數字化管理和智能生產讓幾乎任何一種需求、任何一個細分領域的訂單都能夠被快速、準確地響應;在教育和醫療領域，學員和病患的需求可以在人工智能和網絡平臺的幫助下實現一對一的匹配;在零售領域，線上零售的便捷延伸到線下，無人超市已經成為可能……我們將這種融合稱為產業互聯網。我們多年的研究和業界的認知都指向一個共識：產業互聯網的技術條件和產業環境已經成熟，新一輪的技術浪潮正在滲透到上一輪產業塑造的傳統行業中。在這一趨勢下，艾瑞希望憑借多年的行業積累，回答三個關鍵問題：產業互聯網是什么?產業互聯網的流量邏輯是什么?產業互聯網的生產邏輯將如何?通過這篇報告，我們試圖辨析產業互聯網的基礎概念和邏輯，為傳統行業從業者、互聯網科技廠商、投資者提供行業見解和趨勢洞察。產業互聯網是在大數據產業互聯網初現產業互聯網定義互聯網思維在產業端的拓展延伸產業互聯網是在大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術滲透傳統產業鏈各環節并進行改造重塑的基礎上，利用互聯網思維將生產流程有限打通，建立供給側與需求側的相互聯結，實現生產的快速響應與協同。這樣看待產業互聯網的方式，并不能完全詮釋產業互聯網本身，甚至還將產業互聯網的發展帶入到了死胡同里。江西產業互聯網化

    您目前可能的困惑所有行業都正在被互聯網“潤物細無聲”的滲入和重構，能不能把握好“互聯網+”實現企業的轉型升級，已經成為傳統企業必須面對的問題：1）這場已經將我們推上了風口浪尖，不轉型企業很難發展下去，可談及轉型卻不知道應該從何處入手？2）互聯網帶來日新月異、瞬息萬變，企業如何才能看清形式、把握機遇，找到適合企業的新型商業模式、突破困局？3）互聯網時代，企業運營模式和管理機制該如何突破創新，從而化激發組織活力，獲得更高價值？4）哪些互聯網技術對企業產生重大影響，如何利用其幫助企業實現跨越式發展？5）如果要轉型，企業應如何推動轉型落地？怎樣降低互聯網轉型的成本與風險？……AMT為您提供的服務通過產業互聯網平臺打通信息流，實現各產業供需的智能協同共享實驗室：產業互聯網共享實驗室作為服務入口，為區域內行業企業提供培訓、講座等線下活動頂層設計：為傳統產業互聯網轉型升級提供頂層設計服務IT閉環：前中后臺閉環，實現對產業互聯網IT系統的建設落地供應鏈金融：通過PaaS平臺連接資金與資產。安徽傳統產業互聯網案例在產業互聯網時代，互聯網扮演的是支撐其他產業，與其他產業深入融合，與其他產業彼此協作的功能和角色。

    此外阿里還投資了1家網店SAAS服務提供商“360Shop淘店通”、美國體育用品電商Fanatics等。騰訊：微信占據移動端2014年2月23日，Facebook以190億美元的價格豪購whatsapp，whatsapp擁有，而微信擁有超過6億的活躍用戶，且貨幣化能力遠超whatsapp。2013年騰訊股價翻倍，市值超過1萬億港幣，微信在其中起的作用匪淺。相對于阿里，百度在移動互聯網上的加速并購，騰訊借助微信率先搶占一張移動互聯網的門票，并由此涉足移動支付、理財、游戲、地圖、電商以及生活服務等眾多領域，輕松搭建起了新的生態體系。因此在并購上，騰訊也顯得更為從容，重量級投資大眾點評和搜狗，一方面彌補了自身的短板，另一方面也進一步的完善了微信生態系統。合理的價格和節奏感十足的步伐，隱約彰顯騰訊已經了半個身位。3.消費互聯網巨頭在產業互聯網領域優勢不在阿里和騰訊雖然在消費互聯網領域牛氣沖天，但是在產業互聯網應用的嘗試均未取得好的效果。由于BAT的客戶積累和運營經驗主要集中在個人客戶，其向產業互聯網拓展過程中優勢將不再明顯。2007年1月馬云在上海宣布旗下公司——先期投資1億元的阿里軟件正式成立，并宣布進入企業商務軟件領域。這也是阿里巴巴旗下第五家子公司。

    還是資本的加持，產業運行的方式都是從外部開始切入到內部的。產業互聯網則不相同，它的運行方式是由內而外的。所謂的由內而外，其實就是通過改變產業內部的生產方式和方法，以滿足產業外部的需要，這既包含產業外部的環境，同樣還包括產業外部的用戶等諸多方面。02從互聯網來看，雖然產業互聯網本身依然還有互聯網的字眼，但是，這里的“互聯網”早已不再只是我們理解的簡單意義上的“互聯網”，而是有了新的內涵和意義。對于互聯網的理解偏差，同樣讓產業互聯網的發展有了新的偏差。從互聯網的內涵上看，產業互聯網之下的“互聯網”早已不再是是我們所理解的傳統意義上的“互聯網”，而是有了新的內涵和意義。按照筆者的理解，產業互聯網字眼里的“互聯網”更多地是指以互聯網為源頭和母體衍生而來的更多的新內涵和新概念，而不是消費互聯網時代的“互聯網”。我們現在所看到的大數據、云計算、區塊鏈和人工智能都可以被看做是衍生于互聯網的存在。因此，產業互聯網之下的“互聯網”其實更多的并不單單是指互聯網，而是更多地是指新技術，盡可能多地將產業互聯網與新技術相連，而不是與互聯網相連，才是真正確保產業互聯網可以真正具有自身獨特性的關鍵所在。正是在這樣一種改變的驅使之下，產業正在取代互聯網成為產業互聯網的新主角。

    數據的采集與流通不再局限于有限經濟活動和局部資源配置，而能夠依托產業互聯網系統揭示復雜經濟活動中的普遍聯系與運行規律。這需要改造或重建傳統產業的數據交互方式，拓寬數據收集渠道，加速線上線下數據的融合。可靠、敏捷與智能是數據聚合分析的典型特征產業互聯網時代，實體行業的生產屬性意味著更大規模與更多維度的節點數據，涵蓋物流、資金流、信息流與服務流等商業全流程。對生產數據的聚合分析將從業務洞察發展為業務決策，數理統計與單一化模型分析將不能滿足企業在實際應用場景中的數據應用需求，這對數據平臺建設與分析方法提出了更高要求。可靠性——數據治理成為產業互聯網參與者的能力，具體體現為數據質量的管理和數據基礎設施動態監控。敏捷化——基于數據模型與分析模型的完善，適用于特定場景的輕量化分析組件將大量出現，為細分領域業務板塊提供自助式數據分析服務，提高應用靈活性。智能化——數據與AI算法相結合，對生產流程進行智能化分析預測，應用于行動建議、路徑規劃、資源調度等典型場景。需求端數據分析驅動研發生產及價值鏈重塑傳統價值鏈研發設計環節缺少對需求端信息的收集洞察，設計生產與營銷服務等下游環節相對割裂。真正意義上產業互聯網是在不同的產業范疇下建構新的中心，從而抵消在互聯網時代所形成的中心的功能和作用。安徽傳統產業互聯網案例

如果我們尋找早期產業互聯網的內在驅動力的話，我想，互聯網技術依然是驅動產業互聯網向前的內在力量。江西產業互聯網化

    這不因為生產端的系統和應用轉換門檻高、中短期成本收益效用難以預期，更因為各個行業現有玩家在線下掌握的渠道、客戶、資源、供應網絡、利益分配機制，遠非一套新系統、一種新模式、一項新技術所能撼動和顛覆。因此，傳統行業的整合與模式轉變仍將由行業從業者主導。在這一過程中，互聯網服務能夠承擔基礎設施平臺和技術輸出的作用，即“平臺化”發展。如阿里面向企業開放的釘釘平臺，騰訊的企業微信與小程序，美團的餐飲零售系統，百度的開源機器學習框架PaddlePaddle，科大訊飛開放的語音應用平臺，都是面向行業提供的基礎服務和技術能力。兩條重塑路徑艾瑞認為，在互聯網服務提供基礎能力的基礎上，產業互聯網對各個行業的重塑有兩條主要路徑：巨頭的模式轉變——由行業巨頭與互聯網科技巨頭，以阿里提出的新零售，富士康、三一重工實踐的工業互聯網為。行業巨頭作為先行者對產業互聯網發展模式、技術問題、資源整合方式進行探索試錯，目標是形成一套成熟的商業模式和操作方法。巨頭行動的示范效應常常帶動行業的大規模效仿和復制，形成行業玩家對行業解決方案、技術集成與設計、戰略咨詢的需求。業務場景驅動的功能性產品服務推廣——由行業**與技術創新者。江西產業互聯網化

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