這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。但是如果有多個客戶端應用程序，API網關終可能會膨脹，因為它吸收了來自不同客戶端應用程序的所有不同需求。終，它可能會成為一個單一的應用程序，并面臨許多與直接模式相同的問題。因此，如果您計劃讓基于microservices的系統具有多個客戶機或不同的業務域，那么您應該從一開始就考慮使用前端后端模式。前端的后端（BFF）網關API本質上是BFF模式的變體。它還提供了微服務和客戶端之間的附加層。但它不是單一的入口點。從抽象的層面看，去中心化地管理數據，意味著各個系統對客觀世界所形成的概念模型各不相同。保定java微服務架構

    安全和訪問控制邏輯可以在框架層統一進行封裝，可做成插件形式，具體業務服務根據需要加載相關安全插件。文檔自動生成，文檔的書寫和同步一直是一個痛點，框架層如果能支持文檔的自動生成和同步，會給使用API的開發和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務系統底座一個完整的微服務系統，它的底座少要包含以下功能：日志和審計，主要是日志的匯總，分類和查詢監控和告警，主要是監控每個服務的狀態，必要時產生告警消息總線，輕量級的MQ或HTTP注冊發現負載均衡部署和升級事件調度機制資源管理，如：底層的虛擬機，物理機和網絡管理以下功能不是小集的一部分，但也屬于底座功能：認證和鑒權微服務統一代碼框架，支持多種編程語言統一服務構建和打包統一服務測試微服務CI/CD流水線服務依賴關系管理統一問題跟蹤調試框架，俗稱調用鏈灰度發布藍綠部署容器（Docker）與微服務?容器夠小–解決微服務對機器數量的訴求?容器–解決多語言問題?開發環境與生產環境相同–單機開發、提升效率?容器效率高–省錢?代碼/image一體化–可復用管理系統?容器的橫向與縱向擴容–可復制–可動態調節CPU與內存容器。河北Zookeeper微服務架構數據庫組件的劃分在微服務架構中很關鍵，關系到能否減少變化。一般原則是該組件能否更換和升級。

    譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論何時修復失敗的端到端測試，都應該同時添加相應的單元測試。11.寫在后微服務架構的復雜度不體現在技術上，與之相輔相成的是系統的業務架構，而技術架構總是服務于業務架構。的測試策略和工程技術實踐讓我們更好地構建復雜的架構體系并克服它所帶來的挑戰，而終決定一個系統成功與否在于人。所以，團隊中每一個人應該保持Open的心態，持續學習，提升自己的高度（技能和業務），掌握實施微服務的相關技能，比如利用DDD去做服務的劃分。

    在互聯網+和新商業業態的沖擊下，傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業務的不斷創新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I的業務發展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。作為云原生生態領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態的發展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合的，可以地對每個服務進行升級、部署、擴展和重新啟動等流程，從而實現頻繁更新而不會對終用戶產生任何影響。相比傳統的單體架構，微服務架構具有降低系統復雜度、部署、擴展、跨語言編程等特點。與此同時，由于架構的靈活性、開發的敏捷性使得給運維帶來了新的挑戰。微服務框架作為微服務開發和運行治理的必要支撐，幫助實現微服務注冊、發現、治理等能力。針對微服務架構，以SpringCloud生態體系為例。把微服務架構提供的服務分解能力當做一種工具來使用，以此實現服務粒度的變化控制。

    關于單元測試，業界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫測試，從而驗證功能是否滿足契約：在CDCT中，不管是測試生產者還是測試消費者，都需要引入一種快速失敗方法。即如果任何一方違反了契約，好在構建的分鐘就失敗，而不是等到2小時之后的集成測試中失敗。所以，我們需要將CDCT作為構建Pipeline中的一個Stage集成到CI中。10.何去何從代價高昂的UI測試使得開發團隊逐漸對它失去了信心，尤其引入了微服務架構，它所帶來的復雜性使得業界摒棄UI測試的呼聲高漲。早在2009年，的敏捷和TDD專家.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成測試是一個騙局，你可能需要編寫2-5%集成測試來做一個E2E的測試。另外，這種思路也影響到了企業級數據模式。內蒙古路由微服務架構服務中心

通常跟微服務相對的是單體應用，即將所有功能都打包成在一個單元的應用程序。保定java微服務架構

    我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能夠清晰的記錄服務運行時產生的所有數據，為服務跟蹤呈現和服務管控策略制定并提供強有力的數據支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務調用鏈路上發生的事情，具體來講，可以劃分為：服務間的鏈路跟蹤和服務內部的方法調用鏈路跟蹤。追蹤的本質，不是為了呈現服務鏈路及服務路由信息，更重要的是呈現服務間請求，以及服務內部請求的響應延遲，異常反饋，能夠快速定位服務以及服務內在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數據。保定java微服務架構

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