瞭望眼，作為邊緣計算領域的榜樣企業，近日推出了一款基于邊緣計算的智能安防解決方案，旨在助力構建安全智慧城市。該解決方案利用瞭望眼先進的邊緣計算技術和人工智能算法，實現對城市公共區域的實時監控和智能化分析。通過在邊緣設備上進行數據處理和決策，降低了數據傳輸延遲和帶寬消耗，提高了監控系統的響應速度和實時性。該解決方案具備多項功能，包括視頻監控、人臉識別、異常行為檢測和事件預警等。通過智能化的視頻分析和數據挖掘，可以實現對異常事件的自動識別和報警，提高安防監控的準確性和效率。此外，該解決方案還支持與其他城市管理系統的對接，如交通管理、環境監測和應急指揮等，實現跨系統的信息共享和聯動反應，提升城市管理的整體效能和安全性。通過智慧工地系統，我們可以更好地管理工地防火。云南數字化智慧工地要求

公共安全中實時數據處理公共安全從社會的方方面面，如消防、出行，影響著廣大民眾的生活.隨著智慧城市和平安城市的建設，大量傳感器被安裝到城市的各個角落，提升公共安全。例如武漢的“雪亮工程”建設，計劃到2019年6月底，全市公共安全視頻監控總量將達到150萬個。得益于“雪亮工程”的建設，全市刑事有效警情同比下降27.2％，并為**查找走失老人小孩、追回遺失貴重物品等服務1萬余次。隨著共享經濟的興起，各種共享經濟產品落地并得到發展，如滴滴、Uber和共享單車.然而，這些產品同時也存在大量的公共安全事件.例如順風車司機對乘客進行打擾，甚至發生刑事案件.因此，2018年9月受順風車安全事件的影響，滴滴已經臨時下線順風車業務并進行整改，首當其沖的是在司機端加人服務時間段的自動錄音功能.然而，想要進一步提升安全性，還是得依賴于視頻等技術，然而這將導致大量的帶寬需求.按照Uber2017年的使用情況（45787次/分鐘），假設將每次駕乘的視頻發送至云端（每次20分鐘），每天云端將新增9.23PB的視頻數據.邊緣計算作為近數據源計算，可以大量地降低數據帶寬，將可以用來解決公共安全領域視頻數據處理的問題。四川構建智慧工地要求智慧工地系統可以實工地的智能化管理，大幅度節省人力成本。

瞭望眼AI邊緣計算在增強數據隱私和安全性方面發揮著重要作用。傳統的中心化云計算模式需要將數據發送到云服務器進行處理，這可能會引發數據隱私泄露和安全風險。而邊緣計算通過在離終端設備更近的邊緣節點上進行數據處理，有效地保護了用戶的隱私和避免敏感數據的泄露風險。由于數據不再需要全部傳輸到云端進行處理，邊緣計算可以在本地進行數據處理和計算。這意味著敏感數據可以在用戶控制的邊緣節點上進行處理，而不必傳輸到第三方云服務器。這樣的分布式數據處理模式提供了更高的數據隱私保護，并降低了數據泄露的風險。同時，邊緣計算還可以采用加密和安全協議，確保數據在傳輸和處理過程中的安全性。通過使用加密技術和安全協議，邊緣計算能夠保護數據的機密性和完整性，防止未經授權的訪問和篡改。總體來說，瞭望眼AI邊緣計算通過將數據處理推向離用戶設備更近的邊緣節點，提供了更強大的數據隱私和安全性保護。這為用戶提供了有保障的數據處理環境，并有效地降低了數據泄露和安全風險。

成都天弢智慧工地系統的應用不僅可以智能監控安全帽的佩戴情況，還可以實現智能監控反光衣是否佩戴的功能。通過在工地上安裝智能監控攝像頭和反光衣識別技術，智慧工地系統能夠實時監測工人是否佩戴反光衣。攝像頭會掃描工地中的工人，并通過圖像識別技術快速識別工人是否佩戴反光衣。一旦系統檢測到有工人未佩戴反光衣，它會立即發出警報并通知工地管理人員，以便他們能夠及時進行指導和糾正。這項智能監控反光衣的功能在工地上具有重要的意義。反光衣具有提高工人在低光環境下可見性的作用，對保障工地工人的安全至關重要。通過智慧工地系統的智能監控，可以有效地確保工人佩戴反光衣，減少因未佩戴反光衣出現的安全問題。智慧工地系統是當今工地安全防范較智能、便捷的方式之一。

未來的智能社會的發展方向是邁向萬物感知、萬物互聯、萬物智能，智能社會必然帶來的一場遍及全社會各類行業的數字化轉型，基于OT（運營技術）和ICT（信息通信技術）技術的持續發展，這場遍及各類行業的數字化轉型將會將構建「物」與「物」之問的鏈接，行業自動化水平將達到新的高度，從而支持用戶定制化產品及服務。數字化轉型還帶動商業模式轉向全生命周期服務運營，并必將給各類行業價值鏈，供應鏈和商業架構帶來一場變革，邊緣設備以往使用消費各類數據，隨著萬物互聯的飛速發展及廣泛應用，為其增加了數據生產者這一新角色。引用思科全球云指數的預測，物聯網產生數據的45%將在網絡邊緣存儲、處理、分析，到2020年，連接到網絡的無線設備數量將達到500億臺[2]。在此情況下，未來的萬物互聯的應用服務程序需要一種新的計算模型替代傳統云計算模型，因而較好地解決這些問題的邊緣計算模型應運而生。智慧工地系統可以實現智能監控反光衣是否佩戴問題。海南助力智慧工地解決方案

智慧工地系統在提高管理安全性的同時降低了管理成本。云南數字化智慧工地要求

天弢智能在工業自動化領域利用邊緣計算技術提供了智能優化解決方案。通過在工業設備上部署邊緣節點，天弢智能將AI算法和模型運行在邊緣設備上，實現了實時的數據分析、故障診斷和預測維護功能。瞭望眼邊緣計算使得數據可以在工業設備附近進行處理，減少了數據傳輸到云服務器的延遲。這種近端處理方式不僅能夠快速響應實時數據，還能夠有效減少對網絡帶寬的需求。通過實時數據分析，天弢智能可以及時發現潛在的故障或異常情況，并采取相應的措施，以提高設備的可靠性和降低維護成本。此外，瞭望眼邊緣計算還使得工業自動化系統能夠進行預測維護。通過分析歷史數據和實時數據，AI算法可以預測設備可能出現的故障或損壞，并提前采取維護措施，避免設備故障導致的生產中斷。這種智能優化解決方案提高了工業自動化系統的效率和可靠性，為企業帶來了實實在在的經濟效益。天弢智能的邊緣計算技術在工業自動化領域的應用，為企業提供了更可靠、高效的生產環境。通過實時數據分析和預測維護，企業能夠及時發現和解決問題，降低生產風險和損失。此外，邊緣計算還為企業提供了靈活性和可擴展性，使其能夠根據需求隨時調整和優化生產過程。云南數字化智慧工地要求

成都天弢智能科技有限公司以創新驅動為力量，不斷推動AI視覺邊緣計算領域的發展。我們致力于將算法和技術應用于實際應用場景，以提高物體識別、圖像分析和智能決策的準確性和實時性。我們的研發團隊在算法研究和優化方面具有豐富的經驗，通過深度學習和模型訓練，不斷改進我們的視覺算法，以適應復雜場景下的各種挑戰。我們關注于圖像和視頻的快速處理和分析，使得我們的解決方案能夠在實時性要求較高的應用中發揮優勢。我們的解決方案已經在多個領域得到廣泛應用。在智能安防領域，我們的系統能夠實時監測和識別異常行為，為用戶提供及時的安全預警。在智能交通領域，我們的技術能夠實現車輛識別和行為分析，提供實時的交通監控和管理。在智能制造領域，我們的解決方案能夠實現設備狀態監測和異常檢測，提升生產效率和產品質量。通過不斷優化和豐富我們的技術，成都天弢智能科技有限公司將繼續為客戶提供AI視覺邊緣計算解決方案，推動行業的進一步發展。