敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。

ADM主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。敏感信息掃描后以匹配度和敏感信息類型進行排序

國內在CDM（Copy Data Management，拷貝數據管理）技術上的發展較為迅速，涌現出幾家領*的廠商。其中，上訊信息、愛數和鼎甲是三家備受關注的國產備份廠商，它們已從傳統的數據備份領域成功擴展到CDM領域。這些廠商在提供全*數據管理解決方案方面表現出色，通過采用先進的快照技術和數據虛擬化技術，實現了數據的高效備份、恢復和快速分發，滿足了不同行業在數字化轉型過程中的數據管理需求。上訊信息更是以其基于CDM技術的測試基準數據快速交付方案而知*，特別適用于銀行業軟件開發測試中心，解決了測試環境搭建中數據準備與交付的瓶頸問題。金融服務競爭ADM數據脫*支持敏感數據定義識別與仿真脫*，保障數據流轉環節的安全性。

用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環境，支持BaaS和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現備份數據、副本數據的多云間統一管理，并支持在每朵云中創建虛擬數據，實現數據的分鐘級快速交付；在云環境中的測試環境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環境的版本管理（包括系統、數據），達到數據使用及管理的便利性。

目前專業備份軟件和云備份在企業數據安全保護方案中應用較為廣*。上訊敏捷數據管理平臺ADM以其高效、安全、兼容多種存儲類型和平臺的特點，成為了一個可靠的數據保護和管理解決方案。支持多存儲類型，包括DAS、SAN和對象存儲，并可接入第三方云存儲。這意味著無論企業使用何種類型的存儲資源，ADM都能提供適配的備份解決方案。同時，ADM還具備針對云服務器和虛擬化平臺的備份恢復功能，覆蓋了華為云、阿里云等主流云服務，這為云端的數據保護提供了強有力的支持。ADM還采用了高效的重刪技術和多線程處理技術，以減少數據量和降低網絡負擔，從而優化文件備份過程。而在安全性方面，ADM在傳輸過程中對數據進行壓縮和加密，確保數據的安全性。快速恢復能力也是ADM的一個突出特點，它實現了即時掛載恢復，提高了數據恢復的速度和可靠性。ADM備份數據恢復驗證管理功能盤活了備份數據實現了跨平臺恢復。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的性增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可同時降低成本，并使安全性得以保證，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，由此ADM敏捷數據管理平臺應運而生。ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。通用型

敏捷數據管理平臺 ADM是采用數據庫虛擬化等核*技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。敏感信息掃描后以匹配度和敏感信息類型進行排序

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自有技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。敏感信息掃描后以匹配度和敏感信息類型進行排序