備份是一個長期的過程，恢復往往只在事故發生后進行，且備份數據的可恢復性、可用性在很大程度上依賴于備份數據的完整性。為了保證備份數據的可用性，很多企事業單位會定期進行數據庫備份的恢復演練，也就是從備份數據中恢復出一套完整的數據庫。執行備份數據的恢復操作，需要備份系統管理人員或者數據庫管理人員（DBA）對數據的備份恢復實現原理有深入的了解，并周期性地對備份數據進行恢復操作，以保證備份數據的可恢復性與可用性。這種長期機械性、重復性的備份、恢復及驗證工作，無疑會占用DBA大量的時間和精力。在DBA界還流傳著這么一句話：“故障一定會發生，只是早晚的問題！”。作為一名DBA，只有時刻記得進行備份和恢復校驗，才能避免某一天事故發生時出現難以挽回的悲劇。ADM在處理數據上中下游流轉的過程是集中統一的，通過全閉環式的傳輸保證了數據的安全。邏輯存儲

上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊，突破了傳統備份理念，基于特有的CDM數據庫虛擬化技術，不僅可以實現對數據庫的實時性持續備份以及本機、異機的快速恢復，還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶，可以對接備份系統，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，以用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環運轉，**終實現備份數據周期性、自動化地恢復校驗。

上游生產數據備份ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。

敏感數據的仿真度替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，ADM的敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求仍舊符合真實的數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，通過驗證符合各種數據使用的環境和場景。

敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景：測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景，涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題，也是數據治理**容易忽視的一個場景，做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值：采用ADM實現測試數據管理，可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付，提升百倍以上的數據交付能力；同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源；可以幫助用戶實現測試數據的版本管理，杜絕僵尸數據；同時也可以實現測試數據的集中統一管理，降低數據泄露的風險。ADM數據脫*支持敏感數據定義識別與仿真脫*，保障數據流轉環節的安全性。

CDM作為數據副本的管理技術，它三大特征是：原格式、活躍的黃金副本、虛擬副本服務。其中原格式非常重要，數據格式同原數據格式一致的特性，可保障原生格式無需恢復，可直接掛載使用。活躍的黃金副本，即那些具備重要價值且被頻繁使用或調用的數據拷貝，它們不僅保持了原格式的完整性，還通過動態利用展現了其寶貴的業務價值。虛擬副本服務是一種利用數據快照和克隆技術，創建不占用實際存儲空間的多個可讀可寫副本，并直接掛載給服務器使用的服務，它允許用戶訪問和操作任何時間點的數據，打破了數據備份與使用的界限，實現了備份數據的靈活“盤活”。ADM可使數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期。CommVault密碼

ADM實現了對國產化數據庫的副本數據管理功能。邏輯存儲

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過一種端到端的創新技術，把單純面向恢復的應用場景變成了面向數據使用的應用場景，打破了數據備份和數據使用之間的壁壘。通過副本數據在企業各個業務環節的即時可用，為更多業務場景提供數據支撐，解決諸如查詢、測試、分析等場景對數據的需求，且不影響生產系統，在盤活暗數據的同時，實現了業務賦能。因此，通過部署和應用上訊敏捷數據管理平臺（ADM）可以為擁有開發測試場景的行業提供快速、高效地便捷式取數供數流程，相較于傳統的數據拷貝方式，ADM數據流轉方式具有效率和安全雙重優勢。邏輯存儲