隨著新能源汽車的快速發展，新能源電池的質量和安全性備受關注。AOI在新能源電池制造過程中有著重要的應用。在電池電極的生產環節，AOI可以檢測電極表面的涂層厚度是否均勻、有無氣泡或劃痕等缺陷。這些缺陷可能會影響電池的性能和壽命。在電池組裝過程中，AOI可以檢測電池模組的焊接質量、極耳的連接是否牢固等。此外，AOI還可以對電池的外觀進行檢測，確保電池外殼無破損、標識清晰。通過使用AOI技術，電池制造商能夠提高產品質量，降低次品率，保障新能源電池的安全性和可靠性。AOI具備AI極速編程，新機種程序5-20分鐘完成，操作極簡，打開系統自動建模識別。東莞新一代AOI檢測設備

AOI 的元件庫管理功能提升編程效率，愛為視 SM510 內置豐富的元件庫，涵蓋電阻、電容、IC、連接器等數千種標準元件，每個元件預存典型封裝的檢測規則與標準圖像。工程師在新建檢測模板時，可直接從元件庫中調用對應型號，系統自動匹配檢測參數（如引腳間距公差、焊盤尺寸閾值），無需重復設置。對于非標元件，可通過 “元件學習” 功能快速創建新條目，將其外觀特征、檢測規則加入庫中，形成企業專屬的元件數據庫，便于后續機型快速復用，累計使用后可使平均編程時間再縮短 30% 以上。深圳3dAOI光學檢測儀AOI配23.8”顯示器，界面友好、操作人性，支持多任務架構，測試時可在線編輯同步。

AOI 的低誤判率特性降低人工復判成本，愛為視 SM510 通過 “多級驗證算法” 減少誤報，即對疑似缺陷先由卷積神經網絡初篩，再通過支持向量機（SVM）進行特征二次校驗，結合元件工藝規則（如焊盤尺寸、引腳間距）進行邏輯判斷。以 “錫珠” 檢測為例，傳統 AOI 可能將焊盤周圍的反光點誤判為缺陷，而該設備通過多算法融合，可根據錫珠的形狀、灰度值及與焊盤的距離等多維特征識別，誤判率低于 0.5%，使人工復判工作量減少 80% 以上，尤其適合對檢測精度要求極高的醫療設備 PCBA 生產。

AOI 的軟件兼容性為工廠數字化轉型奠定基礎，愛為視 SM510 支持與 MES（制造執行系統）、ERP（企業資源計劃系統）等上層管理系統對接，實時上傳檢測數據與生產狀態。例如，當設備檢測到某批次 PCBA 不良率超標時，數據可即時同步至 MES 系統，觸發自動停線或工單調整流程，實現質量問題的快速響應。此外，設備提供開放的 API 接口，可與第三方軟件集成，滿足不同企業定制化的數據管理需求。AOI 智能判定通過深度神經網絡分析圖像，減少人工干預，提升檢測一致性與客觀性。AOI系統提供遠程診斷與升級服務，減少設備停機時間提升生產效率。

AOI 的節能設計符合綠色制造趨勢，愛為視 SM510 在非工作狀態下自動進入低功耗模式，功耗從峰值 560W 降至不足 100W，同時 LED 光源采用智能調光技術，在圖像采集時以功率工作，其余時間自動降低亮度。對于 24 小時運行的產線，該設計可每年節省數千度電能，降低企業碳排放與用電成本。此外，設備采用無風扇散熱設計，減少機械部件磨損的同時降低噪音污染，營造更友好的車間環境。AOI 硬件軟件協同優化，平衡速度與精度，滿足高產能與高質量的雙重生產目標。AOI人機界面簡潔直觀，操作步驟清晰，降低學習成本，提升日常檢測工作效率。深圳自動AOI

AOI憑先進算法與硬件實現高精度檢測，提升PCBA質量，減少人工成本，提高效率。東莞新一代AOI檢測設備

AOI 的多維度報表功能為管理層提供決策依據，愛為視 SM510 可生成缺陷柏拉圖、趨勢控制圖、設備稼動率報表等 10 余種可視化報告，支持按日、周、月維度自動匯總數據。例如，通過柏拉圖分析可直觀顯示當月大主要缺陷（如連錫占 45%、偏移占 30%、缺件占 15%），幫助企業聚焦重點改善方向；趨勢控制圖則可追蹤關鍵工藝參數（如檢測通過率）的波動情況，及時發現潛在的質量隱患。這些報表不可通過本地顯示器查看，還能自動發送至管理層郵箱，便于遠程掌握產線運行狀態。東莞新一代AOI檢測設備