虛擬數據訪問還能夠降低數據管理的成本。通過集中化的數據管理和訪問控制，減少了數據冗余和重復存儲，節省了硬件和存儲空間。同時，由于提高了數據的利用效率，降低了因數據不準確或不一致導致的錯誤和損失，間接降低了企業的運營成本。比如，在制造業中，通過虛擬數據訪問技術對生產過程中的數據進行有效管理和分析，可以優化生產流程，減少廢品率，從而降低生產成本。虛擬數據訪問對于數據治理和合規性也具有重要意義。它能夠幫助企業更好地跟蹤和管理數據的使用情況，確保數據的使用符合法律法規和企業的內部政策。通過審計功能和訪問日志，企業可以清晰地了解誰在何時訪問了哪些數據，為數據的合規性提供了有力的證據。例如，在金融行業，嚴格的監管要求企業對數據的訪問和使用進行嚴格的管理。虛擬數據訪問技術能夠滿足這些合規性要求，避免企業因數據違規而面臨法律風險。數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強對數據訪問和平臺活動的監控。自定義敏感數據類別和級別

上訊數據網關DG是一站式數據庫訪問管理平臺，能夠面向企業數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態脫敏、事后錄像和日志審計。數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險，如數據泄露、數據篡改/誤刪和法律遵從等。

上訊數據網關產品DG具有許多的優勢的優勢：1、數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。3、節省數據庫客戶端成本。

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數據網關DG是數據庫管理的**工具，具有一些功能特點，以強化權限管理，確保數據的安全性和可控性。審批流程的靈活性：數據網關DG引入工單模式，實現完備的審批、申請流程，包括被動式審批授權和主動式申請授權，并支持對提交的申請進行同意、駁回等操作，確保審批流程能夠高效運轉。操作員可以配置數據庫訪問時間（如*在工作日下午17:00-18:00訪問），并限制外部應用訪問權限。字段級別權限劃分：數據網關DG支持對數據訪問權限進行字段級別的劃分，通過增、刪、改、查等權限，對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控，遵循**小權限原則，確保數據訪問者只能訪問自身權限的數據源。

數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

上訊數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，適應不同場景.

虛擬數據訪問對于移動辦公和遠程工作也帶來了極大的便利。無論您身處何地，只要有網絡連接，就能夠通過虛擬數據訪問獲取所需的數據。這打破了地域和時間的限制，讓工作更加靈活和高效。不再需要依賴特定的辦公場所和設備，提高了工作的自由度和便捷性。虛擬數據訪問技術使得員工能夠在家中如同在辦公室一樣訪問和處理工作所需的數據，保證了業務的連續性。虛擬數據訪問的另一個重要特點是其可擴展性。隨著業務的發展和數據量的增加，它能夠輕松應對不斷變化的需求。新的數據源可以方便地添加到虛擬數據訪問框架中，而無需對整個系統進行大規模的重構。這使得企業能夠快速適應市場的變化和業務的拓展。例如，一家新興的創業公司在初期可能只有少量的數據來源，但隨著業務的快速增長，需要整合更多的外部數據。虛擬數據訪問技術能夠輕松實現這一擴展，為企業的發展提供有力支持。數據網關DG通過敏感數據識別，可以實現對于敏感數據的動態脫敏。AI技術

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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據智能平臺基于數據編織架構實現組織內部數據孤島的邏輯連通，通過建立全局數據資產目錄和虛擬數據訪問代理為數據消費者提供統一的數據搜索和訪問入口，為組織構建安全合規的數據使用和管理流程。數據智能平臺基于業界**的AI算法進行數據智能大模型的訓練和應用，實現基于語義的數據資產分析，為用戶提供自動化、高精度的智能數據分類分級、智能數據圖譜分析和智能數據搜索推薦等服務，**提高數據使用的效率，降低數據管理的復雜度，加速組織數據價值的釋放。 自定義敏感數據類別和級別