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為服務管理以及線上治理帶來了極大的挑戰。服務治理應運而生，成為構建微服務架構系統的必備“良藥”。02“量化”管控，服務無可遁形數字永遠不會說謊。如今，微服務已經成為軟件架構的實際指導思想，而以Docker和Kubernetes為的容器技術的延伸，也有效解決了微服務架構下多個服務單元的編排部署問題。然而，微服務架構下也隱藏著容易被忽視的風險：面臨規模巨大的服務單元，如何對其進行有效合理的管控與治理？服務治理領域開始被行業與用戶所重視，期望能夠獲得有效的思維方式和技術手段，應對由于不斷激增的服務單元帶來的服務治理挑戰。關于服務治理，我們看到的更多的是其功能：服務注冊發現、服務配置、服務熔斷...

我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能...

微服務是一個新興的軟件架構，它把一個大型的單個應用程序和服務拆分為數十個的支持微服務，部署、互相隔離，通過擴展組件來處理功能瓶頸問題，比傳統的應用程序更能有效利用計算資源。微服務之間無需關心對方的模型，它通過事先約定好的接口進行數據流轉，使業務可以高效響應市場變化。但微服務一個明顯的表象就是隨著服務的增多，傳統的測試模式受到很大制約，無法有效進行下去，威脅到整體系統質量。星云測試（）發布分布式微服務測試解決方案，是目前市場上可達到在復雜分布式系統中跨多個服務器進行代碼白盒級分析，并實現請求分布式追蹤的測試平臺。其中產品內的穿透模塊，可以支持各種主流微服務通信架構，例如httpclien...

提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/g...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能...

伴隨著業務的復雜深入，會不斷地衍生出新的服務。下圖是一個包含了四個服務的微服務架構的系統：微服務體系中的諸多服務不可避免跨服務調用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務調用的可靠性以及整個系統集成的質量？尤其是當不同服務由不同小團隊負責開發和測試。4.服務自身的Unit測試系統被拆分成的服務，每個服務都是一個完整的小系統，首要工作仍然是保證服務自身的業務功能的正確性。比如一個JavaWeb應用（Springboot），API功能以及各個Service的業務邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替...

而是為每個客戶機引入了多個網關。使用BFF，您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API，從而消除了由于將它們都放在一個地方而導致的大量膨脹。結果模式如下圖所示。值得一提的是，這種特定的模式可能仍會擴展到特別復雜的應用程序。還可以為特定的業務域創建不同的網關。這個模型足夠靈活，可以響應任何類型的基于微服務的情況。這是否意味著每個基于微服務的架構都應該使用BFF模式？不一定。設計越復雜，需要的設置和配置就越多。并不是每個應用程序都需要這樣做。但是如果你想創建一個應用程序的生態系統，或者計劃在將來擴展它，為了將來的可擴展性，你可以選擇更復雜的通信模式。如果你想了解更多關于BFF的信息，...

請求總數下限：在快照時間窗內，必須滿足請求總數下限才有資格根據熔斷。默認為20，意味著在10秒內，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數在快照時間窗內超過了下限，比如發生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超...

1.系統架構的演變伴隨著互聯網的快速發展，Web應用系統從面向企業內部發展到面向市場用戶，業務的日趨復雜以及用戶量的上升，那些曾經工作良好的單體應用開始遇到開發、測試、部署、發布各個方面的瓶頸，諸如擴展新增功能艱難、系統龐大難以維護、編譯太耗時，發布流程太慢等問題困擾著開發團隊。SOA的問世促使系統架構發生了跨越式的演變，它提出了面向服務的架構思想，將系統拆分成多個服務組件，并通過ESB（企業服務總線）對服務組件進行統一管理，但重量級的ESB使得自身又成為了一個瓶頸。隨之而來的是近來業界流行的微服務架構，它將SOA的思想進一步升級，將系統組件化、服務化以及去中心化，強調輕量級、松耦合、...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

服務一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應用形態發展歷程，從單機到網絡、從單體到服務化、到微服務、到Serverless，再到未來，應用的形態隨著業務驅動和技術演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業務需求的復雜化與多樣化，企業IT面臨著大規模、高并發、應用快速創新等新難題，彈性與敏捷成為企業IT的迫切需求。在IT行業內有兩個“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風險；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業IT復雜的環境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構建企業服務的方式，這也導致軟件設計原則中的“高內聚，低耦合”又開始成...

我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能...

微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和...

當一個微服務架構系統中服務個數量達到一定之后，很多開發團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統中（即便單體應用系統）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環境，成本很高。環境不穩定（UI不穩定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發團隊的生產力，某些企業會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統的集成的質量問題。既然UI測試已經不適用引進了微服務架構的開發團隊...

比如:Zookeeper、Consul）。服務發現，即新注冊的這個服務模塊能夠及時的被其他調用者發現。不管是服務新增和服務刪減都能實現自動發現。其實，針對不同語言體系，微服務框架而已，它們都是通用的，只不過是基于當前公司的業務特性、部署模型以及技術棧進行綜合評估。1、EtcdEtcd是一個分布式，一致的Key-Value存儲，主要用于共享配置和服務發現，Etcd由CoreOS開發并維護，通過Raft一致性算法處理日志復制以保證強一致性。雖作為后起之秀，但其已經融入云原生生態領域，并且基于Go語言開發，高性能，基于HTTP作為接口使用簡單、方便，使用Raft算法保證強一致性讓用戶易于理解...

雖然Pair集成測試沒有從根本上解決UI測試的痛點，但它提出了積小成多的理念，該理念告訴我們：只要能夠保證服務倆倆之間的集成是可靠的，我們就可以相信系統集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成測試就在兩年前，我在珠海出差的某項目上跟小伙伴一起嘗試了一種集成測試方案。當時項目采用的是前后端分離開發，后端作為服務提供者提供RESTfulAPI，前端作為消費者消費API。為了保證前后端開發人員并行開展工作，我們引入了Contarct概念。前后端開發人員基于業務共同定義API協議（Contract），該協議以JSON文件存在于代碼庫的測試資源目錄中，前端在開發過程中以JSON文件作為...

伴隨著業務的復雜深入，會不斷地衍生出新的服務。下圖是一個包含了四個服務的微服務架構的系統：微服務體系中的諸多服務不可避免跨服務調用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務調用的可靠性以及整個系統集成的質量？尤其是當不同服務由不同小團隊負責開發和測試。4.服務自身的Unit測試系統被拆分成的服務，每個服務都是一個完整的小系統，首要工作仍然是保證服務自身的業務功能的正確性。比如一個JavaWeb應用（Springboot），API功能以及各個Service的業務邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

負責物聯網和全網標準產品的運營支撐、全網運營管理平臺的建設和運營、數據支撐、二級客服等工作。星云測試（）在這種極具挑戰性的環境下，用的測試數據采集穿透技術，從應用層到接口到后臺做了一體化的測試方案，使其適用于企業內部流程與微服務框架，為企業在更好的團隊管理、了解項目質量進度，提高回歸周期效率等方面，提供了切實可行的可視化與數字化依據。首先，星云測試在客戶的局域網內，整體部署了針對大型高復雜度J2ee網站的版本“Horn”，接著采用CLM進行整個測試管理，在整個測試過程中，應用層的測試人員與接口層的測試人員通過各自的工作進行互補，保證了整個項目回歸的覆蓋質量。接著，“Horn”產品采用的...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

雖然Pair集成測試沒有從根本上解決UI測試的痛點，但它提出了積小成多的理念，該理念告訴我們：只要能夠保證服務倆倆之間的集成是可靠的，我們就可以相信系統集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成測試就在兩年前，我在珠海出差的某項目上跟小伙伴一起嘗試了一種集成測試方案。當時項目采用的是前后端分離開發，后端作為服務提供者提供RESTfulAPI，前端作為消費者消費API。為了保證前后端開發人員并行開展工作，我們引入了Contarct概念。前后端開發人員基于業務共同定義API協議（Contract），該協議以JSON文件存在于代碼庫的測試資源目錄中，前端在開發過程中以JSON文件作為...

了解它們是更好地理解微服務的一個很好的方法——比實際的編碼更高層次，但又足夠具體，可以理解微服務的內部工作原理。為什么要學習設計模式？選擇正確的設計模式可以決定你的基于微服務的項目的成敗。它們是微服務本身并不是藥的好證明，要真正從中受益，你需要正確地使用它們。如果您不關心微服務設計模式：你的應用程序可能表現不佳（由于不必要的調用和資源使用效率低下），整個系統將不穩定（例如連接和集成問題），它可能面臨可伸縮性問題（添加更多的服務可能導致難以維護依賴性，甚至可能使其成為事實上的一個整體），它可能會通過向公眾公開微服務的端點或通過其他方式危害安全性。您可能有更多的維護和調試工作要做，而不是做...

斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文?！皵嗦菲鳌北旧硎且环N開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發生過載、發熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發生故障（類似用電器發生短路）之后，通過斷路器的故障監控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時...

微服務架構是更面向業務創新的一種架構模式。團隊和自治團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。團隊和團隊之間通過松散的社區部落進行銜接。微服務架構設計簡圖如下如上圖所示，微服務架構可拆分為以下幾個基本組件1.注冊中心注冊中心記錄服務調度策略與服務接口的路由信息，網關根據注冊中心配置的服務調度信息實現負載均衡。注冊中心的服務配置信息可由具體服務上報，也可由注冊中心主動去具體服務查詢，對于大的集群建議由具體服務上報自身信息到注冊中心，一般情況下可由注冊中心主動去查詢服務配置信息，這樣具體服務不用關心注冊中心，只提供自身配置信息查詢接口。2.對...

在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

注重高效的可擴展的數據中心：其它您可能感興趣的文章：云計算參考架構幾例微服務與Docker介紹互聯網直播平臺架構案例一高可用架構案例一某互聯網公司廣告平臺技術架構某大型電商云平臺實踐云計算參考架構幾例移動應用App測試與質量管理一的軟件測試ERP廠商的SSO單點登錄解決方案介紹一軟件項目風險管理介紹企業項目化管理介紹智能企業與信息化之一由企業家基本素質想到的敏捷軟件質量保證的方法與實踐構建高效的研發與自動化運維IT運維監控解決方案介紹IT持續集成之質量管理人才公司環境與企業文化企業績效管理系統之平衡記分卡企業文化、團隊文化與知識共享高效能的團隊建設餐飲連鎖公司IT信息化解決方案一如有想...

語言版本眾多，影響業務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數據采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數據信息作為治理策略制定的依據，下發各種治理策略，從而達到服務治理功能。優點：治理深入，端到端監控缺點：語言版本眾多，影響業務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內部可以對請求數據進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優點：無關語...

但它們可能到處在重復單元測，另外集成測試存在彼此重復。更糟糕的是，當集成測試失敗時，你不知道哪里出了問題，不能及時準確定位問題。.Rainsberger后來還在博客上發表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用強有力的數據分析來證實自己的觀點。他提出的佳實踐是：用契約測試或協議測試來做集成測試！MartinFowller在2012年的測試金字塔理論中也指出：應該引入面向應用程序服務層的中間層測試，這些測試既保持了端到端測試的諸多優勢，又避免了許多與UI框架相關的復雜性。在Web應用程序中，中間層測試相當于API層測試，而位于金字塔頂層的UI測試則相當于Selen...