AI技術正滲透至金屬3D打印的設計、工藝與后處理全鏈條。德國西門子推出AI套件“AM Assistant”，通過生成式設計算法自動優化支撐結構，材料消耗減少35%，打印時間縮短25%。美國Nano Dimension的深度學習系統實時分析熔池圖像，預測裂紋與孔隙缺陷，準確率達99.7%，并動態調整激光功率（±10%波動）。后處理環節，瑞士Oqton的AI機器人可自主識別并拋光復雜內腔，表面粗糙度從Ra 15μm降至0.8μm。據麥肯錫研究，至2025年AI技術將推動金屬3D打印綜合成本下降40%，缺陷率低于0.05%，并在航空航天與醫療領域率先實現全自動化產線。區塊鏈技術應用于金屬粉末供應鏈確保材料溯源可靠性。中國香港鋁合金工藝品鋁合金粉末合作

鎂合金（如WE43、AZ91）因其生物可降解性和骨誘導特性，成為骨科臨時植入物的理想材料。3D打印多孔鎂支架可在體內逐步降解（速率0.2-0.5mm/年），避免二次手術取出。德國夫瑯禾費研究所開發的Mg-Zn-Ca合金支架，通過調節孔隙率（60-80%）實現降解與骨再生同步，臨床試驗顯示骨折愈合時間縮短30%。挑戰在于鎂的高活性導致打印時易氧化，需在氦氣環境下操作并將氧含量控制在10ppm以下。2023年全球可降解金屬植入物市場達4.3億美元，鎂合金占比超50%，預計2030年復合增長率達22%。

鈦合金（如Ti-6Al-4V）憑借優越的生物相容性、“高”強度重量比（抗拉強度≥900MPa）和耐腐蝕性，成為骨科植入物和航空發動機葉片的主要材料。3D打印技術可定制復雜多孔結構，促進骨骼細胞長入，縮短患者康復周期。在航空領域，GE公司通過3D打印鈦合金燃油噴嘴，將傳統20個零件集成為1個，減重25%并提高耐用性。然而，鈦合金粉末成本高昂（每公斤約300-500美元），且打印過程中易與氧、氮發生反應，需在真空或高純度惰性氣體環境中操作。未來，低成本鈦粉制備技術（如氫化脫氫法）或將推動其更廣泛應用。

形狀記憶合金（如NiTiNol）與磁致伸縮材料（如Terfenol-D）通過3D打印實現環境響應形變的。波音公司利用NiTi合金打印的機翼可變襟翼，在高溫下自動調整氣動外形，燃油效率提升至8%。3D打印需要精確控制相變溫度（如NiTi的Af點設定為30-50℃），并通過拓撲優化預設變形路徑。醫療領域，3D打印的Fe-Mn-Si血管支架在體溫觸發下擴張，徑向支撐力達20N/mm2。2023年智能合金市場規模為3.4億美元，預計2030年達12億美元，年增長率為25%。

鎢基合金（如W-Ni-Fe、W-Cu）憑借高密度（17-19g/cm3）與耐高溫性，用于核輻射屏蔽件與穿甲彈芯。3D打印可制造內部含冷卻流道的鎢合金聚變堆第”一“壁組件，熱負荷能力提升至20MW/m2。但鎢的高熔點（3422℃）需采用電子束熔化（EBM）技術，能量輸入達3000W以上，且易產生裂紋。美國肯納金屬開發的W-25Re合金粉末，通過添加錸提升延展性，抗熱震循環次數超1000次，單價高達4500美元/kg。未來，核聚變與航天器輻射防護需求或使鎢合金市場增長至6億美元（2030年）。

鋁合金焊接易產生氣孔缺陷，需采用攪拌摩擦焊等特殊工藝。中國香港鋁合金工藝品鋁合金粉末合作

金屬粉末是3D打印的主要原料，其性能直接決定終產品的機械強度和精度。制備方法包括氣霧化（GA）、等離子旋轉電極（PREP）和水霧化等，其中氣霧化法因能生產高球形度粉末而廣泛應用。粉末粒徑通常控制在15-45微米，需通過篩分和分級確保粒度分布均勻。氧含量是另一關鍵指標，例如鈦合金粉末的氧含量需低于0.15%以防止脆化。先進的粉末后處理技術（如退火、鈍化）可進一步提升流動性。然而，金屬粉末的高成本（如鎳基合金粉末每公斤可達數百美元）仍是行業痛點，推動低成本的回收再利用技術成為研究熱點。中國香港鋁合金工藝品鋁合金粉末合作