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河北電商微服務(wù)架構(gòu)解決方案

來源: 發(fā)布時間:2022-09-03

    微服務(wù)是一個新興的軟件架構(gòu),它把一個大型的單個應(yīng)用程序和服務(wù)拆分為數(shù)十個的支持微服務(wù),部署、互相隔離,通過擴展組件來處理功能瓶頸問題,比傳統(tǒng)的應(yīng)用程序更能有效利用計算資源。微服務(wù)之間無需關(guān)心對方的模型,它通過事先約定好的接口進行數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),使業(yè)務(wù)可以高效響應(yīng)市場變化。但微服務(wù)一個明顯的表象就是隨著服務(wù)的增多,傳統(tǒng)的測試模式受到很大制約,無法有效進行下去,威脅到整體系統(tǒng)質(zhì)量。星云測試()發(fā)布分布式微服務(wù)測試解決方案,是目前市場上可達到在復(fù)雜分布式系統(tǒng)中跨多個服務(wù)器進行代碼白盒級分析,并實現(xiàn)請求分布式追蹤的測試平臺。其中產(chǎn)品內(nèi)的穿透模塊,可以支持各種主流微服務(wù)通信架構(gòu),例如httpclient,springcloud以及消息隊列,將并發(fā)訪問場景下跨多個服務(wù)多組代碼邏輯分離并重建追蹤出來。實現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯的代碼在開發(fā)層面通過微服務(wù)離散后,在測試階段則可以反向復(fù)原整個完整代碼執(zhí)行視圖。測試里面的穿線概念(Threadingtest)增加了第三層含義,即針對的分布式服務(wù)的穿透能力。例如,在某大型運營機構(gòu)旗下物聯(lián)網(wǎng)項目,采用現(xiàn)今主流的微服務(wù)架構(gòu),整個項目接口與后臺的模塊數(shù)多達幾十多個。組件的劃分在微服務(wù)架構(gòu)中很關(guān)鍵,關(guān)系到能否減少變化。一般原則是該組件能否更換和升級。河北電商微服務(wù)架構(gòu)解決方案

    而是為每個客戶機引入了多個網(wǎng)關(guān)。使用BFF,您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API,從而消除了由于將它們都放在一個地方而導(dǎo)致的大量膨脹。結(jié)果模式如下圖所示。值得一提的是,這種特定的模式可能仍會擴展到特別復(fù)雜的應(yīng)用程序。還可以為特定的業(yè)務(wù)域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關(guān)。這個模型足夠靈活,可以響應(yīng)任何類型的基于微服務(wù)的情況。這是否意味著每個基于微服務(wù)的架構(gòu)都應(yīng)該使用BFF模式?不一定。設(shè)計越復(fù)雜,需要的設(shè)置和配置就越多。并不是每個應(yīng)用程序都需要這樣做。但是如果你想創(chuàng)建一個應(yīng)用程序的生態(tài)系統(tǒng),或者計劃在將來擴展它,為了將來的可擴展性,你可以選擇更復(fù)雜的通信模式。如果你想了解更多關(guān)于BFF的信息,一定要閱讀我們的前端案例研究的后端——這是一個應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)的故事,它是使用模式重塑的。其他值得注意的設(shè)計模式正如我前面提到的,設(shè)計模式存在于微服務(wù)的各個方面。開發(fā)人員常常被迫在這兩者之間做出選擇,考慮到不同的因素。在其他一些情況下,它們可以組合在一起或一起使用。對于內(nèi)部通信,一些流行的模式包括REST、gRPC、messagebroker或遠程過程調(diào)用。在安全性方面,訪問控制列表(ACL)可以用于每個微服務(wù)或每個網(wǎng)關(guān)。海南微服務(wù)架構(gòu)解決方案微服務(wù)允許將系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)功能分解成一系列服務(wù),因此可以圍繞業(yè)務(wù)功能來組織跨職能的團隊。

    在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下,傳統(tǒng)行業(yè)正處于技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的十字路口,隨著業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新變化,服務(wù)架構(gòu)也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應(yīng)用架構(gòu)、面向SOA架構(gòu)以及現(xiàn)在的微服務(wù)架構(gòu),無不是隨著業(yè)務(wù)場景的不同訴求而進行適應(yīng)性架構(gòu)變遷。基于當(dāng)前行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展,天然基于云服務(wù)的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術(shù)正逐步成為行業(yè)用戶的焦點。作為云原生生態(tài)領(lǐng)域中的關(guān)鍵一員,微服務(wù)的一舉一動牽動著整個生態(tài)的發(fā)展方向。那么,什么是微服務(wù)架構(gòu)呢?微服務(wù)架構(gòu)是指將大型復(fù)雜軟件應(yīng)用拆分成多個簡單應(yīng)用,每個簡單應(yīng)用描述著一個小業(yè)務(wù),系統(tǒng)中的各個簡單應(yīng)用可被部署。各個微服務(wù)之間是松耦合的,可以地對每個服務(wù)進行升級、部署、擴展和重新啟動等流程,從而實現(xiàn)頻繁更新而不會對終用戶產(chǎn)生任何影響。相比傳統(tǒng)的單體架構(gòu),微服務(wù)架構(gòu)具有降低系統(tǒng)復(fù)雜度、部署、擴展、跨語言編程等特點。與此同時,由于架構(gòu)的靈活性、開發(fā)的敏捷性使得給運維帶來了新的挑戰(zhàn)。微服務(wù)框架作為微服務(wù)開發(fā)和運行治理的必要支撐,幫助實現(xiàn)微服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)、治理等能力。針對微服務(wù)架構(gòu),以SpringCloud生態(tài)體系為例。

    但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式,微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存,微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個主要原因。三、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析:實際例子舉例,如圖:(一)、六大技術(shù)優(yōu)勢1.組件化方案:高內(nèi)聚,低耦合;2.技術(shù)自由度:每個微服務(wù)高度,可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術(shù)體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務(wù);3.可擴展性:單個微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下,對其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會對外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響;4.可伸縮性:注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分,高擴展往往能夠帶來高可伸縮性;5.有效應(yīng)對遺留系統(tǒng):微服務(wù)時改造遺留系統(tǒng)的強有力武器,只要可以獲得遺留系統(tǒng)的暴露接口,微服務(wù)架構(gòu)就能與之進行通信并完成功能整合。6.持續(xù)可交付:簡單、可重復(fù)流程確保軟件發(fā)布過程的可靠性。(二)、業(yè)務(wù)與組織優(yōu)勢康威定律,組織形式等同于系統(tǒng)設(shè)計,直白的說就是,你想要什么樣的系統(tǒng)就搭建什么樣的團隊。舉例:原有的功能團隊-----------------微服務(wù)架構(gòu)的自治性組織文化。而在微服務(wù)背景下,每個服務(wù)單獨構(gòu)建,就有了選擇不同技術(shù)棧的機會,允許用更合適的工具去做不同的事情。

    版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴容–單機開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯、服務(wù)降級、調(diào)用延時服務(wù)容錯當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后,服務(wù)之間會有錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系,例如,一個前端請求一般會依賴于多個后端服務(wù),技術(shù)上稱為1->N扇出.在實際生產(chǎn)環(huán)境中,服務(wù)往往不是可靠,服務(wù)可能會出錯或者產(chǎn)生延遲,如果一個應(yīng)用不能對其依賴的故障進行容錯和隔離,那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險中。在一個高流量的網(wǎng)站中,某個單一后端一旦發(fā)生延遲,可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程,隊列等)被耗盡,造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure),嚴重時可致整個網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)、負載均衡和健康檢查,假定采用進程內(nèi)LB方案,那么服務(wù)自注冊一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中,健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制,框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機制,服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志,框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù),還要將日志、metrics等接口暴露出來,讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運行環(huán)境中。溝通結(jié)構(gòu)改變設(shè)計結(jié)構(gòu)的一個很有意思的例子是,一些團隊會把邏輯塞到自己能夠掌控的應(yīng)用中。吉林微服務(wù)架構(gòu)原理

微服務(wù)應(yīng)用樂于采用簡單輕量級協(xié)議,比如REST,而不是WS-,在微服務(wù)內(nèi)部避免使用ESB以及ESB類似功能。河北電商微服務(wù)架構(gòu)解決方案

    我們從服務(wù)治理功能場景的橫向切面來看,其可以抽象為四個層面:量化,追蹤,管控,規(guī)范。量化量化包括服務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)聚合三個層次。數(shù)據(jù)采集進一步細分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括方法響應(yīng)周期、服務(wù)內(nèi)資源消耗規(guī)模、業(yè)務(wù)異常檢測、方法調(diào)用次數(shù)、服務(wù)運行日志等;性能數(shù)據(jù)包括服務(wù)間響應(yīng)時長、服務(wù)整體資源消耗等。服務(wù)本身需要依賴不同的特性,構(gòu)建不同的agent,來搜集服務(wù)運行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過濾針對采集的數(shù)據(jù)按照一定的格式規(guī)范進一步加工處理,例如基于kafka對原始的日志數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理后,導(dǎo)入日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚合需要對的服務(wù)數(shù)據(jù)進行聚合操作,例如服務(wù)調(diào)用鏈呈現(xiàn)。通過服務(wù)量化能夠清晰的記錄服務(wù)運行時產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),為服務(wù)跟蹤呈現(xiàn)和服務(wù)管控策略制定并提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務(wù)調(diào)用鏈路上發(fā)生的事情,具體來講,可以劃分為:服務(wù)間的鏈路跟蹤和服務(wù)內(nèi)部的方法調(diào)用鏈路跟蹤。追蹤的本質(zhì),不是為了呈現(xiàn)服務(wù)鏈路及服務(wù)路由信息,更重要的是呈現(xiàn)服務(wù)間請求,以及服務(wù)內(nèi)部請求的響應(yīng)延遲,異常反饋,能夠快速定位服務(wù)以及服務(wù)內(nèi)在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數(shù)據(jù)。河北電商微服務(wù)架構(gòu)解決方案

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