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能更好控制接口訪問權限與負載均衡，不然內部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數據庫連接配置、消息隊列連接配置等，避免業務服務重復配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監控平臺監控整個服務集群的運行狀態、流量情況等，提供異常報警功能，做到異常結點的可視化監管。6.日志平臺業務日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊列收集業務服務的日志，進行集中管理與分析統計。7.緩存集群緩存高頻數據，有效減輕數據庫的負擔，提升系統并發處理能力與穩定性。8.數據庫集群業務數據終落地保存在數據庫，也是緩存數據的來源，不同業務服務好有單...

負責物聯網和全網標準產品的運營支撐、全網運營管理平臺的建設和運營、數據支撐、二級客服等工作。星云測試（）在這種極具挑戰性的環境下，用的測試數據采集穿透技術，從應用層到接口到后臺做了一體化的測試方案，使其適用于企業內部流程與微服務框架，為企業在更好的團隊管理、了解項目質量進度，提高回歸周期效率等方面，提供了切實可行的可視化與數字化依據。首先，星云測試在客戶的局域網內，整體部署了針對大型高復雜度J2ee網站的版本“Horn”，接著采用CLM進行整個測試管理，在整個測試過程中，應用層的測試人員與接口層的測試人員通過各自的工作進行互補，保證了整個項目回歸的覆蓋質量。接著，“Horn”產品采用的...

我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統的開發和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態上面花費大量時間。其架構圖如下所示：服務治理站在技術實現角度，服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯，達到限流，權重配置等目的，主要涉及動態配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一，是基于SpringBoot實現的開源框架，是一個全家桶，是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發現、動態路由...

RPC也有自己的優點，傳輸協議更高效，安全更可控，特別在一個公司內部，如果有統一個的開發規范和統一的服務框架時，他的開發效率優勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統中有特別的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能保證調用方的服務體驗，繼續干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數據終一致性；還有就是后臺服務一般要實現冪等性，因為消息發送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如...

微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和...

微服務體系結構是軟件開發中熱門的趨勢之一。作為CTO，你需要知道何時使用它們。但你也需要對這個主題有更深入的了解才能真正掌握你的項目。通過進一步了解微服務中的設計模式，您將確切了解微服務是如何工作的，以及開發人員如何使它們更高效、可伸縮和更安全。滿足流行的微服務設計模式。在上一篇關于微服務的文章中，我們介紹了這種流行的軟件體系結構的基礎知識。有了這些知識，您就知道微服務適合哪種項目了。但是一旦你決定去做它，會有更多的決定要做。這就是為什么你應該學習設計模式。微服務中的設計模式是什么？如您所知，微服務是一個很大程度上的應用程序組件，其任務是系統中的特定功能。多個微服務，每個微服務負責應用...

保持新鮮的生命力，從而實現我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環境工作，而你的環境不工作”的可能，也是為后續的發布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下...

目錄一、微服務架構實施的前提二、微服務實施的三大模式三、實施微服務架構的優勢（一）、六大技術優勢（二）、業務與組織優勢四、實施微服務面臨的挑戰（一）、技術架構的挑戰（二）、研發過程的挑戰參考書籍、文獻和資料：一、微服務架構實施的前提如圖，MartinFowler結石的生產率和復復雜度的關系。可以看出：1.當復雜度較小時，采用單塊系統的生產率更高，微服務架構反而可能降低生產率。2.當復雜度達到一定規模時，無論單塊系統還是微服務架構都會降低生產率，但是單塊系統會面臨急劇下降的情況，而微服務架構相對平穩。3.我們發現有一個明顯的拐點存在，但是并沒有量化這個拐點的具體大小，也就是說系統或代碼的...

比如:Zookeeper、Consul）。服務發現，即新注冊的這個服務模塊能夠及時的被其他調用者發現。不管是服務新增和服務刪減都能實現自動發現。其實，針對不同語言體系，微服務框架而已，它們都是通用的，只不過是基于當前公司的業務特性、部署模型以及技術棧進行綜合評估。1、EtcdEtcd是一個分布式，一致的Key-Value存儲，主要用于共享配置和服務發現，Etcd由CoreOS開發并維護，通過Raft一致性算法處理日志復制以保證強一致性。雖作為后起之秀，但其已經融入云原生生態領域，并且基于Go語言開發，高性能，基于HTTP作為接口使用簡單、方便，使用Raft算法保證強一致性讓用戶易于理解...

Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區成熟度開發方式影響隨著持續交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發模式，提出了容器化微服務的持續交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

單個微服務擁有自己的進程，進程本身就可以動態的啟停，為無縫升級的打好了基礎，但誰來啟動和停止進程，什么時機，選擇在哪臺設備上做這件事情才是無縫升級的關鍵。這個能力并不是微服務本身提供的，而是需要背后強大的版本管理和部署能力。多個相同的微服務可以做負載均衡，提高性能和可靠性。正是因為相同微服務可以有多個不同實例，讓服務按需動態伸縮成為可能，在高峰期可以啟動更多的相同的微服務實例為更多用戶服務，以此提高響應速度。同時這種機制也提供了高可靠性，在某個微服務故障后，其他相同的微服務可以接替其工作，對外表現為某個設備故障后業務不中斷。同樣的道理，微服務本身是不會去關心系統負載的，那么什么時候應該...

所有日志數據一般集中落地到企業后臺日志系統，做進一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業務邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當前主流API暴露方式，在性能要求高的場合則可采用Binary/RPC方式。針對當前多樣化的設備類型(瀏覽器、普通PC、無線設備等)，框架層要支持可定制的序列化機制，例如，對瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對無線設備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動態運行時配置，能夠在運行時針對不同環境動態調整服務的參數和...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文。“斷路器”本身是一種開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發生過載、發熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發生故障（類似用電器發生短路）之后，通過斷路器的故障監控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時...

關于單元測試，業界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現有的微服務生態體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助您保障...

微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和...

大系統變為小系統、小產品）1.消除過程浪費可采用產品開發周期與成本之間的關系開分析：明確的邊界有助于減少團隊之間的扯皮現象，提升開發效率。2.快速產品開發通過技術創新縮短同行產品開發周期，具體分析如圖：四、實施微服務面臨的挑戰（一）、技術架構的挑戰1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務之間不需要共享技術，然而缺少通用技術體系同樣會加劇系統的復雜度，當從統一發布和運維等角度去看待整體系統時，這種技術復雜度可能會是一個問題，需要進行平衡。2.服務版本控制：提倡為每個微服務建立版本并根據業務迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時，應充分思考如何正確管理服務版本。（二）、研發...

關于單元測試，業界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫...

在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷。基于當前行業的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷。基于當前行業的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

微服務架構是更面向業務創新的一種架構模式。團隊和自治團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。團隊和團隊之間通過松散的社區部落進行銜接。微服務架構設計簡圖如下如上圖所示，微服務架構可拆分為以下幾個基本組件1.注冊中心注冊中心記錄服務調度策略與服務接口的路由信息，網關根據注冊中心配置的服務調度信息實現負載均衡。注冊中心的服務配置信息可由具體服務上報，也可由注冊中心主動去具體服務查詢，對于大的集群建議由具體服務上報自身信息到注冊中心，一般情況下可由注冊中心主動去查詢服務配置信息，這樣具體服務不用關心注冊中心，只提供自身配置信息查詢接口。2.對...

從這些契約可以生成存根，此后消費者團隊可以在構建過程中重復使用它們。消費者和生產者都需要驗證契約。CDCT強調契約由消費者來驅動，并由雙方共同遵守，是共同遵守。那么如何保證共同遵守呢？敏捷宣言中提到可工作的軟件優于面面俱到的文檔。引入Contract概念的測試會定義一個Contract文檔（JSON協議文件）。對于消費方，該文檔被用作測試斷言依據，文檔被轉換成一個可工作的軟件（可執行的測試套件：修改文檔會導致測試失敗）。而對于服務提供方，因為測試的斷言與Contract文檔沒有強制關聯，它多只能是一個面面俱到的文檔。所以，只有當雙方都將文檔轉換成可工作的軟件時，文檔的修改便會導致任意一...

斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文。“斷路器”本身是一種開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發生過載、發熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發生故障（類似用電器發生短路）之后，通過斷路器的故障監控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時...

在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷。基于當前行業的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...