RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應用，他既能減低調(diào)用服務之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調(diào)用方，同時能保證調(diào)用方的服務體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺服務一般要實現(xiàn)冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如果公司內(nèi)部沒有技術積累，對broker分布式管理也是一個很大的挑戰(zhàn)。微服務優(yōu)點每個微服務都很小，這樣能聚焦一個指定的業(yè)務功能或業(yè)務需求。微服務能夠被小團隊單獨開發(fā)，這個小團隊是2到5人的開發(fā)人員組成。微服務是松耦合的，是有功能意義的服務，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是的。微服務能使用不同的語言開發(fā)。微服務允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,bamboo。一個團隊的新成員能夠更快投入生產(chǎn)。微服務架構是一種架構概念，旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實現(xiàn)對解決方案的解耦。廣東Eureka微服務架構運維

    以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現(xiàn)有的微服務生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩(wěn)定性。其簡要架構如下所示：結合上述流量控制架構圖，Sentinel的主要工作機制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調(diào)用鏈路分析。2、根據(jù)預設的規(guī)則，結合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則服務注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內(nèi)容，先來了解下其概念，具體：服務注冊，即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。廊坊輕量級微服務架構設置企業(yè)通過進行數(shù)字化改造的工程建立一條數(shù)字化的中臺系統(tǒng)，這樣可以適應企業(yè)的多元化發(fā)展。

    但它們可能到處在重復單元測，另外集成測試存在彼此重復。更糟糕的是，當集成測試失敗時，你不知道哪里出了問題，不能及時準確定位問題。.Rainsberger后來還在博客上發(fā)表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用強有力的數(shù)據(jù)分析來證實自己的觀點。他提出的佳實踐是：用契約測試或協(xié)議測試來做集成測試！MartinFowller在2012年的測試金字塔理論中也指出：應該引入面向應用程序服務層的中間層測試，這些測試既保持了端到端測試的諸多優(yōu)勢，又避免了許多與UI框架相關的復雜性。在Web應用程序中，中間層測試相當于API層測試，而位于金字塔頂層的UI測試則相當于Selenium測試。ThoughtWorks技術雷達于2016年已經(jīng)正式采納消費者驅(qū)動契約測試。We’vedecidedtobringconsumer-drivencontracttestingbackfromthearchiveforthiseditioneventhoughwehadallowedittofadeinthepast.微服務架構的盛行促使越來越多的開發(fā)團隊開始引入CDCT，逐漸淡化UI測試。團隊的測試策略正在發(fā)生不同的演變：引入了CDCT并擺出了正確的姿勢，便可弱化UI測試，甚至可以使用少量的人工測試來代替自動化UI測試。CDCT幫助我們緩解了UI測試的痛點，但也要當心走極端。

    服務一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應用形態(tài)發(fā)展歷程，從單機到網(wǎng)絡、從單體到服務化、到微服務、到Serverless，再到未來，應用的形態(tài)隨著業(yè)務驅(qū)動和技術演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業(yè)務需求的復雜化與多樣化，企業(yè)IT面臨著大規(guī)模、高并發(fā)、應用快速創(chuàng)新等新難題，彈性與敏捷成為企業(yè)IT的迫切需求。在IT行業(yè)內(nèi)有兩個“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風險；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業(yè)IT復雜的環(huán)境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構建企業(yè)服務的方式，這也導致軟件設計原則中的“高內(nèi)聚，低耦合”又開始成為不斷被高調(diào)吟誦的主角，微服務理念因此大行其道。微服務架構為業(yè)務單元可開發(fā)和部署，使服務具備靈活的動態(tài)處理機能，同時依賴高度抽象化的組件工具和多元化的通信機制，向用戶屏蔽所有服務之間的通信細節(jié)的這種思想提供了佳落地實踐。微服務的出現(xiàn)有效地縮短了服務上線周期，并且允許企業(yè)快速響應客戶反饋，為客戶提供所期望的可靠服務。然而隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展與擴張與微服務的深入，服務數(shù)量向不可控的規(guī)模增長，服務數(shù)量的爆發(fā)式增長。應用是業(yè)務邏輯，由定義服務、域?qū)ο蠛褪录哪K完成。

    itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensuresloosecoupling,isolation,locationtransparency,andprovidesthemeanstodelegateerrorsasmessagesProgrammableMicroservicesprovideAPI’sforaccessbydevelopersandadministratorsComposableApplicationsarecomposedfrommultipleMicroservicesAutomatedThelifecycleofaMicroserviceismanagedthroughautomationthatincludesdevelopment,build,test,staging,productionanddistribution服務之間如何通信一般同步調(diào)用比較簡單，一致性強，但是容易出調(diào)用問題，性能體驗上也會差些，特別是調(diào)用層次多的時候。RESTful和RPC的比較也是一個很有意思的話題。一般REST基于HTTP，更容易實現(xiàn)，更容易被接受，服務端實現(xiàn)技術也更靈活些，各個語言都能支持，同時能跨客戶端，對客戶端沒有特殊的要求，只要封裝了HTTP的SDK就能調(diào)用，所以相對使用的廣一些。微服務作為一項在云中部署應用和服務的新技術已成為當下的熱門話題。甘肅金融微服務架構設置

一個微服務一般完成某個特定的功能，比如下單管理、客戶管理等等。廣東Eureka微服務架構運維

    請求總數(shù)下限：在快照時間窗內(nèi)，必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數(shù)在快照時間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超時時間，如果設置為5秒，那么每個請求就都要延遲5秒才會返回。當熔斷器在10秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)請求總數(shù)超過20，并且錯誤百分比超過50%，這個時候熔斷器打開。打開之后，再有請求調(diào)用的時候，將不會調(diào)用主邏輯，而是直接調(diào)用降級邏輯，這個時候就不會等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器，實現(xiàn)了自動地發(fā)現(xiàn)錯誤并將降級邏輯切換為主邏輯，減少響應延遲的效果。在斷路器打開之后，處理邏輯并沒有結束，我們的降級邏輯已經(jīng)被成了主邏輯，那么原來的主邏輯要如何恢復呢？對于這一問題。廣東Eureka微服務架構運維

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