例如：如果對(duì)于異常檢測(cè)來(lái)說(shuō)密度估計(jì)是至關(guān)重要的，如果有生成模型可以告訴我們一只可能的貓與一只不太可能的貓的樣子，我們就可以將這些密度估計(jì)傳遞給下游的異常檢測(cè)任務(wù)，但是GAN是無(wú)法提供這樣的估計(jì)的。自編碼器(AE)是一種替代方案。它們相對(duì)快速且易于訓(xùn)練、可逆且具有概率性。AE生成的圖像的保真度可能還沒(méi)有GAN的那么好，但這不是不使用他們的理由！有人說(shuō)：一旦GAN出現(xiàn)，自編碼器就已經(jīng)過(guò)時(shí)了。這在某種程度上是正確的，但時(shí)代在進(jìn)步GAN的出現(xiàn)讓自編碼器的發(fā)展有了更多的動(dòng)力。在仔細(xì)地研究后人們已經(jīng)意識(shí)到GAN的缺點(diǎn)并接受它們并不總是**適合的模型。，所以目前對(duì)自編碼器繼續(xù)進(jìn)行更加深入的研究。例如，一種被稱為矢量量化變分自編碼器(VectorQuantizedVariationalAutoEncoder/VQ-VAE)的自回歸AE聲稱可以生成與GAN的質(zhì)量相匹配的圖像，同時(shí)不會(huì)有GAN的已知缺點(diǎn)，例如模式崩潰和缺乏多樣性等問(wèn)題。使用VQ-VAE-2生成多樣化的高保真圖像”（鏈接：arXiv：）在論文中，作者通過(guò)生成漁民圖像將他們的AE模型與DeepMind的BigGAN進(jìn)行了比較。可以看到AE生成的圖像之間還是有多少變化的。另外，在自編碼器領(lǐng)域另一個(gè)令人興奮的研究的例子是VAE/GAN。亨士樂(lè)編碼器哪家使用好。制造亨士樂(lè)編碼器組成

    秘密二更加精密的磁性23位編碼器日本電產(chǎn)三協(xié)自主研發(fā)的磁性編碼器具有***的環(huán)境性，相較于市面上經(jīng)常使用的光學(xué)編碼器，在振動(dòng)和沖擊方面更加耐受。并且利用獨(dú)自開發(fā)的磁性式旋轉(zhuǎn)位置檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了的牢固性和高分辨率的特性，耐環(huán)境性更好，**提升了產(chǎn)品的使用壽命。為了順應(yīng)市場(chǎng)所需的更精密的編碼器需求，日本電產(chǎn)三協(xié)**開發(fā)出磁性23位絕對(duì)值編碼器，精度更高，速度更快。已經(jīng)實(shí)現(xiàn)速度響應(yīng)頻率達(dá)到。秘密三OPENNETWORK上位控制器選擇更隨心在驅(qū)動(dòng)器方面，日本電產(chǎn)三協(xié)新開發(fā)了搭載EtherCAT通信功能的驅(qū)動(dòng)器。然后，在EtherCATTechnologyGroup里進(jìn)行了嚴(yán)格的ConformanceTest，獲得了合格證書。并且還**進(jìn)行了與各品牌上位控制器的通信測(cè)試。今后，日本電產(chǎn)也將繼續(xù)地大幅擴(kuò)大可連接的上位控制器品牌。秘密四實(shí)現(xiàn)設(shè)備的高精細(xì)加工日本電產(chǎn)三協(xié)的伺服馬達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)速度頻率達(dá)到，在加工機(jī)上光滑的加工。在搭載日本電產(chǎn)三協(xié)的23bit分辨率的磁性編碼器和新型算法驅(qū)動(dòng)器上即可實(shí)現(xiàn)高精細(xì)加工。如果在金屬加工機(jī)上搭載伺服馬達(dá)運(yùn)轉(zhuǎn)的話，加工的精細(xì)度即可得到大量提升，表面平整光潔，如同鏡子一般。秘密五日本品質(zhì)的超高性價(jià)比一方面以日本品質(zhì)貫徹從開發(fā)到生產(chǎn)的全過(guò)程。廣西亨士樂(lè)編碼器定制價(jià)格亨士樂(lè)編碼器哪家售后好。

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時(shí)，ReLU是個(gè)很好的選擇。如果輸入x_i可以假設(shè)負(fù)值，那么ReLU當(dāng)然是一個(gè)糟糕的選擇，而且恒等函數(shù)是一個(gè)更好的選擇。Sigmoid函數(shù)σ可以假定所有值的范圍在]0,1[。作為余數(shù)，它的公式是只有當(dāng)輸入的觀測(cè)值x_i都在]0,1[范圍內(nèi)，或者將它們歸一化到這個(gè)范圍內(nèi)，才能使用這個(gè)***函數(shù)。在這種情況下，對(duì)于輸出層的***函數(shù)來(lái)說(shuō)，Sigmoid函數(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。損失函數(shù)與任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一樣，這里需要一個(gè)損失函數(shù)來(lái)**小化。這個(gè)損失函數(shù)應(yīng)該測(cè)量輸入x_i和輸出xi之間的差異有多大：其中，F(xiàn)FA、g和f是由全連接層獲得的函數(shù)。自編碼器***使用兩種損失函數(shù)：均方差和二進(jìn)制交叉熵。它們只有在滿足特定需求時(shí)才能使用。由于自編碼器試圖解決回歸問(wèn)題，**常用的損失函數(shù)是均方差（MSE）：如果FFA輸出層的***函數(shù)是一個(gè)sigmoid函數(shù)，即將神經(jīng)元輸出限制在0到1之間，并且輸入特征被標(biāo)準(zhǔn)化為0到1之間，我們以使用LCE表示的二元交叉熵作為損失函數(shù)。重構(gòu)誤差重構(gòu)誤差(RE)是一個(gè)度量，它指示了自編碼器能夠重建輸入觀測(cè)值x_i的好壞。**典型的RE應(yīng)用是MSE這很容易計(jì)算出來(lái)。在使用自編碼器進(jìn)行異常檢測(cè)時(shí)，常常用到RE。對(duì)于重建誤差有一個(gè)簡(jiǎn)單的直觀解釋。當(dāng)RE值較大時(shí)亨士樂(lè)編碼器哪家的質(zhì)量好。

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