屬于不合格產品。本實施例中，在步驟1)與步驟2)之間，還包括步驟1a)：對各汽車玻璃圖像進行預處理，預處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強；其中sigma濾波處理為：用一個n×n(n＝3，5，7，…，)的窗口在圖像上滑動濾波，首先計算濾波窗口中所有像素灰度值的標準差σ，設中心點像素灰度值為p，根據v＝[p-2σ，p+2σ]計算置信區間范圍，選擇所有在置信區間范圍內的窗口像素的灰度值用于計算其平均值，得到的平均值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。如果沒有像素點的灰度值在置信區間內，則中心點像素的灰度值保持不變。中值濾波處理為：用一個n×n(n＝3，5，7，…，)的窗口在圖像上滑動濾波，將窗口中所有像素點的灰度值按照升序或降序排列，取排列的中值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。圖像增強的處理為：首先用低通濾波器對圖像進行濾波，得到原圖像的灰度平均值，根據下式計算**終的灰度值；g(x，y)＝[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中，f(x,y)為原始灰度值，g(x,y)為增強后的灰度值，m(x,y)為灰度平均值，factor為對比度度量因子。通過對原始汽車玻璃圖像進行預處理，將原始圖像中的噪聲去除，使圖像更清晰；其中利用圖像增強技術，增強圖像的邊緣信息。我公司基于相位偏折光學的在線高精度玻璃檢測，解決工廠玻璃檢具精度不夠的市場問題。揚州工業玻璃面型檢測采購

    當匯聚光束的角度與自由曲面樣品11在測量點m的法線方向不一致時，返回光束經過分光鏡4反射在四象限探測器13的光斑不會處于四象限探測器13的中心，因此，法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17根據四象限探測器13的探測信號對x電機5和y電機7進行伺服控制，使得返回光的光束中心位置始終處于四象限探測器13的中心，即說明實現了對自由曲面樣品11的法向跟蹤；由于已經實現了對自由曲面樣品11的法向跟蹤，因此探測光束沿原光路返回進入共焦探測模塊，軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18控制物鏡驅動器9進行軸向掃描獲得共焦軸向強度曲線20，共焦軸向強度曲線20的峰值點對應著物鏡10的焦點，即對應自由曲面樣品11的軸向坐標，實現了在法向跟蹤的前提下利用激光共焦測量方法完成對測量點m的軸向位置的測量；在完成對測量點m的軸向位置測量后，掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驅動二維精密位移臺12按照圖4所示掃描路徑進行掃描探測，直至完成全部掃描點，進而重建出自由曲面樣品11的三維輪廓。以上所述的具體描述，對公司方法的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述為本公司方法的具體實施例而已，并不用于限定本公司方法的保護范圍。寧波視覺玻璃面型檢測聯系人原有汽車玻璃生產工廠用檢具檢測只能達到幾十個點位，我公司設備檢測可達2500萬點。

    所述計算機程序在被處理器運行時執行如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法的步驟。與現有技術相比，本方法的優點在于：(1)本方法的用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法及汽車玻璃檢測方法，利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結合，將標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準，計算待檢測玻璃與模板玻璃的誤差，此種配準方法可以有效提高配準速度以及配準精度，從而提高玻璃檢測速度和檢測精度，避免不同檢測人員對檢測精度的影響，有利于工廠的自動化生產。(2)本方法的基于機器視覺的汽車玻璃檢測方法，首先獲取汽車玻璃的圖像，再對獲取到的汽車玻璃圖像進行系列處理，計算得到玻璃的尺寸信息，根據設置的公差判斷生產的玻璃是否合格，此種非接觸式測量方法，耗時較短，測量精度高，可以**提高工廠的生產效率，實現玻璃制造行業的快速高效發展。(3)本方法利用canny算子對圖像進行邊緣粗提取，再利用雙線性插值方法進行亞像素定位，得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息，用于后續的圖像配準尺寸檢測工作，提高檢測精度。附圖說明圖1為本方法的配準方法在具體實施例的方法流程圖。圖2為本方法中相似度量計算的流程圖。圖3為本方法中圖像金字塔示意圖。

    通過掃描坐標與軸向位置數據重建出自由曲面樣品11的三維輪廓；其中，自由曲面樣品11置于二維精密位移臺12上，由掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驅動二維精密位移臺12按照圖4所示掃描路徑進行運動；光束位移模塊由x光學平板6、y光學平板8及x電機5、y電機7組成；x光學平板6固定于x電機5轉軸上，y光學平板8固定于y電機7轉軸上，x電機5和y電機7的放置均垂直于準直鏡2的光軸，保證x電機5和y電機7正交，且準直鏡2的準直光束通過x光學平板6和y光學平板8產生離軸位移；通過所述x電機和y電機帶動x光學平板和y光學平板旋轉，對準直光束的離軸量進行調節；共焦模塊由收集透鏡14、放置在收集透鏡14焦點處的眼兒15以及光電探測器16組成。并且，光電探測器16的安裝位置須保證其能夠收集透過眼兒15的全部光強；通過光束位移模塊產生的光束離軸效果如圖2和圖6所示，其中x光學平板6和y光學平板8的轉動角度越大，根據平板的折射作用，光束的離軸量r越大，那么，離軸準直光束經過物鏡10匯聚后仍然聚焦于物鏡10焦點，但由于離軸準直光束的平面光斑22不充滿物鏡的入瞳21，匯聚光束的角度變為β，與自由曲面樣品11在測量點m的法線方向一致，即可實現對自由曲面樣品11的法向跟蹤。我公司在線高精度玻璃檢測，解決工廠玻璃檢具精度不夠的市場問題，向高效生產改良。

    歐洲汽車產量為2110萬輛，美洲汽車產量為1780萬輛。（2）AGR市場的大小由當地汽車保有量和汽車玻璃更新頻率來決定，2011年8月16日。世界***的美國汽車行業雜志Wardsauto公布，截至當日，全球處于使用狀態的各種汽車，包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛。中國汽車市場：統計顯示，2011年末我國民用汽車保有量達到10578萬輛（包括三輪汽車和低速貨車1228萬輛），比上年末增長，其中私人汽車保有量7872萬輛，增長，其中私人轎車保有量4322萬輛，增長。[1-2]汽車玻璃維護方法編輯冬季除冰妙招車玻璃結冰的主要原因是，人離車后，車內還殘留著熱氣，使得車玻璃還是熱的，雪花落在玻璃上時先是融化;在雪花融化過程中，車內溫度逐漸降低，到車內溫度與車外溫度相同時，玻璃上融化的雪水開始結冰。**建議車主，冬季除冰，可采用物理除冰和化學除冰兩種方法，但千萬不能用熱水澆，因為這樣極易損毀玻璃，給車主帶來不必要的損失。方法1：物理除冰車主可以準備一個硬質塑料刮片，當然，也可用玻璃冰霜鏟，玻璃冰霜鏟更加方便、快捷，而且不凍手。當玻璃上有雪和冰時，使用塑料刮片或玻璃冰霜鏟除去。但**提醒車主，除冰雪時，要防止把玻璃刮傷。汽車玻璃在線檢測，節拍可達4S。深圳汽車玻璃面型檢測采購

我公司在線高精度玻璃檢測，解決工廠多檢具、費用高、難儲存的難題。揚州工業玻璃面型檢測采購

    是3C領域對檢測要求極高的門類，包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復雜環節。而每一個生產環節都涉及玻璃質量檢測，工序多達10余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球**大的手機玻璃面板生產商伯恩光學為例，其14萬余員工中，有超過40%的人在進行蓋板玻璃人工檢測。另有數據統計顯示，目前中國手機蓋板玻璃檢測領域專職檢測人員達到10余萬人，每年工資支出超100億人民幣。即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質檢合格率依舊很難保障。據了解，由于玻璃檢測過程中的強光照射，工人3個月視力即下降至，導致從業人員平均月流失率達到20%。進一步加劇了質檢員水平的波動，導致良率難以提升。受限于技術突破，困擾手機蓋板檢測的行業痛點，成為了中國手機制造業升級發展掣肘。而隨著機械、光學、人工智能算法的進步，如何攻克AOI（自動光學檢查）檢測技術的效率與準確率，實現品質的在線控制，有效降低成本，一直是從業者的未解難題。在此背景下，部分廠商開始嘗試采購海外設備，卻要為之負擔高額的技術引進和服務成本。為了實現內核技術自主可控，研發出世界前端的新型工業化檢測設備，國內各科研院所、高校和企業進行了大量探索。揚州工業玻璃面型檢測采購

領先光學技術（江蘇）有限公司擁有一般項目：技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；光學儀器制造；光學儀器銷售；儀器儀表制造；電子元器件制造；工業自動控制系統裝置制造；工業自動控制系統裝置銷售；電子測量儀器制造；工業機器人制造；人工智能應用軟件開發；電子元器件批發；電子元器件零售；電子元器件與機電組件設備制造；物聯網設備制造；物聯網技術服務；軟件開發（除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動）等多項業務，主營業務涵蓋玻璃檢測設備，片材檢測設備，汽車檢測設備，光學檢測設備。公司目前擁有較多的高技術人才，以不斷增強企業重點競爭力，加快企業技術創新，實現穩健生產經營。公司以誠信為本，業務領域涵蓋玻璃檢測設備，片材檢測設備，汽車檢測設備，光學檢測設備，我們本著對客戶負責，對員工負責，更是對公司發展負責的態度，爭取做到讓每位客戶滿意。公司憑著雄厚的技術力量、飽滿的工作態度、扎實的工作作風、良好的職業道德，樹立了良好的玻璃檢測設備，片材檢測設備，汽車檢測設備，光學檢測設備形象，贏得了社會各界的信任和認可。