點(diǎn)：需要維護(hù)完整的運(yùn)行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導(dǎo)致測試隨機(jī)掛，功能增強(qiáng)很容易破壞大量測試。問題難定位，修復(fù)時(shí)間太長，影響Pipeline的推進(jìn)。運(yùn)行速度慢，反饋周期長。存在重復(fù)測試已測試的功能。這些痛點(diǎn)在很大程度上會削減一個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，某些企業(yè)會雇一個(gè)QA進(jìn)行重復(fù)的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)...

我們不需要維護(hù)或者同步一個(gè)的配置文件：因?yàn)橐磺卸紩詣优渲茫瑢?shí)時(shí)操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時(shí)間在系統(tǒng)的開發(fā)和新功能上面，而不是在配置和維護(hù)工作狀態(tài)上面花費(fèi)大量時(shí)間。其架構(gòu)圖如下所示：服務(wù)治理站在技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度，服務(wù)治理通常被定義為改變運(yùn)行時(shí)服務(wù)的行為和選址邏輯，達(dá)到限流，權(quán)重配置等目的，主要涉及動態(tài)配置、路由標(biāo)簽、負(fù)載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務(wù)架構(gòu)落地方案之一，是基于SpringBoot實(shí)現(xiàn)的開源框架，是一個(gè)全家桶，是微服務(wù)的整體技術(shù)棧。它為服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、動態(tài)路由...

這包括確保微服務(wù)可以在另一臺計(jì)算機(jī)上重新啟動，或者是否有足夠的計(jì)算機(jī)可用，微服務(wù)能夠自行報(bào)告其當(dāng)前狀態(tài)，運(yùn)行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個(gè)系統(tǒng)的性能，以便在您進(jìn)行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關(guān)注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端（BFF）。它們提供了一個(gè)很好的機(jī)會來了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下，客戶端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請求，如下圖所示。每個(gè)微服務(wù)都有一個(gè)公共端點(diǎn)（URL），...

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我們來看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實(shí)，無論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),，畢竟，存在即是合理的。基于不同的業(yè)務(wù)場景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行綜合決策。基于上述的參考架構(gòu)拓?fù)洌覀兛梢曰诜謱拥乃季S模型對微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)標(biāo)配組件，無時(shí)無刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖...

請求總數(shù)下限：在快照時(shí)間窗內(nèi)，必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認(rèn)為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時(shí)不足20次，即時(shí)所有的請求都超時(shí)或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當(dāng)請求總數(shù)在快照時(shí)間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時(shí)異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認(rèn)設(shè)定50%下限情況下，這時(shí)候就會將斷路器打開。那么當(dāng)斷路器打開之后會發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個(gè)示例的情況就是每個(gè)請求都會在當(dāng)hystrix超時(shí)之后返回fallback，每個(gè)請求時(shí)間延遲就是近似hystrix的超...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

大系統(tǒng)變?yōu)樾∠到y(tǒng)、小產(chǎn)品）1.消除過程浪費(fèi)可采用產(chǎn)品開發(fā)周期與成本之間的關(guān)系開分析：明確的邊界有助于減少團(tuán)隊(duì)之間的扯皮現(xiàn)象，提升開發(fā)效率。2.快速產(chǎn)品開發(fā)通過技術(shù)創(chuàng)新縮短同行產(chǎn)品開發(fā)周期，具體分析如圖：四、實(shí)施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務(wù)之間不需要共享技術(shù)，然而缺少通用技術(shù)體系同樣會加劇系統(tǒng)的復(fù)雜度，當(dāng)從統(tǒng)一發(fā)布和運(yùn)維等角度去看待整體系統(tǒng)時(shí)，這種技術(shù)復(fù)雜度可能會是一個(gè)問題，需要進(jìn)行平衡。2.服務(wù)版本控制：提倡為每個(gè)微服務(wù)建立版本并根據(jù)業(yè)務(wù)迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時(shí)，應(yīng)充分思考如何正確管理服務(wù)版本。（二）、研發(fā)...

保持新鮮的生命力，從而實(shí)現(xiàn)我們的初衷。微服務(wù)的實(shí)施是有一定的先決條件：基礎(chǔ)的運(yùn)維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構(gòu)建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎(chǔ)設(shè)施及代碼的實(shí)踐，通過代碼來描述計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務(wù)器，服務(wù)器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運(yùn)維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務(wù)可以使用不同的技術(shù)架構(gòu)，比如JavaRubyPython等等，這些單個(gè)的服務(wù)都可以完成交付生命周期，如下：微服務(wù)案例Netflix的微服務(wù)架構(gòu)如下...

1.系統(tǒng)架構(gòu)的演變伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web應(yīng)用系統(tǒng)從面向企業(yè)內(nèi)部發(fā)展到面向市場用戶，業(yè)務(wù)的日趨復(fù)雜以及用戶量的上升，那些曾經(jīng)工作良好的單體應(yīng)用開始遇到開發(fā)、測試、部署、發(fā)布各個(gè)方面的瓶頸，諸如擴(kuò)展新增功能艱難、系統(tǒng)龐大難以維護(hù)、編譯太耗時(shí)，發(fā)布流程太慢等問題困擾著開發(fā)團(tuán)隊(duì)。SOA的問世促使系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)生了跨越式的演變，它提出了面向服務(wù)的架構(gòu)思想，將系統(tǒng)拆分成多個(gè)服務(wù)組件，并通過ESB（企業(yè)服務(wù)總線）對服務(wù)組件進(jìn)行統(tǒng)一管理，但重量級的ESB使得自身又成為了一個(gè)瓶頸。隨之而來的是近來業(yè)界流行的微服務(wù)架構(gòu)，它將SOA的思想進(jìn)一步升級，將系統(tǒng)組件化、服務(wù)化以及去中心化，強(qiáng)調(diào)輕量級、松耦合、...

關(guān)于單元測試，業(yè)界已經(jīng)有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應(yīng)用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一個(gè)Springboot應(yīng)用，SpringcloudContract是一個(gè)不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗(yàn)證服務(wù)提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個(gè)jar文件，該jar文件隨后會作為一個(gè)可運(yùn)行的Stubserver，消費(fèi)方基于Stubserver編寫...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

這不一定會使應(yīng)用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復(fù)雜性問題此外，每個(gè)公共微服務(wù)都需要包含安全和其他跨服務(wù)任務(wù)。如果有一個(gè)額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務(wù)更簡單。由于微服務(wù)通常被推薦用于復(fù)雜的應(yīng)用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關(guān)當(dāng)然有！API網(wǎng)關(guān)將這一切提升到一個(gè)級別。如下圖所述，它提供了一個(gè)額外的層，一組微服務(wù)和前端層之間的單一入口點(diǎn)。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務(wù)的端點(diǎn)，從客戶端抽象對微服務(wù)的引用，并通過聚合多個(gè)調(diào)用來減少延遲。然而，API網(wǎng)關(guān)模式仍然不能避免可伸縮性問題。當(dāng)體系結(jié)構(gòu)圍繞一個(gè)客戶機(jī)時(shí)，這已經(jīng)足夠了。...

以及SOA服務(wù)治理方案。簡單的說，Dubbo就是個(gè)服務(wù)框架，即就是個(gè)遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓?fù)淙缦滤荆夯谏鲜黾軜?gòu)圖，在現(xiàn)有的微服務(wù)生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個(gè)服務(wù)治理框架，或者說是一個(gè)RPC框架，是以接口為粒度，一個(gè)接口類就就是一個(gè)服務(wù)。如果直接用Dubbo來實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)，還缺少以下幾個(gè)功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務(wù)等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務(wù)的流行，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，主要以流量為切入點(diǎn)，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)等多個(gè)維度來幫助您保障...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測試實(shí)踐當(dāng)我們的意識中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

所有日志數(shù)據(jù)一般集中落地到企業(yè)后臺日志系統(tǒng)，做進(jìn)一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業(yè)務(wù)邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當(dāng)前主流API暴露方式，在性能要求高的場合則可采用Binary/RPC方式。針對當(dāng)前多樣化的設(shè)備類型(瀏覽器、普通PC、無線設(shè)備等)，框架層要支持可定制的序列化機(jī)制，例如，對瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對無線設(shè)備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動態(tài)運(yùn)行時(shí)配置，能夠在運(yùn)行時(shí)針對不同環(huán)境動態(tài)調(diào)整服務(wù)的參數(shù)和...

所以這種能力需要系統(tǒng)單獨(dú)提供。還有一些企業(yè)級關(guān)注的系統(tǒng)問題，比如，安全策略如何集中管理？系統(tǒng)故障如何快速審計(jì)和跟蹤到具體服務(wù)？整個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控？服務(wù)之間的依賴關(guān)系如何管理？等等這些問題都不是單個(gè)微服務(wù)考慮的范疇，而需要有一個(gè)系統(tǒng)性的考慮和設(shè)計(jì)，讓每個(gè)微服務(wù)都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對應(yīng)的安全性，可靠性，可維護(hù)性的能力。API為什么很重要?服務(wù)價(jià)值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機(jī)會實(shí)現(xiàn)一個(gè)API網(wǎng)關(guān)作為所有客戶端的入口。API網(wǎng)關(guān)有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務(wù)上，其他的請求被轉(zhuǎn)給到一組服務(wù)。相比于提供普適的API，API網(wǎng)關(guān)根據(jù)不同的客戶端...

安全和訪問控制邏輯可以在框架層統(tǒng)一進(jìn)行封裝，可做成插件形式，具體業(yè)務(wù)服務(wù)根據(jù)需要加載相關(guān)安全插件。文檔自動生成，文檔的書寫和同步一直是一個(gè)痛點(diǎn)，框架層如果能支持文檔的自動生成和同步，會給使用API的開發(fā)和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務(wù)系統(tǒng)底座一個(gè)完整的微服務(wù)系統(tǒng)，它的底座少要包含以下功能：日志和審計(jì)，主要是日志的匯總，分類和查詢監(jiān)控和告警，主要是監(jiān)控每個(gè)服務(wù)的狀態(tài)，必要時(shí)產(chǎn)生告警消息總線，輕量級的MQ或HTTP注冊發(fā)現(xiàn)負(fù)載均衡部署和升級事件調(diào)度機(jī)制資源管理，如：底層的虛擬機(jī)，物理機(jī)和網(wǎng)絡(luò)管理以下功能不是小集的一部分，但也屬于底座功能...

以及SOA服務(wù)治理方案。簡單的說，Dubbo就是個(gè)服務(wù)框架，即就是個(gè)遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓?fù)淙缦滤荆夯谏鲜黾軜?gòu)圖，在現(xiàn)有的微服務(wù)生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個(gè)服務(wù)治理框架，或者說是一個(gè)RPC框架，是以接口為粒度，一個(gè)接口類就就是一個(gè)服務(wù)。如果直接用Dubbo來實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)，還缺少以下幾個(gè)功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務(wù)等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務(wù)的流行，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，主要以流量為切入點(diǎn)，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)等多個(gè)維度來幫助您保障...

服務(wù)一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應(yīng)用形態(tài)發(fā)展歷程，從單機(jī)到網(wǎng)絡(luò)、從單體到服務(wù)化、到微服務(wù)、到Serverless，再到未來，應(yīng)用的形態(tài)隨著業(yè)務(wù)驅(qū)動和技術(shù)演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜化與多樣化，企業(yè)IT面臨著大規(guī)模、高并發(fā)、應(yīng)用快速創(chuàng)新等新難題，彈性與敏捷成為企業(yè)IT的迫切需求。在IT行業(yè)內(nèi)有兩個(gè)“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風(fēng)險(xiǎn)；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業(yè)IT復(fù)雜的環(huán)境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構(gòu)建企業(yè)服務(wù)的方式，這也導(dǎo)致軟件設(shè)計(jì)原則中的“高內(nèi)聚，低耦合”又開始成...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)是軟件開發(fā)中熱門的趨勢之一。作為CTO，你需要知道何時(shí)使用它們。但你也需要對這個(gè)主題有更深入的了解才能真正掌握你的項(xiàng)目。通過進(jìn)一步了解微服務(wù)中的設(shè)計(jì)模式，您將確切了解微服務(wù)是如何工作的，以及開發(fā)人員如何使它們更高效、可伸縮和更安全。滿足流行的微服務(wù)設(shè)計(jì)模式。在上一篇關(guān)于微服務(wù)的文章中，我們介紹了這種流行的軟件體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識。有了這些知識，您就知道微服務(wù)適合哪種項(xiàng)目了。但是一旦你決定去做它，會有更多的決定要做。這就是為什么你應(yīng)該學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式。微服務(wù)中的設(shè)計(jì)模式是什么？如您所知，微服務(wù)是一個(gè)很大程度上的應(yīng)用程序組件，其任務(wù)是系統(tǒng)中的特定功能。多個(gè)微服務(wù)，每個(gè)微服務(wù)負(fù)責(zé)應(yīng)用...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進(jìn)一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數(shù)據(jù)信息作為治理策略制定的依據(jù)，下發(fā)各種治理策略，從而達(dá)到服務(wù)治理功能。優(yōu)點(diǎn)：治理深入，端到端監(jiān)控缺點(diǎn)：語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網(wǎng)絡(luò)通信作為切入點(diǎn)，以proxy的方式，代理業(yè)務(wù)單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內(nèi)部可以對請求數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的策略控制。從而完成服務(wù)通信的治理功能。優(yōu)點(diǎn)：無關(guān)語...

微服務(wù)是一個(gè)新興的軟件架構(gòu)，它把一個(gè)大型的單個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)拆分為數(shù)十個(gè)的支持微服務(wù)，部署、互相隔離，通過擴(kuò)展組件來處理功能瓶頸問題，比傳統(tǒng)的應(yīng)用程序更能有效利用計(jì)算資源。微服務(wù)之間無需關(guān)心對方的模型，它通過事先約定好的接口進(jìn)行數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，使業(yè)務(wù)可以高效響應(yīng)市場變化。但微服務(wù)一個(gè)明顯的表象就是隨著服務(wù)的增多，傳統(tǒng)的測試模式受到很大制約，無法有效進(jìn)行下去，威脅到整體系統(tǒng)質(zhì)量。星云測試（）發(fā)布分布式微服務(wù)測試解決方案，是目前市場上可達(dá)到在復(fù)雜分布式系統(tǒng)中跨多個(gè)服務(wù)器進(jìn)行代碼白盒級分析，并實(shí)現(xiàn)請求分布式追蹤的測試平臺。其中產(chǎn)品內(nèi)的穿透模塊，可以支持各種主流微服務(wù)通信架構(gòu)，例如httpclien...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個(gè)服務(wù)都要同時(shí)修改，那么它們就不是微服務(wù)，因?yàn)樗鼈兙o耦合在一起；如果你需要掌握一個(gè)服務(wù)太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個(gè)有上下文邊界的服務(wù)，這個(gè)定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)。相對于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點(diǎn)是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個(gè)服務(wù)是針對一個(gè)單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運(yùn)行和擴(kuò)展每個(gè)服務(wù)能夠被部署并運(yùn)行在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)。這種運(yùn)行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...