在微服務落地伊始就逐漸發力，當下已經成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發人員提供業務單元服務支撐框架的同時，也開發出一系列的服務治理SDK，供開發人員選用。在微服務發展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發力，成為很多以rpc協議作為通信基礎系統平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠程服務調用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務定義方式以及多語言支持的特性，加之其易于定制與開發，能夠方面開發人員進行快速擴展和靈活發揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現不在于它實現了多少功能，而是它徹底把業務單元與業務支撐體系分離，完整貫徹了“術業有專攻”的思想理念。它允許業務人員聚焦業務實現，不再關心服務治理相關的內容。通過與容器技術結合，下沉至基礎設施，從通信協議的角度徹底接管業務通信交互過程。這種微服務架構模式深刻影響了應用和數據庫之間的關系，不像傳統多個服務共享一個數據庫。唐山銀行微服務架構模式

    微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和維護。但是，系統復雜度的總量是不變的，每個服務代碼少了，但服務的個數肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣，切的越碎，越難拼出整幅圖。一個系統被拆分成零碎的微服務，后要集成為一個完整的系統，其復雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務數據，可部署和運行。雖然微服務本身是可以部署和運行的，但仍然避免不了業務上的你來我往，這就涉及到要對外通信，當微服務的數量達到一定量級的時候，如何提供一個高效的集群通信機制成為一個問題。湖南金融微服務架構服務中心另外，這種思路也影響到了企業級數據模式。

    我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能夠清晰的記錄服務運行時產生的所有數據，為服務跟蹤呈現和服務管控策略制定并提供強有力的數據支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務調用鏈路上發生的事情，具體來講，可以劃分為：服務間的鏈路跟蹤和服務內部的方法調用鏈路跟蹤。追蹤的本質，不是為了呈現服務鏈路及服務路由信息，更重要的是呈現服務間請求，以及服務內部請求的響應延遲，異常反饋，能夠快速定位服務以及服務內在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數據。

    所以這種能力需要系統單獨提供。還有一些企業級關注的系統問題，比如，安全策略如何集中管理？系統故障如何快速審計和跟蹤到具體服務？整個系統狀態如何監控？服務之間的依賴關系如何管理？等等這些問題都不是單個微服務考慮的范疇，而需要有一個系統性的考慮和設計，讓每個微服務都能夠按照系統性的要求和約束提供對應的安全性，可靠性，可維護性的能力。API為什么很重要?服務價值的精華體現?可靠、可用、可讀?只有一次機會實現一個API網關作為所有客戶端的入口。API網關有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務上，其他的請求被轉給到一組服務。相比于提供普適的API，API網關根據不同的客戶端開放不同的API。比如，NetflixAPI網關運行著客戶端特定的適配器代碼，會向客戶端提供適合其需求的API。API網關也可以實現安全性，比如驗證客戶端是否被授權進行某請求。設計要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務治理?按需伸縮–部署與監控運維成本?部署–機器數量與部署成本?業務–服務依賴、治理。團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。

    什么是微服務架構微服務是指按業務與數據將統一的系統拆分成若干相對自治的子服務，各服務只實現特定功能（如登錄服務只實現登錄相關的邏輯），服務以接口的形式為應用或其他服務提供功能與數據（如訂單服務調用登錄服務的檢查登錄態接口來判斷用戶是否登錄），這種按業務拆分系統的解決方案稱之為微服務架構。微服務架構的特點微服務是指開發一個組小型的但有業務功能的服務，每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制，可以部署在單個或多個服務器上微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術選型靈活，不受遺留系統技術約束。合適的業務問題選擇合適的技術可以演化。服務與服務之間采取與語言無關的API進行集成。相對單體架構。組件的劃分在微服務架構中很關鍵，關系到能否減少變化。一般原則是該組件能否更換和升級。湖南金融微服務架構服務中心

另一方面，還可以通過服務邊界和服務協議方面的演進來盡可能減少這樣的關聯。唐山銀行微服務架構模式

    提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數據中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟，新興市場的場景涌現以及云原生生態領域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如，當前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務的業務架構所需，同時，也擁抱云原生的相關平臺，使得其發展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業開始基于其進行業務開發。唐山銀行微服務架構模式

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